国网海东供电公司上线检修计划智能辅助决策系统，实现了检修计划的“一键生成”。该系统以光明电力大模型为核心，通过构建智能体模型，综合考虑多种因素，自动生成最优检修方案。这大大缩短了计划平衡周期，提升了计划合理性，减少了人工干预次数和重复停电次数。该系统基于“电网一张图”平台，集成了多种模型能力，实现了设备状态感知、作业冲突识别等关键功能，计划生成效率提升80%以上。初步测算显示，该系统每年可节约运维成本超万元，检修作业计划也实现了从“被动平衡”向“主动统筹”的转型。

💡 传统检修计划编制耗时费力，效率低下。依赖运维人员上报缺陷管理和检修人员故障鉴定等信息，流程复杂。

🧠 新系统以光明电力大模型为核心，构建涵盖工作必要性、停电必要性等五大维度的智能体模型，实现检修计划辅助生成、计划审核智能平衡、停电设备智能检索。

⚡️ 系统能自动识别设备隐患，综合考虑供电可靠性、用户密度、设备风险等20余个因素，智能生成最优检修方案，减少人工干预次数62%，重复停电次数下降53%。

⚙️ 系统基于“电网一张图”平台，集成语义分析、多模态理解、视觉识别三大模型能力，实现设备状态感知、作业冲突识别、风险库自动匹配、时序智能优化等关键功能，计划生成效率提升80%以上。

💰 检修作业计划实现从“被动平衡”向“主动统筹”的转型，仅减少重复停电一项，每年就可节约运维成本超万元。该系统已在青海海东、海北等地试点运行，未来将逐步推广至全省。

    科技日报讯 （记者张蕴 通讯员祁凯凯）6月17日，国网青海省电力公司海东供电公司（以下简称“国网海东供电公司”）正式上线检修计划智能辅助决策系统，实现检修计划“一键生成”。

    传统检修计划编制如同拼图，需通过运维人员不间断上报缺陷管理、检修人员故障鉴定等信息，耗时费力、效率低下。面对检修作业“点多面广”的现状和用户对可靠供电的需求，国网海东供电公司以光明电力大模型为核心，构建起涵盖工作必要性、停电必要性等五大维度的智能体模型，成功实现检修计划辅助生成、计划审核智能平衡、停电设备智能检索，大幅缩短计划平衡周期，提升计划合理性。

    “这就像为电网装上了一个‘智慧大脑’。”国网海东供电公司科技数字化办公室数字化工程项目管理许宏洋介绍，系统能自动识别设备隐患，综合考虑供电可靠性、用户密度、设备风险等20余个因素，智能生成最优检修方案。遇到复杂情形时，系统还能通过人机协同快速优化调整，使人工干预次数减少62%，重复停电次数下降53%，切实提升计划科学性与供电连续性。

    检修计划智能辅助决策系统基于“电网一张图”平台，集成语义分析、多模态理解、视觉识别三大模型能力，构建“大模型+小模型”协同架构，实现设备状态感知、作业冲突识别、风险库自动匹配、时序智能优化等关键功能。在模拟运行演示中，系统能在秒级检索数据后，自动生成带风险标识的计划清单，完成从计划申请到平衡审核的全流程闭环，计划生成效率提升80%以上。

    这一创新实践不仅提升了电网运维效率，也带来经济与社会效益。据初步测算，仅减少重复停电一项，每年就可节约运维成本超万元。此外，在系统助力下，检修作业计划实现了从“被动平衡”向“主动统筹”的转型。

    该系统已在青海海东、海北等地试点运行。未来，系统将逐步推广至全省，并融合更多调度优化与智能预警功能，向“零感知停电”目标升级。