AI编程工具Comate AI IDE，最全测评来了！

Datawhale 19小时前

Datawhale测评了文心快码推出的Comate AI IDE，这款AI原生开发环境工具集成了多模态、多智能体协同能力。测试涵盖了其三大核心功能：编程智能体Zulu、Figma设计稿一键转代码、以及MCP工具接入。结果显示，Comate在辅助编码、设计稿转代码、以及MCP工具支持方面表现出色，降低了编程门槛，提升了开发效率，展现了AI时代编程的新可能性。

🚀 **Zulu编程智能体：** Zulu能够根据自然语言指令编写代码，测试中成功实现了小球在旋转六边形内弹跳的Python脚本，展示了其强大的编码能力和逻辑理解能力。

🎨 **Figma设计稿一键转代码：** Comate AI IDE支持将Figma设计稿一键转化为代码，实测中，生成的HTML页面与设计稿高度一致，极大地提高了前端开发效率，展现了其多模态内容处理的优势。

🛠️ **MCP工具接入：** Comate AI IDE支持MCP工具接入，测试了12306和高德地图天气查询等案例，结果准确快速，并能生成可视化结果，展现了其在实际应用中的强大能力。

📊 **数据分析能力：** Comate AI IDE能够通过MCP和Zulu进行数据分析，例如对学生成绩Excel进行分析，并生成可视化报告，帮助用户快速理解数据，提高了数据分析的效率。

💡 **总结与展望：** Comate AI IDE降低了编程门槛，提升了编程效率，从技术突破到生态构建，展示了AI编程的未来发展潜力，让更多人能够参与到构建数字世界的过程中。

原创王熠明 2025-06-25 22:59 浙江

Datawhale测评

实测：王熠明，Datawhale成员

文心快码的独立 AI 原生开发环境工具—— Comate AI IDE 正式发布了。

据官方说：“作为行业首个多模态、多智能体协同的 AI IDE，Comate AI IDE 的发布标志着编程工作方式迎来革命性转变，它在“智能”、“拓展”、“协同”、“灵感”四大方面实现全方位链接，具备多项核心能力：AI 辅助编码全流程、多智能体协同、多模态能力增强、首创设计稿一键转代码、支持 MCP 工具接入、开箱即用等等，堪称是 AI 时代工程师的‘工作台’。”

那么 Comate AI IDE 的真实水平到底如何呢？

Datawhale 这两天对 Comate AI IDE 的三大核心功能：「编程智能体 Zulu、Figma 设计稿一键转代码、MCP 工具接入」进行了大量磨合与测试，旨在还原使用 Comate AI IDE 的真实体验。

一、保姆级安装教程

在测试 Comate AI IDE 之前，首先进行了下载安装，安装步骤如下：

1. 直接进入Comate官网：https://comate.baidu.com/en

2. 然后点击【个人免费使用】

3. 接着点击【下载Comate AI IDE】，下载后按照提示安装即可：

4. Comate AI IDE 安装打开后长下面👇🏻这样，具备沉浸式开发的氛围。

二、Comate AI IDE 三大核心功能测试

01 编程智能体 Zulu 测评

Zulu 的定位是开发者的编码搭档，只需“动动嘴”它就能给到你可执行的全部的开发代码。

我们首先对编程智能体 Zulu 进行测试。

我直接对它说了：“编写一个 python 脚本，显示一个球在旋转的六边形内部弹跳。球应该受到重力和摩擦的影响，并且必须真实地弹跳 off 转动的墙壁。”

收到指令后，Zulu 首先进行思考，思考过程中它会对任务进行合理拆解，并进行程序模拟编写和运行。

很快 Zulu 就给出了最终运行效果（见下方视频）。

这个案例还是比较直接地展示了 Zulu 的编码实力。很容易看到一开始时小球受重力下落，然后因外部六边形运动而运动，同时受重力和墙壁弹力，运行效果还是很自然流畅的。

02 设计稿 Figma To Code 测评

如果说 Zulu 展示了 AI 智能体在逻辑和代码上的智能，那么 Comate AI IDE 的另一大惊喜，则在于它对多模态内容的支持，使开发者能够跨越文本代码之外的边界，探索多模态设计的更多可能性。

从事前端开发设计的朋友肯定知道，将设计稿转化为代码真的很繁琐， Comate AI IDE 提供了对应的解决方案。

第二点重点测试下来，Comate AI IDE 首创的设计稿一键转代码（Figma To Code）功能效果真的可玩性很高、很令人惊叹。

实测如下：

1. 首先在右下角大模型对话处输入 /FigmaToCode

2. 接着找到 Figma 需要转化的组件，选中点击右键选择为链接。

3. 然后到 comate 页面点击获取授权码，授权后填入点击开始执行即可。

4. 紧接着就可以在 Zulu 对话中就可以直接看到预览网页

可以看到生成的 Html 页面基本和 Figma 的设计稿一致，这个真的有点炫酷。而且可以在上面的本地连接下载对应的HTML，这部分第一次生成的 ts 项目不完整，第二次没出 public，但是提示一下让它给一个或者手补个简单的就能比较好的完成，期待之后可以自动化的完成。

最后给到一个设计感拉满的完整 react 前端项目：

03 MCP工具测评

MCP 在今年可太火了，Comate AI IDE 在这一方面也有深耕。

这里使用 Comate AI IDE 开发了一个“12306”。

首先需要配置 MCP 服务，这一步我们先拿到sse相关配置：

https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@Joooook/12306-mcp

这一步要记得删掉："type": "sse",，接着来到 Zulu，找到小锤子进行配置，然后点击【+配置】：

这样填好保存即可：

接下来我们到 Zulu 进行测试，输入一句话指令：“明天早上九点以后从北京到哈尔滨的列车有哪些？”

这一步过程中出现触发 MCP 的地方需要点击确认。

效果如下（左图），甚至我们可以再生成一个可视化的版本（右图）~（这里我们告诉 Zulu根据列车情况生成一个HTML，使用简洁美观的CSS。）

我们再拿高德地图的天气查询 MCP 工具进行测试：

{    "mcpServers": {         "amap-maps-streamableHTTP": {            "url": "https://mcp.amap.com/mcp?key=9cdf00870b93f83f9914cbce846ed9d8",            "transportType": "streamableHttp"        }            }}

配置完之后再 Zulu 里面进行一句话调用：

查询银川6月26日天气预报

对比了一下真实天气结果，发现结果很准确，速度也很快：

高考报考季来了，我尝试了一下用 Comate AI IDE 开发一个高考专业推荐的网页。

先把内容放入下面的 readme 中，并打开。我们仅需要输入如下简单的命令即可完成页面调用。

高考专业推荐网页设计：

# 核心流程

1.生成一个科学测评作为主页（可以使用智谱mcp搜索相关资料）

2.生成一个专业匹配结果页面展示结果

3.当专业匹配后可以查阅院校推荐（院校数据可以查阅智谱mcp，提前做一些测试数据）

# 视觉要求

Bento Grid布局模块化分区

超大字体/数字突出关键数据

中英文混排（中文主标题+英文点缀）

单色透明度渐变科技感

简洁勾线图形可视化

# 动效技术

Apple式滚动视差动效

Framer Motion实现动画

# 技术规范

HTML5+TailwindCSS 3.0（CDN）

Font Awesome/Material Icons图标库

禁用emoji主图标

内容完整

包含测评表→专业匹配→院校数据全流程

生成的网页效果如下所示，效果真的很不错，满足了我对这个网页每个部分的设想。

最后测了一个难的，利用 Comate AI IDE 的 MCP 和 Zulu 进行一个数据分析的测试。

我们以学校学生的成绩 excel 为例来做数据分析，首先需要导入 excel 文件。

接下来配置 excel MCP ，这个在Comate AI IDE 的 MCP 市场就有。

测试配置时我们直接和 Zulu 对话，查看成绩单的内容，可以看到 Zulu 正确返回了数据实例。

可以肯定 Zulu 具备了读取数据的能力。

下面测试数据分析的能力。我们要求 Zulu“对 excel 进行数据分析，统计哪些学生成绩不合格，哪些课程容易不合格？”，这一步很快就得到了对应的分析结果。

最后我们要求一个可视化的报告：

这里 Zulu 很快给我们了回复，效果如下，这样的可视化报告对老师的帮助很大，可以重点关注以下这些学生，同时也需要提醒学生对这些课程要提高重视认真学习。

04 测评总结

在使用 Comate 的过程中，我们尝试了很多挑战。这里面有些生成的内容令我们很惊讶。比如在使用 figma 生成页面时展示出来的效果很不错。在使用 Zulu 生成代码能力分析过程中，Zulu 的理解能力很强，而且编码能力也很棒，能生成很好的项目大纲以及 UI 界面，也能完成物理引擎的开发这种比较难的任务。而且 MCP 的支持也很好，可以在很短的步骤内完成要求。目前 MCP 模块也提供了很多工具用起来都很不错。比如 excel 工具可以很好的将 excel 内容提取出来，并做展示、数据分析，这个是很令人意外的。

在生成过程中，我们也注意到存在可以优化的空间，例如生成内容偶尔会出现细节遗漏，以及上下文理解范围可以进一步扩展。Comate上手门槛很低，但对于深度使用来说，会需要一定的熟悉和磨合的过程，涉及到对相关工具（如 Figma 界面）的初步理解以及网络环境的适配。

在整个测试完成后，我们和百度团队也聊了聊，目前可以体验到的 Zulu、Debug、F2C 这些智能体并非最终形态，未来还会推出更多类型，达到多智能体协同的整体效果，有点期待。

总的来说，Comate 在智能编码辅助、Figma 设计稿一键转代码、MCP 工具链支持等方面展现出的能力，体现出它是一个非常独特、可玩性强且优秀的产品。

三、写在最后

除了实测之外，发布会现场，算法工程师张欣欣分享的案例也令人印象深刻：得益于文心快码强大的中文理解能力，她放弃了原本使用的国际编程工具 Cursor，转向使用文心快码。借助智能体 Zulu，她仅用两周时间就开发出一款医疗辅助诊疗系统，实现了从算法工程师到全栈工程师的跨越。此外还有视障开发者利用文心快码 Comate AI IDE 首次独立构建数字项目。

“六十年前，程序员用穿孔卡片写下第一个“Hello World”，如今各类 AI Coding 产品的涌现让这句问候有了新的回响：Hello World，Hello Life。

而这次文心快码 Comate AI IDE 的发布，在提升编程效率的同时，降低了使用门槛，不论是视障开发者还是小学生群体，文心快码在帮助每个有梦想的人构建他们的世界。

“从技术突破到生态构建，从职业场景到全民普惠，文心快码正以中国自主创新的姿态，重新定义智能编程的未来。让每一个有梦想的人，都能构建属于自己的世界。”这是对未来美好的展望，也是对我们开发者的莫大鼓舞。

在 AI 时代，编程不再是少数人的特权，而将成为人人构筑梦想的方式。

Hello World，Hello Life，让我们与 AI 一起，重塑世界的模样。