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a16z发布的2025年度报告深入分析了企业在生成式AI(尤其是LLM)采购、部署和预算分配方面的关键趋势。报告基于对全球企业高管的访谈和调研,揭示了企业AI预算持续增长,从试点项目转向核心IT业务驱动,并更倾向于采购多样化的LLM以满足不同需求。报告还探讨了企业在模型选择、采购流程和AI应用生态等方面的策略,为企业拥抱新一代人工智能提供了重要参考。
📈 预算增长:企业AI预算持续增长,2025年预计平均增长75%。这得益于2023年AI部署的积极成果,并反映了企业对AI重要性的认可。
💰 预算结构变化:企业AI支出从“创新预算”向“永久性IT预算”转移。2024年24%的LLM支出来自创新预算,而2025年骤降至7%,永久性IT预算占比从28%上升至39%。
🚀 员工采用率提升:企业内部员工对AI的采用率不断提高,推动了AI支出的增加。企业开始构建面向用户的AI服务,进一步促进了AI支出的增长。
🔍 模型选择多样化:企业倾向于采购多个LLM,以规避单一供应商的风险,并利用不同模型的差异化能力。报告指出,企业在生产流程中部署多个模型已成为常态。
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a16z 近期发布 2025 年度的「企业如何采购 AI」主题报告,该报告基于对全球企业高管的深度访谈与广泛调研,揭示了 2025 年企业在以 LLM 为代表的生成式 AI 的采购、部署与预算分配上的关键趋势。
为什么企业在的 AI 支出一直在增加?企业的 AI 预算构成都有哪些变化?企业部署 AI 的目的在如何转变?...
02. 货比三家,什么样的 LLM 能让企业掏钱?
为什么企业更看重 LLM 的「差异化」而非「商业化」?为什么开源模型越来越受欢迎?大小企业选择 LLM 的偏好有何区别?...
03. 企业如何像采购传统软件一样采购 AI 模型?
企业现在采购 AI 模型都考虑哪些因素?外部基准对 AI 采购有什么影响?...04. LLM-based App 已经成熟到企业不用重复造轮子了?
最流行的 AI 软件是哪些?企业为什么不再自己开发 LLM 了?CIO为何诟病结果导向的收费模式?...01 为何企业的 AI 预算只增不减?1、a16z 近期发布《How 100 Enterprise CIOs Are Building and Buying Gen AI in 2025》主题报告,从资源、模型、采购和应用切入,探讨人工智能市场结构的发展和变化。① 该报告是 a16z 的研究主题系列之一,其研究团队此前在 2024 年 2 月发布「企业构建和购买新一代人工智能的 16 项变革」。该报告从数十位《财富》500 强企业和顶级企业的领导者和 70 多位高管进行访谈和调查,得到了 16 项核心发现。② 该报告的研究组在 2025 年度再次与 20 多家企业买家对话,并调查了 15 个行业的 100 名 CIO,同样以 16 项核心发总结企业对采买 AI 的行为和态度。2、a16z 的研究组发现,得益于 2023 年企业在部署 AI(LLM)方面支出所收获的积极成果,企业的 AI 预算在 2024 年和 2025 年度持续增长,且涨幅超出预期。① 在 2024 年 2 月的报告发现,2023 年企业在基础模型相关支出上平均投入 700 万美元,且计划在 2024 年增加 2-5 倍以支持规模化生产部署。2025 年 6 月的报告称企业领导者预计未来一年的预算将平均增长 75%。3、在企业逐步提升用作部署 AI 的预算的趋势下,其相关开支的项目归属也在发生变化。越来越多的企业不再以试点项目的形式部署 AI,而是以核心 IT 业务的需求驱动,将永久性预算用作 AI 的采买。① 在预算构成中,企业于 2024 年在 LLM 的花销有 24%来自「创新预算」,即相对临时的花销。② 2025 年度,来自「创新预算」的 LLM 支出骤降至 7%,永久性的 IT 预算占比则从去年的 28%上涨至 39%。4、基于企业领导者的表述,不断提升的 AI 支出一部分来自企业内部日益增加的员工采用率。在证明 AI 对业务运营的重要性后,企业将开始构建面向用户的 AI 服务,进而促使 AI 支出大幅增加。5、在此趋势下,a16z 的研究组在报告后续从模型选择、采购流程和 AI 应用生态三个角度阐述了企业领导者在 2025 年及以后如何使用、购买和规划新一代人工智能。
表:2024 年、2025 年企业拥抱 AI 的趋势概述及对比
02 货比三家,什么样的 LLM 能让企业掏钱?1、伴随市面上高性能 LLM 的增多,企业作为购买者往往会在生产流程中部署多个模型。报告指出,这种行为固然是为了规避掣肘于单一供应商,但不同模型差异化的能力和优势同样促使了企业购买...
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