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本文探讨了在 toC 的 AI 领域，如何通过创新的营销策略构建产品壁垒。文章指出，由于 AI 产品的快速迭代和竞争激烈，传统的营销方法已不再奏效。作者分享了黑客松、社交实验、合作发布、与 KOL 合作、发布视频和公开构建等最新的营销策略，并结合案例分析，为 AI 创业者提供了宝贵的启示，帮助他们在激烈的市场竞争中脱颖而出。
🎪 **快速迭代与早期发布：** 在 AI 领域，速度至关重要。快速推出产品、获得用户关注是关键，早期发布能够为产品赢得先机。
🎪 **黑客松与社交实验：** 黑客松已成为公共表演的舞台，为新项目提供了病毒式传播的环境。大胆的社交实验，如挑战赛，能够迅速引发热议和用户参与。
🤝 **合作发布与联盟：** 合作是力量，AI 公司之间通过捆绑能力、交叉推广，共同构建完整的技术栈，实现用户群体的交叉“授粉”。
📢 **与 KOL 合作：** 与有信誉的早期使用者合作，让他们为产品代言，建立基于社区和实践体验的护城河。
🎬 **发布视频与公开构建：** 好的演示视频价值连城，能够激发人们对产品功能的兴趣。公开构建能够增加透明度，引发良性竞争。
原创 Koji 2025-06-23 15:38 中国香港
你需要打破常规。
a16z 最近发布了一篇新文章《In Consumer AI, Momentum Is the Moat》，总结了 AI 产品的营销策略。 今年，「十字路口」伴随了很多新 AI 产品的发布，我们在 Manus、Lovart、Clacky 首发 24 小时内发布了深度评测，也第一时间访谈了 Flowith、Medeo、RockFlow Bobby 等创始团队，Flowith Neo 还在我们发起的 AI Hacker House 举办了新品发布会。我联合创办了新世相和躺岛，也很喜欢研究内容营销和品牌建设的策略。因此，当看到 a16z 这篇文章时，我认为是一篇很丰富 + 有价值的总结，分享给大家。 
如何才能在 toC 的 consumer AI 领域，构建自己产品的壁垒呢？目前，很遗憾地说，根本没有。这一领域正在以极快的速度发展变化。当 AI 模型和 infra 每个月都在变化——甚至每周都有新的更新！——我们已经几乎不可能像移动互联网时代那样缓慢或有条不紊地构建产品。在这种充满活力的环境中，真正重要的是速度：你能多快地推出产品、获得牵引力并抢占用户心智。
早期发布，至关重要每家 startup 都希望刷屏。但这变得越来越难，原因在于 AI 产品发布数量庞大、迭代速度快、社交算法多变以及底层模型的普遍可用性。原因在于 AI 产品发布数量庞大、迭代速度快、社交算法多变以及底层模型的普遍可用性。真正的刷屏爆款，变得更难设计。
曾经被视为教科书般的产品发布方案或增长营销策略现在已经不再奏效，即使对于具有实用价值的生产力工具和专业消费产品也是如此。用我的同事 Andrew Chen[1] 的话直言不讳地说，目前每个营销渠道都很糟糕[2]。付费获客和 SEO 仍然可以在短期内提升用户数量，但在消费者AI领域，这些策略很少能再创造持久的留存率。你需要打破常规。
AI 新产品疯狂发布，像一大群鸽子在起飞当我试图向创始人解释这种新的竞争环境时，我采用了一个有些古怪的比喻：今天创立 AI 公司，就像是将一只鸽子送上天空并希望它能展翅高飞。（请继续听我说。）有一整群 AI Startup 在一起拍打翅膀，试图获得足够的速度和高度，以免耗尽燃料坠落。它们被快速连续地送上天空，通常开发着相似的产品，有时甚至使用相同的底层模型。这些象征性的鸽子中，有些几乎无法离地。其他一些爬升到一定高度后就停滞不前；它们的增长速度放缓，最终疲惫不堪，也许找到了软着陆（比如被收购或悄悄转型）。但有极少数直冲云霄，穿透云层，继续攀升，让它们的同伴拼命拍打翅膀试图追赶。它们成为了主流。它们到达了用户的「心智空间」(mindshare air)。
现在，在AI领域，即使你已经飞上云层，你仍然需要比竞争对手更努力地拍打翅膀。你越快推出新功能、新特性、新模型，你与第二快的鸽子、第三快的鸽子以及其余群体之间的距离就越大。总结一下：在当今的AI领域，通常是谁先构建、谁迭代最快、谁分发最好，谁就能获胜。
「势能」，就是 AI 产品的护城河这一切意味着什么？早期的发布十分关键。当然，一次成功发布所带来的势能，只有在产品不断迭代时，才能持续。当你快速发布时，每次产品迭代都会给你带来新的展示和分享内容。理解这一竞争环境，并做得很好的产品 ——比如 Perplexity[3]、Lovable[4]、Replit[5]和 ElevenLabs[6]——正在脱颖而出。那么，有什么技巧可以让你的"鸽子"垂直起飞并持续攀升呢？剧透：在这个以新颖性和创新为名的时刻，我没有现成的攻略。
不过，以下是我们看到的一些行之有效的最新营销策略，及其背后的案例研究。1. 黑客松，重生为一场「表演」黑客松曾经是小众的、面向开发者的短期冲刺活动。如今它们已成为公共表演的舞台：现场直播、在社交媒体上分享，并旨在产生传播效应。同时，AI 原生工具降低了参与门槛。这些黑客松为新项目（使用你的 AI 产品构建）提供了一个能够病毒式传播的环境。例如：ElevenLabs 今年早些时候举办了一场全球黑客松[7]，以展示其AI语音平台的潜力。开发者和创作者被邀请构建任何东西，从角色扮演机器人到交互式音频。然后，在 Gibberlink[8]的演示过程中，发生了一件意想不到的事情：一个AI语音突然意识到它正在与另一个AI对话。这种没有脚本的交流，两个机器人以人类般的语调开始交谈，在社交媒体上迅速刷屏。这不仅仅是令人印象深刻的技术；它是一个引发关于AI自我意识和语音真实性辩论的文化奇特时刻。那次活动给 ElevenLabs 带来了巨大的曝光度。另一个例子：Lovable 最近举办了一场现场对决，一位经验丰富的设计师使用 Webflow 与一位使用 Lovable 的 AI Design Copilot 的"氛围程序员"(vibecoder)竞争，看谁能构建出最好的登陆页面。这个活动进行计时并进行直播，提高了赛事的紧张感。这与其说是关于最终产品，不如说是关于观看 AI 如何与人竞争的奇观——再加上"氛围程序员[9]"可能超越专业人士的窥视魅力。它展示了Lovable产品的实际运作，并埋下了社交刷屏的种子。这些活动部分是表演，部分是压力测试，部分是病毒传播引擎。
2. 大胆的社交实验将这个想法提升到 next level，Bolt 最近宣布他们计划打破吉尼斯世界纪录，举办最大规模的黑客松活动，特别针对非开发者群体，并提供100万美元奖金[10]。同样，今年春初，Genspark[11]推出了一系列社交"挑战"[12]，邀请用户尝试击败其超级助手。参与者被鼓励用复杂或非常规任务测试 AI 助手，以暴露其局限性。最具创意或洞察力的失败案例赢得了共计 1 万美元奖金池的份额。相比之下，这些轻量级、低成本的活动投入不多，但能迅速引发热议和用户参与。另一个例子：在中国，一家顶级风投基金（五源资本）进行了一项为期三天的"楚门的世界"式实验，他们将开发者锁在一个只有电脑和生成式AI工具的房间里。参与者被挑战仅使用 AI 尽可能多地赚钱。图：72 小时 AI 生存挑战的 After Party，在十字路口发起的 AI Hacker House 举办。3. 团结一切能团结的力量如今，用户通常需要将多种 AI 工具组合在一起才，能实现他们的目标，在生成、编辑、优化和输出等应用之间来回切换。在这种分散的环境中，合作关系就是力量。
我们越来越多地看到 AI 领域的顶尖玩家联合起来。出现了一系列联盟式发布[13]。AI Startups 捆绑他们的能力，并实现用户群体的交叉「授粉」。以 Captions[14] 与 Runway[15]、ElevenLabs[16] 和 Hedra[17] 的合作为例，他们共同创建了一个完整的生成式视频技术栈（从文本到视觉再到声音）。或者看 Bolt[18]，它推出了一个精选的"构建者套装"，包含AI代理以及Entri、Sentry、Pica、Algorand等基础设施和创意工具。同样，Black Forest Labs[19]发布[20]了其新模型Kontext，同时与Fal、Leonardo AI、Freepik和Krea等合作伙伴一起推出。这些入门套件不仅仅是巧妙的营销手段，它们是功能完整的技术组合，向用户展示如何从创意到成品，而无需强行组合半打不同的工具。它们也在互相背书 ——每个合作伙伴都为其他人增添了可信度。4. 与 KOL 合作构建护城河的另一个优势：让 AI-native builders 和 designers 为你代言。让 AI-native 的 builders 和 designers 为你代言。
这些人并非传统意义上的 KOL 或品牌大使。他们的帖子可能会带来短暂的流量高峰，但这些用户很少转化。在 AI 时代，重点不在于雇佣大牌的 KOL 和创作者，甚至也不是为了表面效果而在融资名单上堆砌一线天使投资人。相反，我看到越来越多领先的 AI 公司向有信誉的 early adopters 提供访问权限，这些人在自己的领域受到尊重，并活跃在合适的 Reddit 论坛、Discord 频道和互联网上那些独特、富有创意的角落。想想那些可能没有数百万粉丝，但其观点对工具认知有真正影响力的开发者、艺术家、技术专家和 builders。这些人比如 Nick St. Pierre[21]，他早期成为了 Midjourney 事实上的布道者。Luma[22]最近效仿[23]了类似的策略，向一小群 AI 原生创作者提供早期访问权限。像Min Choi[24]和PJ Ace[25]这样的博主在谷歌Veo 3发布前制作了令人印象深刻的视频，帮助展示了产品的能力。这些帖子不仅仅是演示，它们是由有信誉的人对产品的背书。通过建立一个"死忠粉丝群[26]"，领先的AI公司正在挖掘基于社区和实践体验的护城河。5. 一支好的「发布视频」价值连城你听过 "show, don’t tell" 这句话吗？在AI领域，是: show, don’t pitch.
传统 PR 对于 AI 的新节奏来说太慢且过于保守。另一方面，我们已经看到一些没有知名度的小团队，凭借产品的实力和对好故事的直觉，创造了突破性时刻。以 AI Agent 产品 Manus[27]为例。他们直接在 X 和 YouTube 上发布了一段 4 分钟的演示视频。该视频激发了人们对产品功能的兴趣，并获得了超过 50 万的播放量。我看到的一个根本性转变是startup 聘请 builder 作为增长主管。你的增长官应该创建有可能刷屏的奇特 demo；把 TA 看作是首席"煽动"官。一个例子是 ElevenLabs 的增长负责人 Luke Harries[28]。他不仅仅是在运行营销 campaign，他还在构建互动性强、与众不同的 demos，比如为 WhatsApp 构建 MCP 服务器。Luke Harries of ElevenLabs, via 20VC这种典型的另一个例子是 Ben Lang[29]，他作为 Notion 最早期的员工之一在公司，在这一点上做得很成功。早在产品成为主流之前，Ben 就开始创建有趣的实验，展示设计能力，并制作帮助建立社区和塑造 Notion 身份的小众演示。现在他在 Cursor[30]做着同样的事情，在那里他公开构建并将产品发布转变为可分享的内容。6. Build in public增长指标曾经是严格保密的，只向特定投资者悄悄披露。最近，我们看到越来越多的AI公司公开构建，公开发布他们的 ARR、发展势头和产品里程碑。Lovable[31]、Bolt[32]、Krea[33]等公司已经采用了这种方法，定期发布从收入基准到日活跃用户再到失败实验的各种更新。这种透明度让人们感觉自己是构建过程的一部分，而不是旁观者。
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