Meta在AI领域动作频频，扎克伯格通过收购Scale AI、挖角SSI创始人等举措，组建超级人工智能实验室，旨在改变AI竞争格局。文章分析了Meta放弃原有科研路线，转向产业资源整合，以及扎克伯格对AI战略的深度参与。Llama项目的失败促使Meta回归到扎克伯格主导的模式，强调资源调配和快速产品化。
🚀 Meta通过收购Scale AI并任命亚历山大·王为CTO，以及挖角SSI创始人，积极构建顶级AI团队，旨在增强产业执行力，以应对激烈的AI竞争。
💡 Meta放弃了以Yann LeCun为代表的科研导向路线，转而寻求具备产业化能力的人才，如Scale AI创始人，旨在加速技术变现和规模化运营，从而改变竞争格局。
💥 扎克伯格深度参与Superintelligence Lab，亲自组建团队并直接领导，颠覆了FAIR实验室的科研主导模式，强调将AI能力快速整合到产品和服务中，形成一个专注于产出市场成果的“战争机器”。
原创 Yoky 王兆洋 2025-06-21 10:35 上海
比起Llama的成功，扎克伯格更热衷于Meta挑起的竞争。
初稿： Yoky Vibe editing：王兆洋 + ChatGPT
扎克伯格想打仗了。
2025年6月12日，Meta宣布以143亿美元收购硅谷明星公司Scale AI 49%的股份，并任命其创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）为首席技术官，赋予他全面主导公司AI战略转型的权力。但这只是扎克伯格激烈人才争夺战的序幕。
短短8天后，据CNBC报道，Meta又成功挖来了Safe Superintelligence（SSI）的联合创始人兼CEO丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）。事实上，扎克伯格在年初就试图以80亿美元整体收购SSI，但遭拒绝后，他迅速转向更直接的手段——挖走公司的核心人物。
与此同时，Meta也试图吸引GitHub前CEO纳特·弗里德曼（Nat Friedman）加盟，并计划投资他与格罗斯共同管理的风险投资基金NFDG。此外，Meta还积极联络OpenAI首席研究员诺姆·布朗（Noam Brown）和谷歌DeepMind基础架构总监科拉伊·卡武克奥卢（Koray Kavukcuoglu），尽管尚未获得明确答复。
扎克伯格这一系列快速而大胆的举措，目的非常明确：为Meta新成立的超级人工智能实验室（Superintelligence Lab）组建一支顶级实战团队，以产业资源和人才网络彻底改写公司AI竞争的游戏规则。
Meta此前推出的旗舰模型Llama系列在市场表现糟糕，排名急剧下滑且核心团队出现大量流失，严重影响了Meta的AI战略。扎克伯格显然意识到，单纯依靠内部技术研发的理想主义路线已难以实现短期的突破，于是他果断选择了一条更为现实主义的道路——利用资本和资源整合迅速改变产业格局。
放弃LeCun，和他所代表的路线 当硅谷同行们纷纷争夺顶级科学家与研究员时，扎克伯格选择的却是更具产业执行力的人才，比如Scale AI创始人亚历山大·王和SSI的丹尼尔·格罗斯。
这与过往Meta“仰仗”Yann LeCun的路线完全不同。
作为著名深度学习科学家，Yann LeCun间接见证了公司在模型研发上的滑铁卢：Llama 4公开版本在LM Arena等权威榜单排名暴跌至第32位，核心能力落后主流竞品近50%，甚至被曝出用未公开的优化版“刷榜”，导致技术公信力大打折扣。雪上加霜的是，Llama项目的14位早期核心成员中有11人选择离职，其中5人跳槽至法国新贵Mistral，团队骨干受到重创。
图注：负责你LLM研究的人天天说LLM没未来，你是老板你受得了么 虽然LeCun本人并不直接领导Llama团队的建模与工程，但作为Meta AI的首席科学家和FAIR实验室的领导者，他在方向设定、资源分配、技术路线等方面有重要影响。他主张从基础研究出发，通过长期积累实现类人智能，而Llama项目作为更偏应用导向的尝试，在商业节奏和产品优先级上冲突不可避免。
而亚历山大·王与LeCun完全不同。他的成功并非来自前沿算法研究，而是构建了全球最大的数据标注团队，并拥有成熟的人类反馈强化学习（RLHF）技术体系。他更懂得如何迅速将技术变现和规模化运营。
丹尼尔·格罗斯也展现了另一种产业能力——生态构建和战略投资。他创立YC AI项目并投资孵化了GitHub、Airtable、Character.ai等公司，建立了强大的产业生态。
扎克伯格的策略显而易见：他要把战争引向产业界。
扎克伯格在用“钞能力”从其他公司抢夺算法大牛，他的目的并不是找一个LeCun的平替，而是彻底抛弃LeCun这种科研型人才主导AI战略的旧模式后，开始的人才竞争。这对其他公司已经造成困扰，最值得玩味的就是OpenAI，它的CEO Sam Altman在最近通过对外发声的方式来强调自己内部没有被扰乱军心。
而对Scale AI的投资和事实上的掌控，在引发混乱的目的上也迅速显现效果：谷歌、OpenAI等公司迅速终止了与Scale AI的合作，这表明产业巨头们对核心资源掌控权落入竞争对手之手的恐惧。
谷歌作为Scale的最大客户，原计划在2025年支付近2亿美元采购AI训练数据。但在Meta交易官宣后，谷歌立刻终止合作并转向其他供应商。OpenAI虽已提前减少依赖，但在消息公布后也迅速与Scale切割，选择更中立的数据服务商。微软则开始重新评估其合作体量，并将部分需求转向Labelbox等替代选项，就连马斯克旗下的xAI也中止了谈判进程。
数据供应链加速重组，Labelbox、Snorkel AI等中立供应商需求暴涨，硅谷AI格局在几天内出现明显裂痕。
像当年斥资收购Instagram和WhatsApp那样，扎克伯格再次用“掌控基础设施”的方式重构竞争格局。他用极具攻击性的方式告诉对手：就算技术不领先，我也能掐住你们的命门，扰乱格局，然后把战争拖入他自己的节奏。
真正属于扎克伯格的战斗开始 
