【新智元导读】计算机专业从神坛跌落？全美入学率仅增 0.2%，斯坦福、杜克等顶尖高校招生大不如前。计算机博士求职 8 个月未果，有人狂投 600 份简历上岸，AI 或成「就业杀手」。
谁曾想，曾经炙手可热的计算机专业，正逐渐走向「冷门」......
The Atlantic 最新数据让人傻眼：
今年全美计算机专业入学率仅微增 0.2%，不少顶尖院校招生几乎停滞。
过去一年，杜克大学计算机科学入门课程的报名人数，直接腰斩 20%。
人工智能正取代那些创造它的人
普林斯顿大学计算机系主任 Szymon Rusinkiewicz 直言，照这样的趋势发展下去，两年后毕业生得缩水 25%。
曾经人人追捧的香饽饽，现在 AI 大佬们都在劝退：别学编程了！
这背后最大的杀手，竟是 AI。
如今，AI 自动化了大量初级编程岗位，导致许多人「毕业即失业」的担忧加剧。
纽约联邦储备银行统计显示，计算机科学已成为全美失业率第七大专业，高达 6.1%。
计算机科学的热潮，难道是要凉了？
斯坦福入学停滞，计算机专业爆冷
过去二十年，计算机专业被许多人奉为未来氪金的「王牌」。
2005 至 2023 年间，美国计算机科学专业学生数量翻了两番，高薪神话吸引无数人扎堆。
正因如此，最新数据才显得如此惊人。
增长 0.2% 入学率，几乎可以约等于 0，其中许多美国高校计算机专业招生人数严重下滑。
尤其是，公认的全美顶尖斯坦福大学，计算机专业人数在多年激增后，直接陷入停滞。
这波「退潮」看似突然，原因不难猜：初级程序员的就业市场，前景暗淡。
科技行业裁员潮、招聘冻结接踵而至，罪魁祸首正是 AI。
皮尤研究中心的数据显示，美国人认为，软件工程师是生成式 AI 的「头号受害者」。
事实证明，AI 在写代码方面的价值，甚至超过文字创作，直接威胁到初级程序员的饭碗。
求职八个月未果
狂投 600 份 offer 上岸
「AI 正在完美取代那些创造它的人」。
这句话听起来扎心，却精准概括了现状。
田纳西大学博士生 Chris Gropp 的遭遇，就是一个活生生的例子。
他手握计算机科学、数学、计算科学（computational science）三个学位，博士课程全部修完。
然而，求职八个月，颗粒无收。
他认识的两位成功者中，一个为 40 个岗位量身定制求职信、跑断腿去面试，另一个直接狂投 600 份简历才上岸。
Chris 苦笑道，「我身处 AI 革命，专攻 AI 技术，到头来却连一份工作也找不到」。
两个月前，他甚至放弃毕业，改行去当电工学徒。
Chris 的困境并不是孤例，过去三年，美国 22-27 岁人群的总体就业率微增，但计算机和数学岗位就业率却暴跌 8%。
想当年，顶尖院校的计算机毕业生轻轻松松就拿到了谷歌、亚马逊的 offer，如今却得「卷生卷死」。
Chris 的父亲、伊利诺伊大学超级计算中心主管 William Gropp 坦言，「他精通机器学习，却还在求职。我只能说，这行业真的变天了」。
技术人，被 AI 踢出局？
极具讽刺的是，AI 抢走的不只是普通程序员的饭碗，连 AI 相关岗位都岌岌可危。
普林斯顿大学 Szymon 一针见血，「AI 提升了效率，企业自然要少招人」。
纽约联邦储备银行上周公布的数据显示，截至 3 月，应届毕业生的失业率为 5.8%，高于一年前的 4.6%。
从事不需要大学学位的工作的新毕业生比例，在 3 月达到 41.2%，高于 2024 年同期的 40.6%。
毋庸置疑，AI 渗透越深的行业，失业率也就越高。
科技巨头们已经不藏着掖着，谷歌和微软曾公开表示，AI 已参与编写超 25% 的代码。
几天前，微软又裁了 6000 人。
Anthropic 高管在播客中爆料，内部资深工程师正将工作交给聊天机器人，初级员工倒不如 AI 去做」。
CEO Dario Amodei 甚至警告，未来 5 年，AI 可能取代半数初级岗位。
但也有人认为，AI 不该当全锅侠。
乔治城大学教育劳动力研究中心主任 Zack Mabel 认为，科技行业本就周期性强，眼下高利率威胁，企业缩减招聘很正常。
科技巨头们爱把裁员赖到 AI 头上，但这更多是他们自己的决策。
AI 真要引发职场大地震，还得等企业彻底消化新技术，这一步还没走远。
计算机科学入学率向来随就业市场起伏，低谷后往往反弹更猛，像芝加哥大学目前还没掉队。
MIT 教授 Sam Madden 甚至大胆预测，即便生成式 AI 大行其道，软件工程师的需求可能不减反增。
正如 Reddit 网友所言，AI 虽自动化的简单部分，却让任务变得更加复杂——你得花一天时间，去找 haystack 里的那根针。
专家建议：文科也是出路
不管这波低迷是短期的「阵痛」，还是职场大洗牌的开端，专家们给大学生的建议出奇一致：
选择能持久培养、可迁移技能的学科。
哈佛的研究显示，历史和社会科学专业的毕业生，长期收入可能超过工程和计算机同行，因为他们掌握了沟通、协作、批判性思维等「软技能」。
这些，才是雇主们的「心头好」。
「为学习特定技能而上学风险太高，你得攒一身能抗未来 45 年变革的硬本事」。
参考资料：
