原创 Ace人生 2025-06-22 17:19 浙江
通过工作日志，看到人与AI Agent的同构。
项目记录文档的内容如下：2025年06月第四周
本周事
[] 项目1：xxx
[] 项目2：xxx
[] 项目3：xxx
----
20250624
今日事
xxx
今日行
xxx
今日思
xxx
----
20250623
今日事
[] 项目1：背景了解、项目调研
[] 项目2：完成代码编写
今日行
1. 项目1：背景了解、项目调研
完成：50%
2. 项目2：完成代码编写
完成：100%
3. 临时：新需求讨论
今日思
1. xxx方法的实现不够简洁，可以试试yyy
项目跟进文档的内容如下（就是一个简单的列表）：【自驾用户数据】用户标签数据开发
需求
1. 来自xxx业务方
2. 功能需求：(1)(2)(3)
3. 性能需求：(1)(2)
4. 期望日期：20250630
参考
[需求文档](链接🔗)
[会议记录](链接🔗）
...
构思
可选方案：
方案1：
方案2：
选择方案2，原因如下：
1.
2.
3.
它有如下缺点需要明了：
1.
2.
数据源
1. 用户使用日志：无现成表，需要同步和解析
2. 用户登录表：已有表xxx，需申请权限
3. ...
数据探索
1. 日志格式
代码：
结果：
解析逻辑：
2. xxx表
(1) 数据量
代码：
结果：
(2) 空值情况
代码：
结果：
...
数据开发
1. 第一步：xxx
代码：
结果：
2. ...
数据验证
1. 明细采样
代码：
结果：
2. 标签分布
代码：
结果：
数据回补
跟业务@xxx沟通，回补数据到20250101
迭代需求
1. 数据问题1：发现xxx问题
问题：
排查：
原因：
方案：
实现：
验证：
2. 新需求2：需要增加功能xxx
...
我已经坚持写上面这样的文档很多年：我每周新建一个【日常记录】文档，并写下“本周事”；每天工作的第一件事就是写下“今日事”“今日行”；有新的项目来，我就在【项目跟进】文档中新增一条项目记录；开始做一个项目的时候，我新建一个【项目记录】文档。可以说我的工作是基于文档推进的。现在想来，这种方式倒是和AI Agent的规划（Planning）、记忆（Memory）、推理（Reasoning）和反思（Reflection）等重要理念暗合。3. 工作日志里的“Agent DNA”上述工作日志包含下列一些要素：“日常记录”文档的“本周事”“今日事”是典型的规划。这个规划是从每周的粗颗粒度，细化到每天的细颗粒度；而且是随着每天的进展而不断动态调整的。这像极了AI Agent的规划过程。📍“项目记录”文档是典型的记忆（Memory），详细记录了整个项目的所有信息，包括需求背景、参考来源、方案设计、实现细节以及迭代过程。它让我在任何时候，哪怕过了很久，重新进入这个项目时，能快速召回上下文，迅速上手。如果有新人接手，这个文档相当于从头到尾回放了整个项目，能从0复刻。。💾在“项目记录”文档中，有专门的“构思”部分，记录了推理（Reasoning）过程。这种推理过程在项目的实现过程中也会记录，特别是当一种方案没有达到预期目的，要构思新的路径来实现的时候。这种推理往往会导致新的规划（Planning）。🔍“日常记录”文档的“今日思”是典型的反思（Reflection）或者说学习（Learning）。它为未来方案或路径的优化提供思维的发端。🔄可以看到，人的工作工作和AI Agent是同构的；或者说这一轮AI Agent的浪潮就是机器模拟人的思维和行动过程的创新历程。我们可以反过来，从AI Agent的工作过程，映照自己的思维和行动，从而强化规划、记忆、推理和反思等基础行为，更有意识地提升工作的能力。♻️4. 小结借“工作日志”这一日常窗口，我们能清楚看到：工具化的大脑（AI Agent）与 写作化的大脑（人类）其实遵循同一套底层逻辑。把 Agent 思维反投于自身，我们即可持续强化 计划、记忆、推理、反思 四大基座，让工作更笃定，更有效！🚀欢迎加入「AI行动派」，"用AI做点什么"。我在公众号「无人之路」每周更新"AI启示录"，输出"学AI，用AI"的最新实践与心得。不过这只是冰山一角。在知识星球「AI行动派」中，有更多更丰富"学AI，用AI"的各种资源、技术、心得，每天更新，最近主要集中在AI Agent上💡。欢迎加入，一起行动！AI行动派2025年项目跟进
⌛️2020620：项目zzz
尚未开始
✅ 20250612：项目yyy
项目yyy记录文档(链接🔗)
✅ 20250503：项目xxx
项目xxx记录文档(链接🔗)
...
