夕小瑶科技说 06月22日
豆包大模型 1.6 发布,全新 Agent 开发范式已在火山引擎爆发
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火山引擎在Force大会上发布了豆包大模型1.6,强调其强劲的性能和极具竞争力的价格,并推出了AI云原生Agent开发范式。该范式以Agent为核心,构建了全面的开发工具链和生态系统,包括MCP服务、TRAE等,旨在降低企业开发Agent应用的门槛,加速Agent在企业级应用中的落地。此外,火山引擎还开源了veRL强化学习框架和Deep Research框架DeerFlow等项目,进一步推动AI技术的发展。

🚀 豆包大模型1.6的发布:豆包大模型1.6在火山引擎全量上线,拥有强劲的性能和更具竞争力的价格,尤其是在0-32K输入区间内,每百万tokens仅需8毛钱,综合成本下降63%。同时,豆包1.6原生支持多模态思考、视觉定位以及GUI操作能力,增强了Agent的构建能力。

🛠️ AI云原生Agent开发范式的提出:火山引擎推出了以Agent为核心的开发范式,并提供了MCP服务,打通了Agent开发体系、大模型工具生态体系以及云服务体系。通过标准化的MCP协议,开发者可以无缝调用豆包大模型,并利用火山的企业办公、搜索等工具进行Agent开发,实现一站式Agent应用开发。

💡 PromptPilot的推出:PromptPilot是一个Prompt工程化平台,旨在简化Prompt的编写过程。它能够根据用户需求自动生成高质量的Prompt,降低了Prompt设计的难度,提高了模型的使用效率。

🌱 扣子平台的全面升级:扣子平台从Agent低代码开发平台进化为Agent的全生命周期管家,开源了Eino框架,并推出了扣子罗盘,为Agent的优化调优提供了支持,加速了Agent在企业级应用和消费级产品中的落地。

原创 夕小瑶编辑部 2025-06-13 18:50 北京

人在火山 Force 大会现场,切实地感受了一把大厂的发布会。让你们感受下这场地有多大——

尽管场地非常大,但,主论坛的现场里是这样的——

people mountain people sea.

连国家会议中心这么大的场地,都感觉万分拥挤了。

回归主题。

发布会上,首先少不了的一定是豆包大模型——

豆包大模型 1.6大会上豆包大模型 1.6 正式发布,已经在火山引擎全量上线。

特点:强 + 便宜

这次全家桶包括了 Doubao-Seed-1.6-thinking、Doubao-Seed-1.6 和 Doubao-Seed-1.6-flash 这三个不同定位的模型,分别适用于深度思考和对模型速度要求高的场景。

值得强调的是,豆包 1.6 不止推理能力提升明显,1.6 全系列还原生支持多模态思考、视觉定位能力,尤其是 GUI 操作能力,可以让你的智能体和浏览器、excel 等其他软件交互和操作,是 Agent 构建的高阶能力。

在定价方面,豆包大模型 1.6 按“输入长度”区间定价,比如在高频的输入区间 0-32K 范围内,输入百万 tokens 只有 8 毛钱。

综合折算下来成本在 2.6 元,比豆包大模型1.5thinking,DeepSeek R1 的综合成本(7 元)下降了 63%。

还有豆包·视频生成模型 Seedance 1.0 pro ,价格也是行业最低每千 tokens 0.015 元,相当于每生成一条 5 秒的 1080P 视频只需 3.67 元。

豆包大模型第一次亮相是在去年 5 月份,仅一年时间冲到了中国公有云大模型服务调用量 No.1。

虽然豆包大模型又有了新的升级,但如果你问我整场发布会上印象最深刻、最大的看点是什么,我可能会回答——

「AI 云原生」的火山引擎 Agent 开发范式成型了。

这句话,可能会让你觉得比较抽象。

从 Agent 说起。

AI 云原生的概念曾经以 GPU 为核心,后来以模型为核心,而透过这次 Force 大会,以 Agent 为核心构建应用的范式理念正在成为新的共识。

而 Agent 系统的构建,实在太复杂了——

从创意到部署到获客验证的系统链路非常长、依赖的工具生态非常繁杂,尽管现在流行 vibe coding,但要说真正把这么一套 Agent 从 0 到 1 的链路跑下来,vibe coding 还远远不够。

这是一个 Agent 开发的典型链路,以前,开发者要使用大量的工具来完成。

而这次火山干了一件事儿,推出火山 MCP 服务,全面链接 Agent 开发体系、大模型工具生态体系以及云服务体系。

简单来说,通过标准化的 MCP 协议,你可以实现以 TRAE、Cursor、扣子等为环境,无缝调用豆包大模型的同时,用 MCP 协议直接调用火山的企业办公、搜索工具、内容体系等基础工具来进行 Agent 开发,开发成型后,还能将代码直接通过 MCP 协议一键在火山云上部署,直接拿到 Agent 应用链接。

这里面,TRAE 就是字节的 AI 原生 IDE,不只是帮你写代码的工具,而是和你协作进行 AI 开发的伙伴。负责人说月活已经超过 100 万了!看来大家都在偷偷用 AI 提效啊。

但这里,我想重点说一下火山的 MCP 服务。

MCP 服务模型只是让一个 Agent 的“大脑”初具雏形,一个真正的应用,还需要连接各种工具、服务和数据,比如数据库、API、云存储等等。

这就是 MCP Servers 要干的事。

火山引擎平台大模型生态广场里面,提供了 200 多个 MCP 服务,包括官方和三方提供的基础工具,比如搜索工具、位置服务、内容生成等等。

MCP 把火山引擎的各种云服务(计算、网络、存储)都封装好了,通过它,你的 Agent 可以轻松地调用这些能力,就像调用一个函数一样简单。

最方便的一点,它打通了支持 MCP 协议的工具,比如 TRAE、Cursor。操作也非常简单,点击进入工具详情页,就能看到它适配的平台。

跟着官方操作步骤走,先生成一个专属的 Json 配置信息,然后在 TRAE 里搜索并添加这个工具就行了。

得益于火山 MCP 服务的成型,Agent 应用的部署托管环境全链路被打通,门槛被几乎打到 0。从此,可以一站式完成 Agent 应用开发的端到端完整链路了。

一句话总结:“我火山引擎为 Agentic AI 应用开发保驾护航”。

这里我想额外提一嘴 Prompt 优化工具 PromptPilot。

PromptPilot我们都知道,跟大模型打交道,Prompt 就是“圣旨”。写得好不好,直接决定了模型是“人工智能”还是“人工智障”。

但写 Prompt 是个技术活,反复调试太费时间。于是火山搞了个 PromptPilot

你可以把它理解成一个大模型的“智能翻译官”或者“嘴替”。你只需要用大白话描述你的需求和场景,它就能帮你理解需求、自动生成高质量的 Prompt。

本质上是一个Prompt 工程化平台,试图将 Prompt 的设计、调试和优化流程标准化、工具化。

总之,通过全栈的 Agent 开发工具与丰富生态,结合 Agent 驱动 的云、数据、安全技术,AI 云原生的火山引擎 Agent 开发范式,成型了。

在这个范式下,Agent 这次从概念走向企业级应用的进程将大大加速。

火山这次升级后的 AI 云原生理念核心就是——

帮助企业打造 Agentic AI,成为企业 Agent 转型的 “使能者”,而非单纯的资源提供者,帮助企业在降低技术风险的同时,最大化释放 Agent 的智能价值。

此外,扣子这次也做了全面的升级。

扣子开发平台,从原先 Agent 低代码开发平台,进化成了一位 Agent 的全生命周期管家。

面向全代码开发者,开源了 Eino 框架,一个 Go 语言版本的 Agent 搭建框架,提供 Agent 开发的标准化组件。

扣子罗盘则为 Agent 优化调优而生,提供 Agent 评测、观测、效果调优、数据飞轮等能力。

火山引擎的 AI 陪伴玩具显眼包、译百分旗下的 AI 听力机服装品牌柒牌打造的“柒牌 AI”智能体,连硬核的天文望远镜(Seestar)等数万家企业都在用扣子成熟的平台能力,快速构建满足业务需求的 Agent。

扣子通过这套 Agent 生命周期的平台能力,让 Agent 快速落到企业级应用和消费级产品里。

火山这次还拿出了好几个硬核的开源项目,也是开源社区中最热门的项目。

veRL 强化学习框架: Agent 能力提升的底层核心技术,主打高效和易用性,大大降低开发者应用 RL 的门槛。

Deep Research 框架 DeerFlow:深度研究大家都不陌生了,DeerFlow 一个特别的点是可以生成播客和 PPT,也兼容 MCP。上线 7 天 GitHub star 数量突破 10K。

大厂愿意把自己的看家本领开源出来,这本身就是一种态度。

veRL 开源地址 :https://github.com/volcengine/verl

DeerFlow 开源地址:https://github.com/bytedance/deer-flow

最后整个发布会,火山引擎的逻辑非常清晰了。

豆包 1.6 定义了 AI 云原生的模型基座,PromptPilot 定义了人与模型的交互,再通过 MCP Servers 构建了 Agent 的脚手架。

用豆包 1.6 的极致性价比把大模型做成“水电煤”,再用一整套 AI 云原生工具链和 Agent 开发套件,集模型、工具、平台、服务于一体的 AI 云原生架构就搭建好了,剩下的让所有企业和开发者去创造自己的“Agent”。

当下正在发生一次转变:从过去那种将 AI 作为外部 API“调用”的模式,转向一种让应用在 AI 原生环境中“生长”出来的全新模式。

理解并拥抱,然后交给想象力吧。


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