随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）的快速崛起与人工智能（AI）技术的发展，我们迎来了在大规模计算环境下开展社会科学研究的新契机。本文构建了一种基于LLM的多智能体沙盒模拟，将具备生存本能与心理驱动的智能体置于资源稀缺的环境中，研究它们在“自然状态”与“社会契约”（Social Contract Theory, SCT）框架下的行为演化。实验结果表明，智能体初始阶段呈现出霍布斯（Hobbesian）所描述的“人人相斗”状态，随着模拟推进，智能体逐渐通过“让渡”形成社会契约，最终演化出以“绝对主权”为中心的和平联邦（commonwealth）。这一发现不仅验证了LLM模拟复杂群体动力学的能力，也为借助AI探究社会结构与群体行为提供了崭新视角。
关键词：大语言模型（LLMs）；社会契约理论（Social Contract Theory, SCT）；多智能体模拟（Multi-Agent Simulation）；霍布斯社会契约（Hobbesian Social Contract Theory）；生成式智能体（Generative Agents）；演化博弈（Evolutionary Game Theory, EGT）
彭晨丨作者
论文题目：Artificial Leviathan: Exploring Social Evolution of LLM Agents Through the Lens of Hobbesian Social Contract Theory发表时间：2024年7月1日论文地址：https://arxiv.org/abs/2406.14373
自人类社会萌芽以来，如何在冲突与合作中构建稳定的政治秩序始终是哲学与社会科学的核心议题。托马斯·霍布斯（Thomas Hobbes）在《利维坦》（Leviathan）中提出，人类在无约束的“自然状态”（state of nature）中必然陷入“人人相斗”，唯有通过社会契约，将个人权利让渡给“绝对主权”，才能换取安全与和平。当前，LLM技术已能模拟个体决策与群体互动，为跨学科社会演化实验提供了新工具。基于此，本文通过LLM驱动的沙盒式多智能体系统，深入探讨霍布斯社会契约理论在AI社会演化中的映射与再现。 社会科学研究历来依赖实地观察或严格控制的实验，而人工智能尤其是大语言模型（LLMs）为我们搭建了新的“虚拟社会”，能够在可控环境中观察个体—群体的互动演化。本文旨在回答：当具备生存动机和心理驱动的LLM智能体置于资源稀缺的世界时，它们是否会重现霍布斯所预言的“自然状态”，又如何逐步形成社会契约并演化出统一的“联邦”？为此，我们将LLM智能体的决策逻辑与演化博弈（Evolutionary Game Theory, EGT）理念相结合，通过多轮模拟与参数干预，解析智能体在面对生存压力时的合作与竞争机制，以及“社会契约”在数字社会中的生成路径。
《利维坦》中提出，人类在信息匮乏的“自然状态”中会陷入“人人相斗”（war of all against all），唯有通过“让渡”（concession）授权给绝对主权者，才可换取“安全”与“秩序”。我们根据这种观点设计了三项基准：B1：“自然状态”冲突频发，即初期的抢劫比例高；B2：形成契约并过渡到联邦，智能体相继通过“让渡”建立上下级关系；B3：联邦阶段和平互动增加，抢劫减少、耕作与交易占比上升。 基准试验中，所有模拟均在约第21日完成从“自然状态”到“联邦”（commonwealth）的过渡，充分验证了LLM智能体能自发再现霍布斯式社会契约生成过程。 图 3. 抢劫、贸易和农业劳动时间比率的变化在整个试验/运行中，联邦在第21天形成。 在基准联邦形成前，抢劫行动长期维持在60%以上，耕作与交易合计仅约30%；共建联邦后，抢劫骤降至10%以下，耕作与交易合计攀升至90%以上，表明和平合作成为主流。此外，实验中还涉及可调节的参数，参数灵敏度结果显示：记忆深度越浅，联邦形成所需天数显著增加；智力参数影响智能体对权力让渡的接受度，高智力反而延缓联邦生成；群体规模与联邦形成关系不大；角色转换清除记忆能增强让渡后交易接受率。 通过对抢劫事件间隔的统计检验，研究还发现在抵抗（resist）与让渡（concede）反馈下，抢劫行为间隔差异具备显著性，进一步说明了模拟中，智能体在记忆驱动下对社会的适应性。 图 4. 联邦形成前（黑色）后（灰色）的智能体行为。
参考文献1. Thomas C. Schelling. 1971. Dynamic models of segregation. The Journal of Mathematical Sociology 1, 2 (1971), 143–186.2. Jessica L. Barker. 2021. Robert Axelrod’s (1984) The Evolution of Cooperation. Springer International Publishing, Cham, 6712–6719.
