王童博士，清华大学生命学院助理教授，博士生导师，清华-北大生命科学联合中心研究员，北京生物结构前沿中心研究员。王童博士曾在哈佛大学访学和微软研究院工作，作为项目第一负责人和完成人，提出了AI2BMD动力学模拟程序，将蛋白质等生物大分子的动力学模拟带到量子级精度，获得“2024年度中国生物信息学十大进展”；并带领团队获首届全球AI药物研发大赛冠军。近五年多来，以第一作者和通讯作者在Nature、Nature Machine Intelligence、Cell Research等杂志上发表了30余篇论文，并拥有十多项中美专利。更多介绍见https://life.tsinghua.edu.cn/info/1034/6714.htm 。

课题组的研究围绕“人工智能+生物分子结构”展开，利用深度学习对生物大分子和药物分子进行结构表征学习、性质和互作预测、动力学模拟和序列设计，以期揭示生命活动的动态机理和助力药物发现，具体研究方向：

1） AI驱动的生物分子动力学模拟算法设计和应用

2） 图神经网络、几何深度学习和机器学习力场的算法开发

3） 结合分子建模和动力学模拟等多种技术手段的AI辅助药物发现和分子性质预测

现根据课题需要招聘博士后若干名，1）作为团队骨干独立开展研究课题，2）协助指导学生和技术人员，3）积极参与团队工作（应聘时间自2025年6月起，长期有效，直至招满）

1）具有博士研究生学历，专业背景不限，其中具有计算化学、计算生物学、生物分子动力学模拟、量子模拟、计算机科学、软件工程以及交叉学科等研究背景的优先考虑

2）以第一作者在高水平期刊或计算机顶级会议发表过文章，具有良好的英文阅读、写作和沟通能力

3）具有独立开展科研的能力，具有一定的编程（C++或Python等）和深度学习模型开发能力（PyTorch等）；熟悉生物分子动力学模拟（Amber、Gromacs）、量子模拟（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理论（DFT）和具有较强深度学习研究经验者优先考虑

4）认同人工智能对生物学研究的影响，工作严谨认真，自驱力强，善于沟通合作，具有良好学术道德，为人诚信

1）享受国家和清华大学的博士后福利待遇，根据学术背景支持申请清华-北大生命科学联合中心博士后基金、北京生物结构前沿中心“卓越学者”、清华大学“水木学者”计划等各类博士后资助计划，支持博士后基金和自然科学基金申请，课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励

2）清华大学会为博士后提供清华附幼、附小等优秀的教育资源（符合北京市政策）和可租住的博士后公寓。博士后还享受出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策

3）提供清华大学一流的计算平台和跨学科深度交叉的科研环境。

请将以下材料发送至 tongwang@mail.tsinghua.edu.cn（邮件标题：博士后应聘+姓名）：

详细简历（含研究经历与成果）

个人申请信（简短的个人陈述、申请原因及研究总结和规划）

2-3位推荐人联系方式（其中1位应为博士阶段导师）

其他能体现科研能力的材料（代表性文章，获奖材料等）

对于合适的应聘者，我们将尽快联系并安排面试，此招聘长期有效。

按照清华大学生命学院、基础医学院、药学院生物学方向、CLS项目、PTN项目的招生要求取得博士研究生入学资格，有意致力于“AI驱动的计算生物学”研究，具有一定计算基础的同学，请将个人简历、成绩单、发表论文清单（如有）发送至 tongwang@mail.tsinghua.edu.cn（邮件标题：博士生轮转+姓名）沟通轮转和定导事宜。

现根据课题需要招聘科研助理若干名，1）参与深度学习模型设计训练，工程项目优化加速，动力学模拟等科研课题；2）参与实验室计算资源管理、维护、采购和实验室网站设计；3）积极参与团队工作；4）根据工作情况可独立承担课题研究（应聘时间自2025年6月起，长期有效，直至招满；有意攻读本课题组博士生的优先考虑）

1）具有本科及以上学历，专业背景不限，其中具有计算机科学、软件工程、电子、计算化学、生物分子动力学模拟等研究背景的优先考虑

2）具有一定的英文阅读、写作和沟通能力，具有一定的编程（C++、Python等）和深度学习模型开发能力（PyTorch等）；熟悉生物分子动力学模拟（Amber、Gromacs）、量子模拟（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理论（DFT）和具有较强深度学习研究经验者优先考虑

3）具有ACM等竞赛获奖经历，软件开发、系统优化等相应工作经验者优先考虑

4）认同人工智能对生物学研究的影响，工作严谨认真，自驱力强，善于沟通合作，具有良好学术道德，为人诚信

1）享受清华大学非事业编制人员待遇（包含五险一金），按照清华大学合同制人员的相关规定办理；课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励

2）提供清华大学一流的计算平台和跨学科深度交叉的科研环境；提供参加同行学术会议、国际合作的机会

请将以下材料发送至 tongwang@mail.tsinghua.edu.cn（邮件标题：研究助理应聘+姓名）：

详细简历（含研究经历与成果）

个人申请信（简短的个人陈述、申请原因及研究总结和规划）

1-2位推荐人联系方式（其中1位应为本科指导教师或硕士阶段导师）

其他能体现科研和工作能力的材料

对于合适的应聘者，我们将尽快联系并安排面试，此招聘长期有效。

现根据课题需要招聘实习生若干名，1）参与深度学习模型设计训练，工程项目优化加速，分子动力学模拟等科研课题；2）参与团队工作（此招聘长期有效，有意攻读本课题组博士生的优先考虑）

1）本科或研究生在读，专业背景不限，可保证固定的工作时间投入

2）具有基础的英文文献阅读能力，通过大学英语六级，具有基础的编程和深度学习研究能力，善于学习新知识

3）工作严谨认真，自驱力强，善于沟通合作，具有良好学术道德，为人诚信

岗位待遇：

1）提供清华大学一流的计算平台、跨学科深度交叉的科研环境和科研指导

2）根据工作情况，提供论文撰写的指导和一定的绩效奖励

请将以下材料发送至 tongwang@mail.tsinghua.edu.cn（邮件标题：实习生应聘+姓名）：

详细简历

本科生需提供在学期间成绩单

个人申请信（简短的个人陈述、申请原因及研究兴趣）

此招聘长期有效