本文设想了一个基于视频分析的景区拥挤程度实时查询系统。该系统通过雇佣员工在景区拍摄视频，利用数据库和应用实现拥挤程度的实时显示。作者详细分析了成本构成，包括员工工资和服务器流量费用，并提出了基于用户付费的盈利模式。文章以成都为例，探讨了系统的可行性，并欢迎读者提供反馈。

🧐 系统运作方式：系统计划在成都的50个4A和5A景区，雇佣员工每小时拍摄一段现场视频，上传至数据库。通过分析视频内容，生成景区的拥挤程度数据。

💰 成本分析：主要成本包括员工工资和服务器流量费用。作者估算50名员工每月工资约为2万元。服务器成本主要来源于视频播放流量，查询费用可忽略。

💡 盈利模式：文章设想通过限制用户每日查询次数，引导用户付费购买更多查询次数。假设有10万用户，5%愿意付费，每月可获得4万元收入。

📈 收入预估：假设每个付费用户每月支付8元，5000个付费用户每月带来4万元收入。

场景是这样的，有时候出去景区玩但是又不想太拥挤，很多时候都是看地图上面堵不堵来确定，但是这个并不能完全反应景区拥挤情况。

假设我选择成都市作为试验点，假设成都 4A 和 5A 景区数量总共为 50 个，我在周末 2 天和节假日时候，雇佣 50 名员工，每个员工守一个景点，主要是检票口和周边停车场，从早上 10 点～ 16 点，每隔一小时拍摄一段现场实时视频上传数据库，分析并且生成拥挤数据

接下来制作一个应用，允许用户在上面进行检索，输入想去的景区，实时显示拥挤程度，并且给出现场视频我是这样计算成本的，50 个人一个月 8 个休息日，也就是上班 8 天，一天 50 块钱（这个是我随便估计的，每天工作只需要 5 次拍摄约 1 分钟视频，可以找附近外卖小哥兼职），一个月成本 50✖️50✖️8=20000w 元，如果成熟了可能能把成本压缩到 1w 元一个月。服务器成本主要来源于视频播放流量费用，因为景区数量固定，每小时刷新一次系统分析的拥挤数据，所以这部分查询可忽略，假设每人次视频查询完整播放价格为 0.3 毛钱/次

好接下来说一下如何盈利，允许用户每日访问景区拥挤程度次数，超过后可以买次数。假设拥有了 10w 用户，其中愿意付费为 5%，那么就是 5000 个付费用户，每个用户 8 块钱一个月，就是每月 4w 收入

各位 v 友觉得怎么样，如果觉得可以，可以 v 我 50 ，或者帮我分析一下可行性