本文介绍了通义灵码，一款由阿里云推出的AI编码助手，集成了DeepSeek-R1满血版。该助手通过智能问答、代码补全、bug修复和AI程序员等功能，显著提升了开发者的编程效率。文章详细阐述了通义灵码的安装和使用方法，并分享了实际体验，强调了其在代码解释、业务实现、代码补全、错误修复和多文件修改方面的强大能力，最终总结了阿里云在AI生态建设方面的优势。
💡通义灵码是一款集成DeepSeek-R1的AI编码助手，安装便捷，支持多种编程语言，可在IDEA、VSCode等IDE中使用。
💡智能问答功能允许开发者随时提问，快速获取代码解释、业务实现方案。通过在代码编辑区或聊天窗口提问，可以获得DeepSeek-R1的即时响应，提升开发效率。
💡代码补全、bug修复功能提升编码效率。通义灵码支持行级和方法级代码补全，能够根据上下文生成代码。对于错误，可以直接在报错处或通过智能问答窗口获取修复建议。
💡AI程序员功能支持多文件代码修改，例如将CountDownLatch替换为Semaphore，并自动修改注释，简化了复杂代码的调整过程。
沉默王二 2025-02-20 20:06 浙江
坐我旁边的同事体验了一早上，直言这是他用过最聪明的 AI 编码助手了，还不用充值购买 DeepSeek API 的 tokens，强烈要求我写个手把手的教程，这就来！
近期有几个热点事件，不知道大家关注到没有？
第一个标志事件，一向挑剔的苹果宣布和阿里合作，一起为国行版 iPhone 提供 AI 技术服务。第二个标志事件，DeepSeek R1 蒸馏了 6 个模型开源给社区，其中有 4 个来自阿里的 Qwen。第三个标志事件，阿里云为开发者量身定制的通义灵码插件，也在第一时间集成了 DeepSeek-R1 满血版。
坐我旁边的同事体验了一早上，直言这是他用过最聪明的 AI 编码助手了，还不用充值购买 DeepSeek API 的 tokens，强烈要求我写个手把手的教程，给大家普及一下。这就来。
安装通义灵码Cloud Native在 IDEA 的插件市场中直接搜“通义灵码”，当然你也可以敲拼音“TONGYI”，都可以搜到。
然后点击 install 就可以安装了，
支持 Java、Python、Go 等编程语言，VSCode 和 Visual Studio 也可以安装。完成安装后，点击右侧边栏上通义灵码的小 icon 就可以打开和通义灵码的聊天窗口。
点击左下角的下拉菜单，还可以在 Qwen-2.5、DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型中自由切换。
体验智能问答Cloud Native我觉得 AI 编码助手最大的好处就是可以随时提问，不用再切换到浏览器去搜索，这能够极大提升我们的开发效率。况且真切到浏览器的聊天页面，也不一定能丝滑响应。
个人感觉，DeepSeek 官网应该是做了限流措施，在一定时间内只能提问一次，连续提问就会直接提示“服务器繁忙、请稍后再试”。这也是没办法的事，算力紧张，DeepSeek 已经够努力了，但奈何访问量实在是太大。就目前我的体感来说，
通义灵码背后的算力应该是充足的，因为我前后高强度对话了一个小时，还没有碰到被拒绝的情况。在编辑区打开技术派的启动类 QuickForumApplication，通义灵码就能够把这个类加载到当前的上下文聊天环境中。我们直接开问，第一个问题：“解释一下这个类的作用”，几乎零延迟，就能看到 DeepSeek-R1 完整的思考过程。
给出的回答也准确无误，通俗易懂，以后啃源码可就轻松多了呀。
除了解释一个完整的类，每个方法的左上角也会有一个通义灵码的小图标，点击它，就可以调出“解释代码”、“优化代码”、“生成单元测试”等功能，非常方便。
如果之前没有打开一个具体的类，还可以点击【+】添加上下文，然后在搜索栏中输入关键字，就可以看到关联的类，以及路径。
如果一个业务你感觉无从下手，也可以在聊天窗口里直接开问，比如说“我想在派聪明中接入通义千问大模型，我该怎么实现呢？”阿里云的满血版 DeepSeek-R1 很快就给出了代码示例，以后再也不用担心老板的 idea 无法落地了。
另外，我在智能问答里还发现一个特别好用的功能，就是可以输入 @ 唤起 terminal 终端和本地工程 workspace。比如说，当你不知道 nohup 命令运行 jar 包的完整命令，就可以这样做，然后补齐完整的命令后，直接运行，不用再切换到终端窗口了。
体验代码补全Cloud Native代码补全也是 AI 编程工具最核心的一个功能了，
通义灵码的特色是可以根据当前代码文件、跨文件的上下文或企业代码规范等，生成行级或者方法级别的代码。行级代码是最简单的，回车键就可以触发，如果需要多行代码，macOS 是按 option+P 触发，Windows 是按 Alt+P 触发。
体验 bug 修复Cloud Native很多小白在碰到 console 面板中一堆编译错误或者运行错误时，总是手足无措。那有了通义灵码这种 AI 编程助手后，问题就迎刃而解了，再也不用复制堆栈去求爷爷告奶奶了。在有错误的地方点击【lingma】，就可以直接跳转到与 DeepSeek R1 的智能问答聊天窗口，错误的修复建议一览无余。
这一点我是真喜欢。如果不是运行时错误，而是编译型错误，可以把鼠标移动到出错的这行代码，在红色的报错图标下拉菜单中，选择【通义灵码一键修复】。
就可以跳转到修复建议窗口，如果觉得方案 ok，就可以直接采纳插入代码到编辑区了。
香，真香。体验 AI 程序员Cloud Native相信大家在前面的截图中，也发现了通义灵码面板中的
【AI 程序员】选项。
目前支持 DeepSeek-V3 和 Qwen-2.5，可以协助我们开发者完成多文件代码修改。比如说我要把两个类中的 CountDownLatch 替换为 Semaphore，那我就可以先把这两个类加载到上下文环境中。然后直接告诉通义灵码我的需求：“这两个类中都用到了 CountDownLatch，我希望你把他们改造成 Semaphore”。
然后我们就可以看到【AI 程序员】的工作状态，以及结果了。
同时，编辑区也会出现一个对比结果，明确告诉我们哪里变化了。
当我们点击接受，就可以看到修改后的结果了，并且令我感到惊讶的是，注释中的内容也会改掉。
这也太强了吧！并且整个过程非常顺畅，没有出现一丝丝卡顿，我只能说，
阿里云的算力真的无敌。小结Cloud Native现在国内的 AI 竞争，已经不是单纯的“谁的模型更强”，而是谁的 AI 生态更繁荣。阿里云靠开源，把自己送上了这个生态的核心位置。通义灵码直接将 DeepSeek-R1 满血版注入开发者的工作流，并持续增加更多模型，方便用户使用更加开放多元的工具，这种"送水到井边"的极致体验，让千万开发者成为生态共建者。
预告一下：近期通义灵码代码模型还会升级，体验效果全面提升，敬请期待！欢迎大家下载通义灵码：
https://lingma.aliyun.com/lingma/download阅读原文
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