作者分享了其基于RAG技术构建的个人记忆扩充系统，该系统已在GitHub上开源。该系统旨在帮助用户记录和检索日常信息，如停车位置、技术想法和账户信息，并内置脱敏机制保护隐私。与传统RAG系统不同，该系统侧重于个人用户的信息录入和检索，而非文件导入。系统采用Golang开发，并内置两个AI Agent：工作助理用于总结工作周报，管家用于管理生活琐事。作者鼓励对AI、RAG和Golang感兴趣的同学关注和参与项目。

💡 该系统是一个个人记忆扩充工具，基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，用于记录和检索日常信息，例如停车位置、技术想法和账户信息。

🔑 该系统已在GitHub上开源，地址为https://github.com/quka-ai/quka-ai，用户可以关注和参与项目开发。

⚙️ 系统与市面上大部分RAG系统不同，侧重于用户个人信息的录入和检索，而非文件导入，主要交互方式是用户将自己的碎片信息录入存储。

🤖 系统内置两个AI Agent，包括工作助理和管家。工作助理能够整理工作日记，自动总结工作周报；管家则可以帮助用户管理生活琐事，例如记录待售卡带、药品信息等。

前段时间搞了个个人记忆扩充系统(🤣就是 rag)，日常用来记录小到车停在了哪，大到一些技术实现的想法与一些很少用到的账户信息(内置了脱敏语法，可以确保密码等数据不被第三方模型拿到)。

目前已经开源在 github ，https://github.com/quka-ai/quka-ai ，对 AI 对 RAG 对 golang 感兴趣的同学可以关注一波，共同建设普及家庭的记忆体应用！后续会把文件 chunk 的子服务整理一波也开源出来，这个子服务是通过 pkg/plugin 下实现了 plugin 的 interface 来接入系统的，目前自带的 selfhost plugin 功能比较单一。

与市面上大部分 RAG 系统不同的是，这个系统是从用户出发而非组织(当然知识空间也能共享)，主要的交互是用户将自己的碎片进行录入存储以供日常生活中进行 RAG ，而非文件导入(后续文件 chunk 会开源出来)。当然，用 golang 开发可能也填充了一丢丢 golang 在 AI 领域的内容吧~

除了传统的 RAG 功能外，目前内置两个 AI Agent ，在对话框中通过 @ 来联动
1.工作助理：会帮你整理至多一个月的”日记(左侧导航中的日记功能)“，开发这个主要是解决工作周报自动总结，每天在日记中记录当天工作内容，到了周末让 工作助理 给总结一波本周的工作内容。

2.管家：管家是一个 markdown 格式的表格助手，我日常用来让他帮我记录我还有哪些 switch 的卡带没卖掉，家里还有哪些药，哪些药快过期了等事项处理，它会将自然语言转为表格内容自动存储在数据库中。

求⭐️支持~