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2025.06.24 | 法线光照新方法提升细节;多模态生成模型表现优异。
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本期播客精选了15篇最新的AI研究论文,涵盖了多个前沿领域,包括多模态生成、超长文本生成、视频生成、强化学习、大语言模型推理、智能体构建、视觉理解与生成、推荐系统用户画像生成、LLM策略优化、金融推理、四维重建、多视角图像生成以及MoE模型压缩等。这些研究展示了AI技术的最新进展,为相关领域的研究者和从业者提供了重要的参考。

💡 **多模态生成与超长文本生成:** OmniGen2探索更高级的多模态生成,LongWriter-Zero通过强化学习掌握超长文本生成,展示了AI在内容创作方面的潜力。

🎭 **视频生成与视觉理解:** Phantom-Data提出了一个通用主题一致性视频生成数据集,VMem基于Surfel索引视图记忆的交互式一致视频场景生成,以及Vision as a Dialect通过文本对齐表征统一视觉理解与生成,这些研究推动了视频生成和视觉理解技术的发展。

🤖 **智能体与推荐系统:** OAgents构建有效智能体的实证研究,LettinGo探索用于推荐系统的用户画像生成,反映了AI在智能体和个性化推荐领域的应用。

💡 **LLM推理与策略优化:** ReasonFlux-PRM在LLM中应用轨迹感知PRM进行长链思维推理,ReDit通过奖励抖动改进LLM策略优化,FinCoT将思维链扎根于专家金融推理,这些研究提升了大语言模型的推理能力和策略优化效果。

🖼 **图像重建与模型压缩:** ViDAR基于视频扩散的单目输入四维重建,Auto-Regressively Generating Multi-View Consistent Images,以及SlimMoE通过专家精简和知识蒸馏实现大型MoE模型的结构化压缩,这些研究关注于图像处理和模型优化。

本期的 15 篇论文如下:

00:24 💡 Light of Normals: Unified Feature Representation for Universal Photometric Stereo(法线光照:用于通用光度立体的统一特征表示)

01:00 🎨 OmniGen2: Exploration to Advanced Multimodal Generation(OmniGen2:迈向更高级的多模态生成探索)

01:39 ✍ LongWriter-Zero: Mastering Ultra-Long Text Generation via Reinforcement Learning(LongWriter-Zero:通过强化学习掌握超长文本生成)

02:17 🎭 Phantom-Data : Towards a General Subject-Consistent Video Generation Dataset(幻影数据:面向通用主题一致性视频生成数据集)

02:58 🧠 RLPR: Extrapolating RLVR to General Domains without Verifiers(RLPR:将RLVR推广到无验证器的一般领域)

03:36 🧠 ReasonFlux-PRM: Trajectory-Aware PRMs for Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs(ReasonFlux-PRM:LLM中用于长链思维推理的轨迹感知PRM)

04:11 🤖 OAgents: An Empirical Study of Building Effective Agents(OAgents:构建有效智能体的实证研究)

04:52 🖼 Vision as a Dialect: Unifying Visual Understanding and Generation via Text-Aligned Representations(视觉即方言:通过文本对齐表征统一视觉理解与生成)

05:31 🎬 VMem: Consistent Interactive Video Scene Generation with Surfel-Indexed View Memory(VMem:基于Surfel索引视图记忆的交互式一致视频场景生成)

06:06 🧑 LettinGo: Explore User Profile Generation for Recommendation System(LettinGo:探索用于推荐系统的用户画像生成)

06:48 🔀 ReDit: Reward Dithering for Improved LLM Policy Optimization(ReDit:通过奖励抖动改进LLM策略优化)

07:29 💡 FinCoT: Grounding Chain-of-Thought in Expert Financial Reasoning(FinCoT:将思维链扎根于专家金融推理)

08:08 🎬 ViDAR: Video Diffusion-Aware 4D Reconstruction From Monocular Inputs(ViDAR:基于视频扩散的单目输入四维重建)

08:47 🖼 Auto-Regressively Generating Multi-View Consistent Images(自回归生成多视角一致性图像)

09:35 💡 SlimMoE: Structured Compression of Large MoE Models via Expert Slimming and Distillation(SlimMoE:通过专家精简和知识蒸馏实现大型MoE模型的结构化压缩)

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