本文分享了在Windows 11 + RTX 5090环境下，通过WSL2成功集成Claude Code并与PyCharm协同工作的实践经验。针对安装过程中遇到的系统不兼容问题，提供了详细的解决方案，包括WSL2的安装与配置、开发环境的搭建、Claude Code的安装与配置，以及PyCharm的集成。此外，文章还提供了项目依赖处理和RTX 5090 PyTorch的配置建议，帮助开发者在Windows环境下高效使用Claude Code。

✅ 开发者在Windows 11上直接安装Claude Code时遇到系统不兼容问题，原因是Claude Code原生支持macOS或Linux。

💻 解决方案是利用WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）在Windows环境中模拟Linux环境，从而运行Claude Code。具体步骤包括：启用WSL功能、安装Ubuntu发行版、将WSL迁移到其他磁盘以节省C盘空间。

⚙️ 开发者需要在WSL中配置开发环境，包括更新系统、安装基础工具、Python和Node.js，Node.js是Claude Code运行的必要环境。随后，在WSL中安装Claude Code并进行配置。

💡 为了方便使用，文章详细介绍了如何在PyCharm中配置WSL Python解释器、终端，以及添加Claude Code外部工具，并设置快捷键，从而实现高效的编码体验。

📦 文章还提供了处理项目依赖和配置RTX 5090 PyTorch的建议，以解决常见的依赖冲突问题，并确保PyTorch能够充分利用GPU加速。

背景

作为一名使用 Windows 11 + RTX 5090 的开发者，我在尝试安装 Claude Code 时遇到了系统不兼容的问题。经过探索，我成功通过 WSL2 方案实现了 Claude Code 与 PyCharm 的完美集成。以下是我的详细实践经验。

初始问题

在 Windows 环境下直接安装 Claude Code 时遇到错误：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code# 错误输出：# Error: Claude Code is not supported on Windows.# Claude Code requires macOS or Linux to run properly.

解决方案：WSL2 + Claude Code + PyCharm 集成

步骤 1：安装和配置 WSL2

1.1 检查系统版本

winver

成功标志：显示 Windows 11 版本 2004 或更高

1.2 启用 WSL 功能（管理员 PowerShell）

# 启用 WSLdism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart# 启用虚拟机平台dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

成功标志：显示 "操作成功完成"

重要：必须重启计算机！

1.3 安装 WSL2 和 Ubuntu

# 设置默认版本wsl --set-default-version 2# 更新 WSL（可能遇到 403 错误）wsl --update

常见问题：如果 wsl --update 返回 403 错误，使用 Microsoft Store 安装：

Start-Process "ms-windows-store://pdp/?productid=9P9TQF7MRM4R"

1.4 安装 Ubuntu

wsl --install -d Ubuntu-22.04

成功标志：自动打开 Ubuntu 终端，要求创建用户名和密码

步骤 2：将 WSL 迁移到其他磁盘（可选但推荐）

为了节省 C 盘空间，我将 WSL 迁移到了 E 盘：

# 创建目标目录New-Item -ItemType Directory -Path "E:\WSL" -ForceNew-Item -ItemType Directory -Path "E:\WSL\Ubuntu-22.04" -ForceNew-Item -ItemType Directory -Path "E:\WSL\backups" -Force# 导出现有安装wsl --shutdownwsl --export Ubuntu-22.04 E:\WSL\backups\ubuntu-22.04-backup.tar# 注销原安装wsl --unregister Ubuntu-22.04# 导入到新位置wsl --import Ubuntu-22.04 E:\WSL\Ubuntu-22.04 E:\WSL\backups\ubuntu-22.04-backup.tar --version 2# 设置默认用户wsl -d Ubuntu-22.04 -u root bash -c "echo '[user]' > /etc/wsl.conf"wsl -d Ubuntu-22.04 -u root bash -c "echo 'default=yourusername' >> /etc/wsl.conf"wsl --shutdown

成功标志：wsl --list -v 显示 Ubuntu-22.04 位于新位置

步骤 3：在 WSL 中配置开发环境

3.1 更新系统

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

3.2 安装开发工具

# 基础工具sudo apt install -y build-essential git curl wget software-properties-common# Pythonsudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv

3.3 安装 Node.js（用于 Claude Code）

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -sudo apt-get install -y nodejs

成功标志：

node --version  # 显示 v22.16.0 或更高npm --version   # 显示 10.9.2 或更高

步骤 4：安装 Claude Code

# 全局安装sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code# 验证安装claude --version

成功标志：显示版本号如 1.0.31 (Claude Code)

配置 Claude Code

# 运行 claude 开始配置claude

配置流程：

选择主题（我选择了 Dark mode）选择登录方式（选择 Anthropic Console account）浏览器会自动打开，完成授权显示 "Login successful"

重要：Claude Code 有目录访问限制，必须在项目目录中启动！

步骤 5：配置 PyCharm 集成

5.1 创建项目虚拟环境

cd /mnt/e/PycharmProjects/py_systempython3 -m venv venvsource venv/bin/activate

5.2 PyCharm 配置 WSL Python 解释器

File → Settings → Project → Python Interpreter点击齿轮 → Add → WSL选择 Ubuntu-22.04环境位置：/mnt/e/PycharmProjects/py_system/venv

成功标志：PyCharm 显示 "Python 3.10.12 WSL (Ubuntu-22.04)"

5.3 配置终端使用 WSL

File → Settings → Tools → Terminal

Shell path: wsl.exe -d Ubuntu-22.04

5.4 添加 Claude Code 外部工具

File → Settings → Tools → External Tools

工具 1：Claude Interactive

Name: Claude Code - InteractiveProgram: wsl.exeArguments: -d Ubuntu-22.04 bash -c "cd /mnt/e/PycharmProjects/py_system && claude"Working directory: $ProjectFileDir$

工具 2：Claude Analyze File

Name: Claude Code - Analyze FileProgram: wsl.exeArguments: -d Ubuntu-22.04 bash -c "cd /mnt/e/PycharmProjects/py_system && echo 'analyze $FileNameWithoutExtension$.$FileExt$ and suggest improvements' | claude"

工具 3：Claude Fix Errors

Name: Claude Code - Fix ErrorsProgram: wsl.exeArguments: -d Ubuntu-22.04 bash -c "cd /mnt/e/PycharmProjects/py_system && echo 'fix errors in $FileNameWithoutExtension$.$FileExt$' | claude"

5.5 设置快捷键

File → Settings → Keymap，搜索 "Claude Code"：

Claude Interactive: Ctrl+Alt+CAnalyze File: Ctrl+Alt+AFix Errors: Ctrl+Alt+F

步骤 6：处理项目依赖

常见依赖冲突问题

在安装 requirements.txt 时可能遇到版本冲突：

ERROR: Cannot install langchain-community==0.2.0 because these package versions have conflicting dependencies

解决方案：使用不指定版本的方式安装

# 创建最小依赖文件cat > requirements_minimal.txt << 'EOF'langchainlangchain-communitylangchain-experimental# ... 其他包不指定版本EOFpip install -r requirements_minimal.txt

RTX 5090 PyTorch 配置

对于 RTX 5090，需要安装支持 CUDA 12.8 的 PyTorch：

# 卸载默认版本pip uninstall torch torchvision torchaudio -y# 安装 CUDA 12.8 版本pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

验证 CUDA：

import torchprint(f"GPU: {torch.cuda.get_device_name(0)}")  # 应显示 NVIDIA GeForce RTX 5090print(f"CUDA: {torch.cuda.is_available()}")     # 应显示 True

步骤 7：使用 Claude Code

在项目目录中启动：

cd /mnt/e/PycharmProjects/py_systemclaude

初始化项目：

/init  # 创建 .claude.md 文件

成功标志：Claude Code 成功分析项目结构并创建配置文件

经验总结

WSL2 是 Windows 上使用 Claude Code 的最佳方案始终在项目目录中启动 Claude Code，避免权限问题使用灵活的包版本管理，让 pip 自动解决依赖冲突保存成功的环境配置：pip freeze > requirements_working.txtPyCharm 集成让工作流程更顺畅，快捷键大幅提升效率

通过这个方案，我成功在 Windows 环境下获得了接近原生 Linux 的 Claude Code 体验，同时保留了 Windows 的便利性和 PyCharm 的强大功能。