美国医疗科技公司Outcomes4Me于2025年5月获得2100万美元融资，总融资额达3800万美元，将用于开发AI驱动的癌症护理平台。该平台旨在通过个性化治疗建议、临床试验匹配和症状追踪，改善癌症护理体验。文章指出，随着全球癌症发病率上升，患者对智能化医疗解决方案的需求日益增长。Outcomes4Me的核心功能包括个性化治疗建议、临床试验匹配和症状追踪，利用AI技术分析患者数据，提供更精准的护理方案。文章还探讨了AI在癌症护理领域的应用前景，以及国内相关平台的积极发展。

💡Outcomes4Me平台的核心功能之一是提供个性化治疗建议。通过分析患者的医疗记录，如病理报告和基因检测数据，AI可以为患者提供包括化疗、靶向治疗和免疫疗法在内的治疗选项。

🩺该平台通过AI算法整合来自美国和加拿大700多家医疗机构的临床试验数据，帮助患者找到适合其癌症类型和分期的研究项目，从而提高患者的治疗参与率。

📱Outcomes4Me平台还提供症状追踪功能，患者可以通过App记录治疗过程中的症状，并与医疗团队共享数据，从而优化护理管理。该App符合美国医疗隐私法规，确保患者数据安全。

📈文章强调了AI在癌症护理领域的应用前景。随着我国癌症发病率的持续上升，AI技术在医疗健康行业的应用将更加广泛，有望推动本土更多“AI+癌症护理”产品的诞生，满足患者日益增长的需求。

2025年5月，总部位于美国马萨诸塞州的医疗科技公司Outcomes4Me获得了2100万美元的融资，本轮融资由Salica Investments领投，Labcorp Venture Fund和Forecast Labs进行参投。

截止目前，Outcomes4Me总融资额达到3800万美元（约2.7亿元），这些资金将用来进一步开发其核心产品——AI驱动的癌症护理平台，为患者提供更加个性化和智能化的解决方案，以改善癌症护理体验。

（Outcomes4Me融资历程，动脉网制图）

Maya R. Said博士是Outcomes4Me的创始人兼首席执行官，她的个人经历是她创立公司的契机之一。Said博士曾公开分享到，她在诺华工作期间，曾有过一次严重的健康问题，尽管有优质的医疗保险和精通医学的家人为其提供帮助，但她仍对自己的病情和未来要采取的措施仍感到困惑和恐惧。因此，“以患者为中心”也成为Outcomes4Me的核心目标之一。

癌症护理需破解信息化能力不足的缺陷

医学上，癌症护理是指针对癌症患者从诊断、治疗到康复（或临终关怀）的全周期医疗及支持服务，护理的目的是帮助提高治疗效果、延长生存期并改善患者生活质量。

据《2022年全球癌症统计报告》，2022年全球新发癌症病例1997.6万例，死亡病例达974.4万例。随着全球癌症患病人数的激增，人们对于癌症护理的需求也相应提高。

但目前癌症护理仍面临一些临床痛点：

首先是患者的治疗依从性不高，患者化疗/放疗导致的恶心、疼痛、骨髓抑制等副作用经常没有被及时干预，后期容易选择中断治疗。

其次，患者了解临床试验的渠道有限，这也成为临床试验匹配率低的原因之一。而临床试验对于一些“无药可医”和家庭经济困难的患者来说，或许是一次重获新生的希望。

再次，病例记录、随访信息等数据碎片化地分布在多个平台，患者极有可能出现“头痛医头，脚痛医脚”的现象，严重影响治疗连续性。

在此背景下，信息的“流动”成为一大关键。换言之，更加智能的医疗数据搜集、整理和分析对于癌症护理患者来说已然成为亟待解决的问题。

Outcomes4Me的AI癌症护理平台正是针对此需求进行的研发。该平台有三大核心功能：提供个性化治疗建议、临床试验匹配和症状追踪。

个性化治疗建议：该平台利用AI和机器学习（ML）通过分析患者的医疗记录（如病理报告、基因检测数据等），为患者提供符合其病情的治疗选项，包括化疗、靶向治疗、免疫疗法等。

临床试验匹配，提高患者治疗参与率：该平台利用AI算法整合来自美国和加拿大700多家医疗机构的临床试验数据，筛选全球范围内的临床试验，帮助患者找到适合其癌症类型和分期的研究项目，可以缩短患者与试验的对接时间，解决了当前癌症患者获取临床试验的渠道不足的痛点，从而提高他们的治疗参与率。

症状追踪，优化护理管理：患者可通过App记录治疗过程中的症状（如疼痛、疲劳等），并与医疗团队共享数据，优化护理管理。值得一提的是，该App符合美国医疗隐私法规，会确保患者数据安全。

据Outcomes4Me官网，患者可免费下载并使用这款App，目前，Outcomes4Me已累计有28万用户。未来，这款App若能进一步覆盖更多适应症，并拿下FDA认证，其影响力将显著提升。

从全球范围来看，Outcomes4Me的同类产品还有PathAI公司的AI Sight图像管理系统 、Owkin的MSIntuit CRC数字病理解决方案等，它们都是基于AI驱动的癌症护理平台，旨在帮助癌症患者更好地理解病情、优化治疗方案并匹配临床试验。

AI赋能护理，助力精准、智慧医疗建设

我国癌症发病率持续上升。据癌症国家癌症中心2024年报告，2022年中国新发癌症病例高达482.47万例，占全球24.1%，死亡病例257.42万例，占全球26.5%。

从政策端来看，2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了AI技术在13项大类、84个细分的应用场景，这意味着AI将加速应用于医疗行业中，为患者提供更智能、更高效、更精准的医疗服务。

我国在 AI驱动的癌症护理平台领域发展迅速，已涌现出了“CSCO AI 智能辅助决策系统”（海心智惠）、“蚂蚁集团AI健康管家”、“阿里健康 CACA-AI智惠基层科普赋能工程”等一系列数智化平台。

在需求和政策合力作用下，仅在2025年上半年，这些数智化平台就动作频频。4月，阿里健康携手中国抗癌协会启动“健康智医 CACA-AI智惠基层科普赋能工程”，以AI技术普惠基层；5月，CSCO、海心智惠和蚂蚁健康共同发布中国乳腺专科智能体CSCO AI Pro，动态分析患者个体特征，为医生提供精准高效的实时临床支持。

不少医院也紧跟时代步伐，积极探索“ AI +护理”技术的多元应用。中山大学孙逸仙纪念医院肿瘤科护理团队于6月推出了"症状评估-AI匹配-VR干预"一体化终端，为患者提供“ 一人一策’精准护理方案”。

因癌症治疗的特殊性，出院后面临复发、疾病治疗与监测信息来源中断、疾病保健与药物管 理知识匮乏等一系列问题，癌症病人对信息的需求更加迫切，信息的延续对他们来说十分重要。未来，AI技术将进一步融入医疗健康行业，相信本土会诞生更多“AI+癌症护理”的产品，并覆盖更多癌种，来满足不断增长的患者的需求。

本文来自微信公众号“动脉网”（ID：vcbeat），作者：文渔，36氪经授权发布。