月之暗面发布了其首款Agent产品Kimi-Researcher，这是一款基于端到端自主强化学习技术打造的智能研究助手。该产品在HLE测试中表现出色，超越了Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI Deep Research等模型。Kimi-Researcher能够独立规划任务流程并交付完整结果，无需复杂提示词或预设流程，完全依靠自主决策。它整合多源数据，支持引用追溯，旨在提供严谨的研究结果。月之暗面计划逐步开源Kimi-Researcher的基础预训练模型，推动Agent强化学习领域的发展。

💡 Kimi-Researcher是一款基于端到端自主强化学习技术构建的Agent产品，能够在HLE测试中表现出色，超越了多个知名模型。

🤖 该产品最大的特点是高度自主性，能够独立规划任务流程，无需复杂提示词或预设流程，完全依靠自主决策在动态环境中运行。

🔍 Kimi-Researcher整合了多源数据，并支持每条引用的直接追溯，以确保研究的严谨性，有效减少幻觉问题，为用户提供可靠的研究结果。

🚀 月之暗面计划逐步开源Kimi-Researcher的基础预训练模型及强化学习优化版本，旨在推动Agent强化学习领域的探索与发展。

月之暗面（Moonshot AI）正式推出其首款Agent产品——Kimi-Researcher（深度研究），并已启动小范围灰度测试。该产品基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术打造，在HLE测试中表现优异，性能超越Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI Deep Research，并与Gemini-Pro的Deep Research Agent持平。

Kimi-Researcher 是一款高度自主的智能研究助手，能够独立规划任务流程并交付完整结果。与其他Agent不同，它采用零结构设计，无需复杂提示词或预设流程，完全依靠自主决策能力在动态环境中运行。

例如，它能自行判断信息冲突时的权衡策略、任务节点的切换时机，以及中间信息的取舍标准，其核心驱动力始终是任务的实际解决效果。

作为一款深度研究模型，Kimi-Researcher 整合了多源数据，并支持每条引用的直接追溯，确保研究严谨性，有效减少幻觉问题。月之暗面表示，未来将逐步开源Kimi-Researcher 的基础预训练模型及强化学习优化版本，以推动Agent强化学习领域的探索与发展。

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