人工智能聊天机器人席卷全球，其中引领潮流的是 OpenAI 的 ChatGPT。ChatGPT 虽然功能强大，但也存在一些局限性：它在云端运行，存在隐私问题，并且并非开源。
无论您是想在本地运行 AI 的开发者，还是正在尝试模型的研究人员，亦或是厌倦了使用限制的普通人，您都很幸运。开源 AI 世界蓬勃发展，各种本地替代方案让您可以完全掌控聊天机器人的体验——离线、私密且易于破解。
在本文中，我们将探讨10 种最佳开源 ChatGPT 替代方案， 您可以在自己的机器或服务器上 100% 本地运行它们。
为什么要在本地运行 AI？
那么……当云服务已经可以开箱即用时，为什么还要费力在自己的机器上运行 ChatGPT 风格的模型呢？
以下是开发人员和人工智能爱好者转向本地的一些充分理由：
- 数据完全隐私： 在本地运行时，您的输入、输出和提示完全保留在您的设备上。这意味着不会发生意外数据泄露，不会有第三方分析，也不会出现“我们可能会使用您的输入来改进我们的模型”之类的模糊条款。离线访问： 没有网络？没问题。即使您在飞机上、离网或在安全环境中工作，本地工具也能让您生成回复、代码或内容。开源且易于业务定制开发： 本列表上的大多数工具都是完全开源的。这意味着您可以阅读代码、fork 代码库、进行更改，甚至回馈代码库。为开发人员提供更快的迭代： 如果您在语言模型上构建某些东西，那么在本地工作可以显著加快您的开发周期。随着时间的推移节省成本： 本地模型可能需要一些前期设置或硬件资源，但如果您经常使用 LLM，则从长远来看，在本地运行它们可以节省大量资金 - 特别是与商业平台上的高使用率层相比。
ChatGPT 开源替代方案
1. AMD 的 Gaia
Gaia是 AMD 推出的一个全新开源项目，它允许您在Windows PC上完全运行 LLM ，无论是否配备 Ryzen AI 芯片等专用硬件。它以其简单的设置和内置的 RAG（检索增强生成）功能而脱颖而出——如果您想要能够对本地数据进行推理的模型，那么 Gaia 是理想之选。
主要特点：
- ****使用 ONNX 的 Lemonade SDK完全在本地运行，并针对 Ryzen AI 处理器进行性能优化。
包括四个内置代理：
- 简单提示完成基本交互Chaty，一个标准的聊天代理剪辑，用于 YouTube 问答Joker，轻松愉快通过本地矢量数据库支持 RAG，实现基于上下文的响应
两个安装程序选项：
- ****适用于任何 Windows PC 的主流安装程序****针对 Ryzen AI 硬件优化的混合安装程序提供更高的安全性、低延迟和真正的离线功能。
适合：
想要功能强大、具有离线功能的 LLM 助手的 Windows 用户（尤其是那些拥有 Ryzen AI 硬件的用户），但它可以在任何现代 PC 上很好地运行。
2.ollama
网址： ollama.com
Ollama 是一个简洁的本地运行时，适用于大型语言模型 (LLM)，例如 Meta 的 LLaMA、Mistral 和 Google 的 Gemma。它通过提供类似 Docker 的 CLI 来下载、运行和聊天，从而简化了运行大型模型的复杂性。
为什么它很棒：
- 简单的 CLI 和桌面界面支持多种开源模型（LLaMA、Mistral、Code LLaMA）即使在配备 Apple Silicon 的 MacBook 上也能实现快速本地推理
适合人群： 希望以轻松的方式在本地攻读法学硕士学位的任何人
3. LM Studio
网址： lmstudio.ai
许可证： MIT
LM Studio 是一款用于与 LLM 聊天的本地 GUI 应用程序。它支持 Hugging Face 或 TheBloke 的任何 GGUF 模型，并且无需互联网连接即可在本地运行推理。
为什么它很棒：
- 美观直观的桌面用户界面通过拖放操作轻松导入模型本地历史和多模型切换
适合人群： 非技术用户、需要无终端 GUI 的开发人员
4. LocalAI
LocalAI 类似于 OpenAI 的 API，但完全是本地化的。它提供了与 OpenAI 兼容的 API 的直接替代方案，因此您可以运行自己的类似 GPT 的模型，并将其用于为 ChatGPT 构建的应用中。
为什么它很棒：
- 与 OpenAI 完全 API 兼容使用 Docker 轻松部署运行 GGUF 和 ONNX 模型
适合人群： 希望将 LLM 完全控制集成到应用程序中的开发人员
5.文本生成 Web UI（oobabooga）
这款工具堪称运行本地 LLM 的瑞士军刀，拥有完整的 Web 界面、插件支持、聊天历史记录等功能。它支持 Vicuna、Mistral、Falcon 等多种格式的模型。
为什么它很棒：
- 功能丰富，包括聊天、指导和角色扮演模式用于语音转文本、记忆和嵌入等扩展的插件系统社区驱动且高度可定制
适合人群： 高级用户和修补匠
6. PrivateGPT
PrivateGPT 专为那些想要完全离线的 AI 聊天机器人的用户打造，它甚至可以在没有互联网连接的情况下回答有关文档的问题。它结合了本地 LLM 和 RAG（检索增强生成）功能。
为什么它很棒：
- 完全私密，无需 API 调用提交您的 PDF 或 DOC 并提出问题非常适合法律、学术和企业用户
适合人群： 数据敏感用户、法律团队、研究人员
7. GPT4All
网址： gpt4all.io
Nomic AI 的 GPT4All 提供了一个简单的 GUI，可与笔记本电脑或台式机上的多个开源 LLM 进行交互。它专注于在消费级硬件上运行良好的小型高性能模型。
为什么它很棒：
- 轻松一键安装支持多种模型（LLaMA、Falcon 等）适用于 Windows、macOS 和 Linux
适合人群： 想要即插即用本地法学硕士 (LLM) 的新手或开发人员
8. Jan（以前称为 gpt-terminal）
Jan 是一款开源 AI 助手，旨在本地运行，并拥有美观的 macOS 风格桌面 UI。它支持多种 LLM 后端，并提供代码辅助。
为什么它很棒：
- 流畅且响应迅速的用户界面注重可用性和离线隐私适用于 Ollama 和 Hugging Face 模型
适合人群： Mac 用户、设计师和注重隐私的程序员
9. Hermes / KoboldAI Horde
KoboldAI 最初是为 AI 故事讲述而打造的，支持多种开放模型，非常适合对话生成、故事创作和角色扮演。通过适当的设置，它也可以像 ChatGPT 一样使用。
为什么它很棒：
- 专为讲故事和对话量身定制与基于 GGUF 和 GPT-J 的模型离线工作支持通过 Horde 网络协作使用模型
适合人群： 作家、小说创作者、业余爱好者
10.chatbot-ui + Ollama
如果您喜欢 ChatGPT 界面，那么这款应用非常适合您。Chatbot UI 是一款简洁的前端，模仿 ChatGPT，但可以连接到您本地的 Ollama、LocalAI 或 LM Studio 服务器。
为什么它很棒：
- 漂亮的 ChatGPT 风格 UI具有后端灵活性的本地部署自托管且可配置
适合人群： 想要在家中使用私人 ChatGPT 克隆版的开发者
最后的想法
AI 并非非得存在于云端。随着开源工具和本地优先开发模式的兴起，将 ChatGPT 式体验引入到您自己的设备比以往任何时候都更加轻松，而且无需放弃控制权或隐私。
无论您是正在尝试 LLM 的开发者，还是追求可重复性的研究人员，亦或是只想体验 AI 却不想被监控的人，总有一款本地工具适合您。从轻量级的桌面应用到完全可定制的自托管设置，选择范围正在快速增长，并且每月都在不断增强。
开源赋予你自由：你可以调整、学习、贡献，并构建完全按照你期望运行的东西。说实话，这正是这个领域如此令人兴奋的原因。
如果你一直在犹豫是否要放弃云端 AI，或许现在是时候尝试一下这些本地替代方案了。开源技术的发展速度之快，或许会让你大吃一惊。
