本文探讨了一种基于景区实时拥挤程度数据的应用构想。通过雇佣人员在成都50个4A和5A级景区拍摄视频，分析并生成拥挤度数据，用户可以通过应用查询景区实时拥挤程度和现场视频。文章详细计算了成本，包括人员工资和服务器流量费用，并提出了通过用户付费购买访问次数的盈利模式。作者希望通过这种方式，帮助游客更好地规划出行，避开拥挤的景区。

🏞️ **数据采集与处理：** 方案的核心是雇佣员工在成都50个4A和5A级景区，于周末和节假日期间，每小时拍摄现场视频，上传至数据库。通过分析视频内容，生成实时的景区拥挤度数据，为用户提供决策依据。

💰 **成本估算：** 详细计算了项目成本，主要包括员工工资和服务器流量费用。人员工资方面，假设每人每天50元，每月工作8天，总成本约为2万元。服务器成本主要来源于视频播放流量，假设每人次完整播放视频费用为0.3毛钱。

📈 **盈利模式：** 提出了通过用户付费购买访问次数的盈利模式。假设有10万用户，其中5%愿意付费，每人每月8元，预计每月收入可达4万元。

💡 **应用功能：** 应用将允许用户检索想去的景区，实时显示拥挤程度，并提供现场视频。这有助于用户在出行前了解景区情况，避开拥挤，提升游玩体验。

场景是这样的，有时候出去景区玩但是又不想太拥挤，很多时候都是看地图上面堵不堵来确定，但是这个并不能完全反应景区拥挤情况。

假设我选择成都市作为试验点，假设成都 4A 和 5A 景区数量总共为 50 个，我在周末 2 天和节假日时候，雇佣 50 名员工，每个员工守一个景点，主要是检票口和周边停车场，从早上 10 点～ 16 点，每隔一小时拍摄一段现场实时视频上传数据库，分析并且生成拥挤数据

接下来制作一个应用，允许用户在上面进行检索，输入想去的景区，实时显示拥挤程度，并且给出现场视频我是这样计算成本的，50 个人一个月 8 个休息日，也就是上班 8 天，一天 50 块钱（这个是我随便估计的，每天工作只需要 5 次拍摄约 1 分钟视频，可以找附近外卖小哥兼职），一个月成本 50✖️50✖️8=20000w 元，如果成熟了可能能把成本压缩到 1w 元一个月。服务器成本主要来源于视频播放流量费用，因为景区数量固定，每小时刷新一次系统分析的拥挤数据，所以这部分查询可忽略，假设每人次视频查询完整播放价格为 0.3 毛钱/次

好接下来说一下如何盈利，允许用户每日访问景区拥挤程度次数，超过后可以买次数。假设拥有了 10w 用户，其中愿意付费为 5%，那么就是 5000 个付费用户，每个用户 8 块钱一个月，就是每月 4w 收入

各位 v 友觉得怎么样，如果觉得可以，可以 v 我 50 ，或者帮我分析一下可行性