市面上MCP工具繁多，如何在不同应用之间切换，保持高效运行至关重要。这正是 MCP（模型上下文协议）服务器的用武之地。它们在后台运行，将网页抓取、设计预览、浏览器自动化，甚至文档转换等强大功能直接连接到您的 Cursor 编辑器。
您无需切换标签页或编写样板代码，即可获得智能、无缝衔接的工具，这些工具可与您的工作流程无缝衔接。在本指南中，我们将重点介绍 10 款最佳开源 MCP 服务器，您可以立即开始使用它们来提升 Cursor 的生产力。
1. Apidog MCP 服务器
Apidog MCP 服务器专为使用 API 的开发者打造。它将 Cursor 等 AI 助手直接连接到您的 API 文档，让您无需切换标签页即可更智能、更快速地构建。
与通用上下文插件不同，Apidog 专注于让您的 OpenAPI 规范、端点数据和架构详细信息能够立即被 AI 访问。想要生成 TypeScript 接口或基于您的真实端点构建 Python 客户端吗？只需咨询 Cursor——它已经了解您的 API 结构。
主要特点：
- 与 Apidog 项目、公共文档或本地 OpenAPI 文件同步支持自然语言查询，例如“/users 的响应结构是什么？”在本地缓存规范，以实现快速、离线的开发确保 AI 建议准确且具有项目意识
在 Cursor 中配置 MCP
编辑 MCP 配置文件打开 Cursor 编辑器，点击设置图标（右上角），从左侧菜单中选择“MCP”，然后点击“+ 添加新的全局 MCP 服务器”。
添加配置在打开的 中粘贴以下配置mcp.json。记得将<access-token>和替换<project-id>为你自己的配置：
验证配置通过询问 AI（在代理模式下）测试连接：
当AI返回您的Apidog项目的API信息时，即确认连接成功。
Apidog MCP 服务器消除了 API 开发中最大的生产力杀手之一：在文档和代码之间来回切换。它将 API 规范转化为一个智能、可查询的知识库。
2. Browserbase MCP 服务器
概述： Browserbase MCP Server 使 AI 助手能够在云浏览器环境中与网页进行交互，处理动态内容和复杂的用户交互。
主要特点：
- 基于云的浏览器会话，具有会话管理功能整页和特定元素的屏幕截图JavaScript 执行和 DOM 操作用于多任务处理的并行浏览器实例
该服务器对于测试 Web 应用程序和自动化重复的网站交互特别有用。
要将 Browserbase 添加到 Cursor，首先从browserbase.io获取 API 凭据，然后将以下配置添加到您的.cursor/mcp.json文件中：
3.Magic MCP 服务器
Magic MCP Server将生成式 AI 功能直接集成到您的开发工作流程中。它支持：
- 前端开发过程中占位符图像的生成将文本转换为各种格式或样式文档内容摘要根据自然语言描述创建代码示例
通过利用 OpenAI 的 API，Magic MCP 带来强大的 AI 驱动功能来协助各种开发任务。
配置文件位置：
- 光标：
~/.cursor/mcp.json风帆冲浪：~/.codeium/windsurf/mcp_config.json克莱恩：~/.cline/mcp_config.json克劳德：~/.claude/mcp_config.json4. Opik MCP 服务器
Opik MCP 服务器将您的 AI 助手连接到实时网络搜索和知识探索。Opik 不再依赖于过时的上下文，而是允许开发人员直接从互联网获取最新的见解、事实或参考资料，从而使 AI 能够更明智地执行研究密集型任务。
主要特点：
- 实时网络搜索集成外部内容摘要引用的来源感知响应适用于文档编制、事实核查和内容生成
该服务器简化了机器学习实验的管理和可视化。
Cursor集成
要与 Cursor IDE 集成，请.cursor/mcp.json在项目目录中创建一个具有以下配置的文件：
将其替换/path/to/node为 Node.js 可执行文件的路径以及/path/to/opik-mcpopik-mcp 安装的路径。同时将其替换YOUR_API_KEY为你实际的 Opik API 密钥。
5. Figma Context MCP 服务器
Figma Context MCP Server 通过将 Figma 数据直接提供给您的编码助手，连接设计与代码。它允许开发人员查询设计、理解布局，并根据已完成的设计生成 UI 代码——无需再与设计团队反复沟通。
主要特点：
- 访问 Figma 框架、图层和文本将设计转换为组件代码（例如 React、HTML/CSS）分析间距、颜色和排版识别视觉不一致或缺失的元素将 Figma 结构转化为可供开发的见解
这种集成确保了设计的一致性并简化了开发过程。
6. Pandoc MCP 服务器
Pandoc MCP 服务器为您的开发环境带来强大的文档转换功能。它支持在各种格式之间转换文档，例如：
- Markdown 转换为 PDF、HTML、DOCX 等处理学术论文或研究笔记根据不同的源材料生成报告构建发布工作流程
对于使用多种文档格式的开发人员来说，该服务器非常有价值。
要将 Excel MCP 服务器添加到您的 Cursor 配置中，请将其添加到您的.cursor/mcp.json文件中：
7. Excel MCP 服务器
Excel MCP 服务器将您的电子表格转换为 AI 可访问的数据源。它使您的 AI 助手能够实时读取、查询甚至写入 Excel 文件，帮助您直接在代码中自动生成报告、进行数据转换和实现逻辑。
主要特点：
- 读取并解析 Excel 工作表、行和公式从电子表格数据生成可视化或摘要以编程方式修改单元格和公式将处理后的数据导出回 Excel非常适合自动执行重复的报告任务
该服务器对于处理存储在 Excel 电子表格中的数据和生成报告特别有用。
要将 Excel MCP 服务器添加到您的 Cursor 配置中，请将其添加到您的.cursor/mcp.json文件中：
8.思维导图 MCP 服务器
Mindmap MCP 服务器让您的 AI 助手能够访问结构化的思维导图。这在集思广益、规划架构或撰写文档大纲时尤其有用。助手可以阅读、解读思维导图，甚至提出修改建议，将原始想法转化为切实可行的步骤。
主要特点：
- 导入并解释结构化思维导图将视觉节点转换为结构化的轮廓或任务维护规划和文档的逻辑层次结构在人工智能的支持下协作开发概念用作创意规划或产品范围界定的工具
该工具可帮助开发人员组织想法并有效地规划功能。
将以下内容添加到您的.cursor/mcp.json文件中：
9. Markdownify MCP 服务器
Markdownify MCP 服务器可以将各种内容格式转换为清晰、结构化的 Markdown 格式。它适用于：
- 将 HTML 内容转换为 Markdown清理文档标准化内容格式为基于 Markdown 的平台准备内容
该服务器简化了为 GitHub 或技术博客等平台准备内容的过程。
要将此服务器与桌面应用程序集成，请将以下内容添加到应用程序的服务器配置中：
10. Tavily MCP 服务器
Tavily MCP 服务器专注于为您的 AI 助手提供高质量、精心挑选的知识。它整合了多种知识来源，并采用智能筛选技术，为您的助手提供更相关的信息，使其成为深入研究、代码参考或技术写作的理想选择。
主要特点：
- 丰富的上下文知识检索人工智能友好的复杂主题摘要考虑来源权威性和可靠性多源聚合（文档、博客、文章）非常适合研究密集型的开发任务
编辑配置文件如下：
如何为 Cursor 选择合适的 MCP 服务器
市面上有如此多的 MCP 服务器，选择一款适合您的开发工作流程的服务器可能会让人不知所措。以下是一些需要考虑的因素，以便做出最佳选择：
1.您的用例
不同的 MCP 服务器擅长不同的任务：
- ****如果您使用 API 和 OpenAPI 文档，Apidog是最好的选择。Firecrawl在网络抓取、浏览器自动化和多模式代理方面表现出色。Figma非常适合从设计到代码的工作流程。
将服务器与您最常见的编码需求相匹配。
2.开源与托管
如果您担心隐私或需要更多控制权：
- 选择开源MCP 服务器，如 Firecrawl、Apidog 和 AnyMCP。托管选项很方便，但可能无法提供完全透明度或本地缓存。
结论：简化您的开发工作流程
将这些 MCP 服务器集成到您的 Cursor 环境中可以显著增强您的开发工作流程。通过减少上下文切换并将强大的工具直接引入您的 IDE，您可以更加专注于编码，而无需管理各种不同的工具。
从 Firecrawl MCP 服务器入手是一个务实的选择，因为它拥有强大的网页抓取功能和强大的社区支持。随着您逐渐熟悉，可以探索其他服务器，例如用于浏览器自动化的 Browserbase 或用于生成式 AI 实用程序的 Magic MCP，以进一步提升您的开发体验。
