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文章探讨了内容创作者在平台推荐机制变革下的应对策略。核心观点强调创作者需平衡“品味”与“策略”，以长期主义构建个人风格，创作源于热爱。文章分析了算法推荐对创作者的影响，提出了通过理解受众、深耕内容力、绑定平台势能等方式建立长期社区。此外，文章还讨论了AI在内容创作中的应用，强调人机协作模式，并指出AI的潜力释放依赖于上下文的丰富性。
💡 **算法时代下的内容挑战：** 随着平台推荐机制的变化，创作者面临触达粉丝的挑战。文章指出，短视频等平台的信息流模式取代了传统关注，导致创作者难以直接触达最初的关注者，需要更关注内容与受众的契合。
✨ **品味提升的长期策略：** 创作者应以长期主义为核心，将品味提升作为策略，忠于内心，创作源于热爱。文章强调，那些经历技术变革浪潮的创作者，其作品中蕴含着持久的精神，而非单纯的数据导向。
🎯 **内容创作的核心：** 内容创作的关键在于建立与受众的联系。文章建议，创作者应通过深耕内容力、绑定平台势能、建设长期社区等方式，培养用户粘性，实现价值传递。
🤖 **AI在内容创作中的应用：** AI工具重塑创作边界，但成功的创作者应采用“人机协作”模式。文章强调，AI的潜力释放依赖于创作者对AI的精准指令，结合自身知识体系，实现内容质量与效率的提升。
原创 洪杉 2025-06-25 08:03 北京
品味提升是一种长期策略
[ 编者按 ] 平台推荐机制的不停变化下，内容创作者正经历深刻变革。 今天，“关注的人”的重要性正逐渐被“为你推荐”超过，创作者更像是在“租赁平台用户”，而非真正“拥有”了他们。 如此转变下，好的内容应该怎么做？在知名创作者赞助平台Patreon CEO Jack Conte的一次访谈中，他提到，创作者此时更需要平衡“品味”与“策略”：以长期主义构建个人风格，多做“即使无外部奖励，自己仍然热爱”的创作，让创作本身成为驱动力。 每期监测和精编全球高价值情报，为你提供先人一步洞察机会的新鲜资讯，为你提供升级思维方式的深度内容，是为 [ 红杉汇内参 ] 。
“追随者模式变化” 在过去三四年里，互联网发生了很大变化。短视频平台推出了“为你推荐”的信息流概念，慢慢替代了传统的“粉丝”概念（即你关注的人组成的信息流）。这一策略非常奏效，让用户们在短视频平台上的停留时间更长。 几乎所有社交媒体公司都开始效仿这一理念，不再由用户选择自己信息流中的内容，而是为用户构建一个专属的信息流。“为你推荐”就这样成为了一种新潮流。 人们已经很少花时间在基于关注的动态上了。由于 人们太过专注于发现新内容 ，创作者们发布一条动态，可能只有数量有限的粉丝能看到。这对创意人士构成了一个挑战：难以直接 触达最初选择关注你的那些人 。
今天，在算法的影响下，在一个词条下我们也许可以搜索出好几万条相关的内容，其中的任何一条都能满足用户30秒的即时的娱乐需求。作为内容创作者，可能需要注意这一点，察觉并直面 短小易消化的内容需求 ，否则很可能会错失大量潜在用户。 人们的精力在被引向短视频。同时， 很多创作者们对创意与商业之间的平衡产生了一种紧张感。这种紧张感将始终存在。
内容创作者，要如何走下去？ 品味提升是一种长期策略
作为内容创作者，打好“持久战”至关重要。你会经历不同的阶段，因为互联网也在不断变化。但你需要有这样的锚点：你喜欢你所做的事情，它与你的思想契合，它激励着你。 将品味提升作为策略，并忠于你内心，这会给你带来更长久的生命力。那些在互联网上存在了很长时间，经历了技术变革浪潮的创作者们，你会发现很多作品中都蕴含着这种持久的精神。这并不是说他们从未追求过数据指标，但那些创造出来的重要、有意义、美好且令人难忘的内容，是无法用数据来衡量的。
发现新事物
在算法主导的前提下，内容创作者找到与受众的契合点很重要。 理解你所创作的内容的本质是第一步——以视频领域为例，你拍摄的视频、策划的直播脚本，甚至每一次与用户的互动，都不只是孤立的素材，而是构成观众决策链的关键节点。创作者在平台上的一切行为都可被视为内容的延伸。 刚开始时，最好的策略就是没有策略。 你可以尝试很多事情，看看你喜欢什么，找到你的声音，找到你自己的哪些方面能引起观众的共鸣——这决定了你的受众能否从碎片化内容过渡到更长的内容的深度叙事——当用户在15秒的惊艳后仍愿停留10分钟，可能才意味着建立了基于价值观认同的关系。
观察受众的偏好，是内容创作的起点。 用户转发的美食教程、收藏的美妆测评、反复观看的知识干货，都在无声传递需求信号——这些行为数据不是冰冷的数字，而是观众对“价值感”的投票。创作者将观众碎片化的兴趣点提炼为内容主题：一条记录手作过程的视频，可能比生硬的广告更易引发共鸣；一次真实的探店vlog，或许比精心设计的剧情更能打动用户。关键是让内容成为“需求的镜像 ”，而非单向的信息灌输。
此外，不同阶段的创作者需灵活调整内容策略，但需避免两种极端：要么“数据焦虑”，盲目追逐热点导致内容失焦；要么固守“理想主义”， 忽视转化的可能性。内容创作与传播的本质，是“ 用有价值的内容培养关系 ”。 对创作者而言，这需要两个关键动作：一是深耕内容力——通过持续输出专业、真实、有温度的内容，建立内容可信度；二是绑定平台势能——深度参与平台的内容生态，让内容获得更多曝光与精准分发。
建设长期社区
之后， 可以尝试建立更深层次的社区互动 。 例如：定期举办线下沙龙、发起UGC内容共创计划，在互动中筛选出愿意为精神共鸣付费的核心受众等。使用何种形式，这完全取决于作为创作者的你。 其实，内容创作者建立一个直接面向粉丝的社区和直接面向粉丝的业务非常困难,所以需要找到一种能和用户进行长时间的对话，让人们倾听并产生忠诚度的方式。 社区建设的核心在于质量而非规模。要将用户视为共建者。
规模化
如果是团队 创作内容，不要只是随便雇个人。 规模化扩张需谨慎权衡人效比。 很多创作者一开始并不想建立一个团队，但这件事情并非非黑即白。某千万粉博主在团队扩张至10人后，内容生产成本下降40%，但创意决策周期延长了60%，最终选择保留3人核心团队，将美术设计、视频剪辑等环节外包给自由职业者，既保持敏捷性又能降低管理复杂度。
释放AI的潜力
AI工具正在重塑创作边界，例如生成选题框架、批量制作视觉素材等。但用户对纯AI内容的信任度仅为真人创作的38%。所以，成功的创作者选择“人机协作”模式——用AI完成效率环节，却在关键节点植入真人元素。 很多创意人士对AI嗤之以鼻，但其实在AI时代， 重点不在于你是否具备讲述故事的能力，而在于你是否有故事可讲 。随着工具越来越普及，执行的难度正在逐渐降低，未来将更多地围绕创意的质量和叙事展开。从某种程度上来说，这对创意人士来说是件好事——创作者们将拥有更多的掌控权、更大的影响力、以及更多的执行选择。
不过要注意的是，AI大部分时候不会直接给出最优解。内容创作者也需要掌握与其高效协同的方法——当你无法通过精准的指令引导AI理解需求时，其输出便难以突破表层价值。
以书籍创作为例，若仅将“写一本书”的任务交给AI工具，它虽能生成文本，但内容往往缺乏深度与连贯性，难以构成值得阅读的作品。反之，若你既具备扎实的写作功底，又能通过清晰的指令明确创作方向，便能显著提升产出效率。而且它是基于你自身知识体系的深度思考，结合AI的信息整合与文本生成能力所产出的作品——不仅保留了你个人思想内核，更能在质量与完成度上实现突破 。
AI的潜力释放高度依赖上下文的丰富性。 在营销策划、内容创作、设计等非标准化领域，只有当你提供充分的背景信息、目标定位与细节要求时，AI才能突破“机械执行”的边界，真正成为辅助创作的工具。此时的AI不再是“知识输出者”，而是基于用户需求进行信息重组与任务执行的“数字协作者”。
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