对健全人来说，出门只是一件稀松平常的小事，抬腿就能做到。但对在中国超过1700万的视障群体而言，却是需要鼓足勇气才有可能迈出的一步。他们的每一次出行都可能是需要盲杖试探、旁人协助、助盲设备引导的“闯关之旅”。

当红绿灯的颜色、台阶的高度、障碍物的轮廓都隐没在黑暗中，智能导盲眼镜在多方努力下不断迭代，正尝试跨越“可用”与“好用”的最后一公里，让视障者独立行走的每一步，都离“从容可见”更近一点。

一、能“看见”的体验

“小优，能过吗？”博主诺子站在人行横道前，询问着她的导盲犬。

这段诺子从自家小区前往地铁站的路口有四个红绿灯，对于无法看见的诺子来说，这是她一个人走出家门的第二个难关。第一个难关是找到小区门禁的开关按钮。

在刚搬到新小区时，诺子花了三个月才敢独立走过这个路口。而这三个月里，更多时候都是走到人行横道边就会停下，然后掉头离开。

“所有的狗狗都是红绿色盲，只能通过路人和车流来判断是否能够通行，看不见准确的红绿灯信号。如果没有遇到路人，还是会担心有危险，就会回去。”

up主“诺子喵呜”是B站上知名出行博主。与同频道的其他创作者不同的是，她是一名神经系统罕见病导致后天失明的视障者，一级视力和三级肢体障碍让她独立出行变得困难。

诺子的评论区经常会有网友问，有没有什么设备能辅助诺子出行？市面上能不能做出一个可以随时为盲人指路的头戴式设备？

于是在粉丝的“助力”下，诺子收到了一副雷鸟V3智能眼镜。戴上眼镜，诺子再次来到那个复杂的路口前，尝试让这副眼镜帮她识别红绿灯。

“小雷，小雷。面前能看到什么？”诺子询问道，随后眼镜开始播报。

“面前是一条行车道路，有斑马线通向对面，背后有高楼和行人，对面是红绿灯，看起来是红色的。”

然而，在诺子记录的视频过程里，一声“咔嚓”后，绿灯立刻跳到了红灯。但这样的变化，诺子并没有办法得知。

“拍完照之后，立刻就变红灯了，非动态有风险。”

“但是AI描述完以后，会有变灯的可能。”

……

博主“诺子喵呜”过红绿灯

视频弹幕里，观众表达着对这个问题的担忧。由于该款眼镜是在语音指令后拍照识别，并非实时播报，拍照后出现的变化就无法及时说明。

博主“盲人博士生-黄莺”也体验了同款眼镜，并在个人账号上发布了一条体验视频。视频里，黄莺戴着眼镜，但在她用语音唤醒“小雷”前，没走几步，盲杖就碰到了路上的南瓜雕塑。眼镜在收到指令前，无法主动告知黄莺前方是否有物体存在。

博主“盲人博士生-黄莺”差点撞上南瓜型雕塑

中国智能眼镜市场正处于爆发期，根据IDC预测，2025年，全球智能眼镜市场预计出货量1205万台，同比增长18.3%。而中国市场消费增长更为显著，CINNO Research数据显示，2025年一季度，国内消费级AI、AR眼镜市场销量达9.6万台，同比增长45%。

在智能眼镜一片欣欣向荣的光景下，有没有更为专业的智能导盲眼镜产品出现？

二、孵化空间里的助盲普惠实践

“这是我们正在做的一款盲人避障眼镜。”启明无障碍科技的运营负责人樊洪涛正在展示他们团队还在进一步调试的眼镜产品。

深圳无障碍孵化空间坐落于深圳市福田区深华科技园的工业楼2栋5层，以“实验室+办公区+展示厅”的复合形态运转。这个由深圳市残联改造旧厂房而成的1600平方米空间，自2020年运营以来已孵化了62个创新项目，累计获得559项专利，其中25个产品进入量产阶段。

启明无障碍科技就是深圳市无障碍孵化空间的入孵企业之一。

樊洪涛身后是他们团队在深圳市无障碍孵化空间的四个办公工位。工位边垒着厚薄不一的资料，快与桌子齐平。资料最上面放着两个灰色盒子，盒子外面还有用黑色记号笔做的标注，部分笔画因墨水不足显得模糊不清。

无障碍孵化空间内启明无障碍科技的工位

挨着盒子边，桌上放着启明的导盲眼镜的测试品。樊洪涛从五六台测试手机挑出一台和眼镜进行匹配。

由于算法芯片性能和产品重量的限制，这款智能雷达避障眼镜还需要配合启明公司开发的手机小程序“启明瞳”使用。当障碍物出现在视障人士前方胸部以上两米左右时，眼镜即刻发出声音报警，随着距离的缩短，报警声音也会更加急促。

但眼镜自身并不能识别前方的场景信息，还需借助蓝牙连接手机协同拍摄识别，最终通过镜腿处的扬声器进行语音播报，向使用者传递眼前的场景信息，并不能达到脱离盲杖的效果。“出行的话，肯定要用盲杖的。因为用盲杖更安全一点，它其实只能起到辅助的作用。”

记者从樊洪涛手里接过智能雷达避障眼镜戴上，虽然这款眼镜据介绍只有75克，但感觉比普通黑框墨镜要沉一些。

随后，樊洪涛举起手机拍摄记者。

AI女声从镜腿的扬声器里传出来：“前方有一个穿黑色衣服的女生。”

樊洪涛补充道：“声音是外放的，这样的话盲人可以更好地听到。因为他们主要靠耳朵接收信息，所以他们不喜欢那种入耳式耳机。戴入耳式耳机就只能接收到耳机的信息，外界声音接收不到的话，会对他们有所干扰，影响他们接受外部的信息。”

目前，该款雷达探测智能避障眼镜已在启明无障碍科技开发的“启明店”微信小程序上架。售价为690元，比市面上大多数普通智能眼镜价格更低。续航也基本能满足日常的出行需求。

“一般的话，用起来3个小时完全没问题，等于是一次出行的时间。但其实他们不会全程在用，比如说如果他坐在一个地方坐久了、在那吃东西了或者干嘛，这就不用。当然像那种需要全程借助的场景，可能就比较费电。”

同为空间入孵企业，做导盲眼镜方向的还有导盲兔。与启明无障碍科技不同，导盲兔所设计的眼镜更偏向于为视障人士理解眼前的场景，并通过语音描述出来，比如播报公交地铁站牌的关键信息，读出店铺招牌的内容，以及进行图书阅读，或处理外语书籍等。

“会用手电筒就会用我们的AI智能导盲兔。”这是导盲兔的产品宣传语。

导盲兔眼镜的操作门槛低，整机仅设一个按键，按下就能描述眼前景象。此外，还有个硬币大小的独立按钮，能贴在手机上远程操控。眼镜可自动切换模式，精准说出使用者最需要的信息。与启明不同的是，它不用连手机，内置芯片处理算法，实现直接与人互动。

目前，导盲兔AI智能眼镜正在预售中，预计六月份正式上线，对视障人士来说，享受补贴后，花1000元左右就能购入。

“我们要做的是一款人人都会用且买得起的AI智能盲人伴侣。”导盲兔公司这样定位它的产品。

无论是启明无障碍科技的眼镜，还是导盲兔最新发售的产品，与市面上多数智能眼镜相比，它们的价格都更为低廉。这也是深圳市无障碍孵化空间想要达到的目标——为有志向的企业搭建施展平台，推动辅具设计创意落地，让残障人士能用得上、买得起更多新型辅助器具。

作为全国首个示范性无障碍事业产业创新孵化基地，深圳市无障碍孵化空间由深圳市残联打造，专注于康复辅助器具、无障碍服务等领域的创新创业项目培育，为残障人士等有需求群体融入社会提供系统性解决方案。

政策扶持始终是孵化空间发展的重要推力。《深圳市加快发展康复辅助器具产业实施方案》将辅具产业纳入战略性新兴产业集群，从资金支持、技术研发到成果转化，实施全链条政策保障；国家《“十四五”残疾人保障和发展规划》更是将科技助残上升至国家战略层面，明确提出推动人工智能、生命健康等技术在无障碍领域的示范应用。正是这些政策的“撑腰”，让科技创新与公益实践在无障碍领域得以深度融合。

三、高校内的“做减法”创新

在智能导盲眼镜领域，启明无障碍科技、导盲兔等企业已推出多款基础型产品，在一定程度上满足了视障人士的出行辅助需求。

然而，随着用户使用场景的拓展与需求深化，技术层面的现实问题逐步显现。目前市面上的导盲眼镜识别障碍物时不够精准，能探测到障碍物的距离也比较近；并且它们的AI系统大多只能识别静止的画面，要是遇到路上行驶的车辆、行走的行人等动态场景，就需要设备有更强的计算能力才能实时识别，这就对电池续航提出了更高要求——算得越快，耗电也就越快。

受限于眼镜的小巧形态，如何在保障长时间续航的同时维持轻便性，成为当前技术研发中的一大矛盾点。此外，如何优化交互设计，在提供充足信息的同时，避免因频繁提示或复杂操作给视障用户带来感官负担，也是亟待探索的重要课题。

在高校内，一些学术团队也对这些问题进行了尝试和探索。

2025年4月14日，上海交通大学计算机学院清源研究院、上海人工智能实验室顾磊磊团队在《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》上发表了题为《Human-centred design and fabrication of a wearable multimodal visual assistance system》的研究论文，并登上了《Nature》头条。

nature网站截图

顾磊磊团队研发的可穿戴多模态视觉辅助系统，为盲人和部分视力障碍者提供了创新解决方案。该系统通过AI解析安装于眼镜的摄像头所拍摄的画面，实现对周边环境的实时勘测。当佩戴者接近障碍物或物体时，系统会通过骨传导耳机发出语音提示，并通过贴于手腕的可伸展“人造皮肤”进行震动提醒，双模态交互精准指导移动方向，帮助用户避开两侧障碍，规划无障碍通行路径。

现有助盲设备因集成大量组件导致体积庞大、负重超标，类似外骨骼的系统需要携带主机和电源，影响穿戴舒适性与便利性。软件端依赖持续的语音播报容易造成信息过载和认知疲劳，双重瓶颈导致多数成果难以落地，视障人士使用率低。

顾磊磊团队结合半导体与微纳加工技术，提出硬件软件同步“做减法”的策略，秉持“以人为中心”的理念，开发出新一代实用助盲系统，为视力障碍人群提供了极具潜力的解决方案。

在硬件设计上，团队通过结构优化与功能整合，最大限度实现设备的轻量化、薄型化与美观性；软件层面则着重优化AI算法系统的信息的转化与输出方式，使其符合人类生理的听觉、触觉感知规律及大脑认知模式，从而降低用户的认知负担，目标是让用户能够像使用自身器官一样轻松调用外部辅助系统，为医疗领域的人造器官植入方案提供了新的替代思路。

此外，团队还开发了基于VR技术的沉浸式虚实结合训练系统，通过模拟真实场景促进人机交互融合，提升用户对设备的适应能力与使用效率。

论文中的图片，视障人士借助设备在杂乱的会议室中穿行

针对很多智能导盲眼镜企业所面临的续航和算法功耗问题，顾磊磊教授这样说道：“对于所有的可穿戴设备而言，前端低功耗是一个很重要的问题。如何避免背着一个电脑，只靠一个简单的电池来工作是需要解决的主要问题之一。”

顾磊磊教授团队所研发的可穿戴电子视觉辅助系统，主要靠一块类似小型充电宝的电池来给设备供电，整体较为便携，正常工作状态的功率约为7瓦左右，如果只是待机情况下，大约维持在两到三瓦，续航时长可以达到七至八个小时。

“低功耗这个事情还是挺重要的，包括我们做算法选择设计的时候，没有用那种特别复杂的，因为大家都知道这个AI算法大模型很耗电。”

当下智能助盲设备的技术优化方向呈现多元路径，市场上部分产品追求大而全，倾向于叠加路径规划、环境识别、社交交互等复杂功能。然而，顾磊磊团队认为，盲目叠加功能会导致设备计算压力剧增、电池续航缩短，不如去掉非必要功能更务实，聚焦用户最核心的实用需求。

对此，顾磊磊提到，目前的研究还处在比较理想的环境中，使用场景比较单一，接下来需要慢慢适应真实的生活场景，分步骤优化技术，后续主要聚焦三个方向进行技术优化。

在交互体验升级方面，优化AI系统输出，让AI给出的信息更易懂，比如把环境描述得更清楚，同时简化操作界面，让用户用起来更顺手；

人体工学适配方面，根据人对声音和震动的敏感程度，调整提示音的频率和振动强度，减少使用时的疲劳感；

硬件形态革新上，尝试把摄像头做得更小，甚至集成到隐形眼镜里，让设备更轻薄隐蔽，减少视障者佩戴时的“显眼感”。

同时，顾磊磊指出，目前AI系统与大脑间的信息传递通道尚待拓宽，这将是后续重点攻克的方向。在可穿戴助盲系统中，人工智能系统的信息输出需要精简，同时还要让这些输出的信息能更轻松地被大脑接收。AI处理信息的能力很强，大脑接收、理解信息的能力也不弱，但AI系统输出信息到大脑接收信息之间的“连接通道”却比较狭窄，信息传递效率不高。

“我们要重点攻克的难题，就是如何拓宽这条连接通道，这本质上属于人机交互界面优化的范畴。虽然研究AI的科研力量很多，研究神经学的也不少，但如何把AI技术和神经学知识结合起来，优化人机交互，这既是我们面临的最大挑战，也是未来研究最有潜力的方向。”

目前，团队正联合清华大学、山东大学推进可穿戴助盲系统行业标准的设立与推广。顾磊磊表示，在设备技术要求上，首先是可穿戴设备对环境光感的识别能力，其次是对眼前物体的识别精准度，第三是对运动物体的识别能力，例如能够识别的物体类别数量等指标。

除此之外，可穿戴系统的定位功能需将位置信息准确反馈给使用者。在避障过程中，避障精度、障碍物大小的识别精度，以及信息回复的及时性，都应有相应标准。从可穿戴的角度，设备的体积、重量等舒适性指标，以及使用过程中的认知负担指标，都需要纳入考量。同时，使用者到达目的地后完成特定任务的能力，也可设定精度标准，算力和功耗等方面同样需要制定相关指标，最终根据具体应用场景形成一套完整的指标体系。

“我们希望能够让更多的人参与进来，能够有更多像残联这样的官方组织来一起往前推进，这是我们更关心的事。”

未来，这些智能导盲眼镜或将重新定义视障群体与世界对话的方式，让每一次出发都成为从容的“可见之旅”。