浙江省肿瘤医院携手阿里巴巴达摩院，推出全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE。该模型利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并在近10万人的大规模临床研究中显著提升胃癌检出率。研究成果发表于《自然·医学》。DAMO GRAPE的问世，突破了行业对平扫CT的传统认知，其敏感性和特异性均优于放射科医生。通过AI初筛，再结合胃镜确诊，DAMO GRAPE在模拟筛查试验中展现出高精准度和效率，有望显著改善胃癌的早期诊断，提升患者生存率，为胃癌防治带来新希望。

🔍 DAMO GRAPE是全球首个基于平扫CT影像的胃癌筛查AI模型。该模型由浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院合作研发，并在国际顶级期刊《自然·医学》上发表。

💡 该模型通过分析平扫CT影像，识别早期胃癌病灶。研究团队构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰等技术挑战。

✅ DAMO GRAPE的临床表现优异。其敏感性达到85.1%，特异性达到96.8%，均高于放射科医生水平，这使得平扫CT识别早期胃癌成为可能。

👨‍⚕️ 该模型创新性地提出了“AI初筛+胃镜确诊”的筛查模式。在模拟筛查试验中，DAMO GRAPE展现出高精准度和效率，检出病例中约四成为无症状胃癌患者，有助于早期发现和干预。

🌟 DAMO GRAPE的发布对胃癌防治具有重要意义。它有望显著提升胃癌的早期诊断率，改善患者生存率，为胃癌的筛查和治疗提供了新的解决方案。

浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院，发布了全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE。该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关论文在24日登上了国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。

据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升至90%以上。

论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫CT通常被认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。

本次联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。

DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也让“平扫CT+AI”在多癌筛查上更进一步。

研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法。首先用AI对腹部平扫CT检查患者进行初筛，再对AI识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。

在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。

该AI模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。