本文设想开发一款应用，通过雇佣人员在成都50个4A和5A级景区拍摄实时视频，分析拥挤程度并展示。用户可查询景区拥挤情况，并观看现场视频。文章详细分析了成本，包括人员工资和服务器流量，并提出了通过用户付费购买访问次数的盈利模式。作者希望听取用户意见，探讨该项目的可行性。

🧐 项目核心在于实时监测。作者计划雇佣50名员工，在周末及节假日期间，每小时拍摄景区现场视频，上传至数据库，以便分析拥挤程度。

💰 成本估算主要包括两部分。一是人员成本，按每人每天50元计算，每月总计2万元；二是服务器成本，主要为视频播放流量费用，但因查询频率可控，这部分成本相对较低。

💡 盈利模式基于用户付费。作者设想用户可免费查询一定次数，超过后需付费购买。假设有10万用户，5%付费，则每月可获得4万元收入。

📈 应用功能包括景区拥挤程度实时显示。用户输入景区名称，即可查看拥挤程度，并观看现场视频，从而辅助出行决策。

🤔 盈利模式的关键在于用户付费意愿。作者预估5%的用户愿意付费，这直接关系到项目的营收能力。此外，视频质量、数据准确性、用户体验等也是影响因素。

场景是这样的，有时候出去景区玩但是又不想太拥挤，很多时候都是看地图上面堵不堵来确定，但是这个并不能完全反应景区拥挤情况。

假设我选择成都市作为试验点，假设成都 4A 和 5A 景区数量总共为 50 个，我在周末 2 天和节假日时候，雇佣 50 名员工，每个员工守一个景点，主要是检票口和周边停车场，从早上 10 点～ 16 点，每隔一小时拍摄一段现场实时视频上传数据库，分析并且生成拥挤数据

接下来制作一个应用，允许用户在上面进行检索，输入想去的景区，实时显示拥挤程度，并且给出现场视频我是这样计算成本的，50 个人一个月 8 个休息日，也就是上班 8 天，一天 50 块钱（这个是我随便估计的，每天工作只需要 5 次拍摄约 1 分钟视频，可以找附近外卖小哥兼职），一个月成本 50✖️50✖️8=20000w 元，如果成熟了可能能把成本压缩到 1w 元一个月。服务器成本主要来源于视频播放流量费用，因为景区数量固定，每小时刷新一次系统分析的拥挤数据，所以这部分查询可忽略，假设每人次视频查询完整播放价格为 0.3 毛钱/次

好接下来说一下如何盈利，允许用户每日访问景区拥挤程度次数，超过后可以买次数。假设拥有了 10w 用户，其中愿意付费为 5%，那么就是 5000 个付费用户，每个用户 8 块钱一个月，就是每月 4w 收入

各位 v 友觉得怎么样，如果觉得可以，可以 v 我 50 ，或者帮我分析一下可行性