本文探讨了“碎片化”在信息摄取中的作用，尤其是在Vibe Coding和学习过程中的应用。作者指出，短视频和游戏之所以容易让人上瘾，是因为它们的信息窗口（context window）较小，降低了心智负担。文章批判了将学习简单游戏化的观点，认为学习的本质在于积累大量信息，并强调了实践的重要性。此外，作者分享了Vibe Coding的体验，指出其在已知答案时效果最佳，并警示了在不确定情况下的潜在问题。

💡 碎片化信息的优势：作者认为，碎片化信息由于其较小的“context window”，降低了心智负担，更容易让人上瘾。短视频和游戏是碎片化信息应用的典型例子，它们通过小信息量和及时反馈来吸引用户。

📚 学习的本质：文章批判了将学习游戏化的观点，认为学习的“context window”很大，需要装载大量信息，因此过程较为辛苦。作者强调，学习本身就是一种实践，需要经历痛苦的练习。

💻 Vibe Coding 的适用场景：作者分享了使用Vibe Coding的经验，认为其在已知答案时效果最佳。在不确定情况下，LLM可能给出错误代码，导致作者和LLM都面临困境。

随着 vibe coding 越用越多，最近我在刷小红书的时候突然悟到了什么是“碎片化”——碎片的意思就是 context window 小。Context window 小，心智负担就小，再加点反馈就容易让人上瘾。短视频和游戏能让人上瘾的重要原因就是 context window 小。

所以那些说要“把学习做成游戏”的都是骗局，因为学习的 context window 要大得多，而要 load 那么多内容进脑子里是一件非常累的事情，而且无法避免。所以学习和游戏就好像千万存款和千块存款那样有本质的不同（本来想用 JJ 长度做比喻，但是我觉得硬度和持久也很重要😀）。

类似的，另一个常见的弯路是“找到最佳的学习方法”。任何方法都阻止不了你最后要把那么巨大的 context 装进脑子里（然后在做题时用出来）。这需要经历很痛苦的练习。所以学习本身就是最佳的学习方法。Just do it!

另：我对 vibe coding 的理解就是只有我知道答案的时候它才好用。最坏的情况是我不知道怎么写，然后 LLM 先给出了正确的代码，又根据新要求给出了错误的代码。我和 LLM 相视而笑，真是“nothing works and nobody knows why”的最好写照。