在东京举办的全球AI大会上，阿里巴巴通义实验室展示了其大型预训练模型通义千问（Qwen）和视觉生成大模型通义万相（Wan）的卓越能力。Qwen以其开源后的广泛下载量和衍生模型的数量，在全球AI开源社区中占据领先地位。Wan则在图像生成、多模态创意和视频生成方面展现出强大实力，特别是在视频生成领域的VBench评测中，Wan2.1-VACE模型以其全面的功能和开源后的快速受欢迎程度，再次证明了通义在多模态生成领域的领先地位。大会还通过实操案例和圆桌讨论，探讨了AI的应用落地和未来发展，为创作者和开发者提供了深入的交流和学习机会。

🚀 通义千问（Qwen）是阿里巴巴通义实验室研发的大型预训练模型，Qwen3是近期最受欢迎的开源模型，其下载量和衍生模型数量均居全球前列。

🎬 通义万相（Wan）是一款具备可控编辑、物理还原与复杂运动生成能力的视觉大模型，能够生成高质量的电影级画面，并在视频生成领域取得优异成绩。

💡 通义万相在东京大会上举办了AI视频创作实验室，面向创作者群体展开AI视频全流程实操教学，展示了AI工具在创作流程中的降本增效能力。

🤝 大会期间，通义实验室的嘉宾参与了圆桌讨论，探讨AI工具落地、内容生产方式变革、模型未来路径等话题，并分享了AI Agent在各场景中的应用。

⚙️ 通义实验室的技术成果通过阿里云平台对外开放，为企业提供“模型即服务”（MaaS）解决方案，例如金融风控和个性化推荐等，通义万相Wan2.1-VACE模型开源后迅速登顶Hugging Face开源社区趋势榜单。

原创 WaytoAGI小谷 2025-06-20 17:27 浙江

从 Qwen 到 Wan，通义模型能力全面亮相！

6 月 7日-8 日，由 WaytoAGI 主办的「全球 AI 大会·东京站」圆满落幕。这场汇聚了1000+ AI 专家与爱好者的盛会，见证了阿里巴巴集团 AI 研究团队通义实验室的重磅亮相。

通义实验室在此次大会上，不仅全面展示了其团队研发的大型预训练模型通义千问（Qwen）和视觉生成大模型通义万相（Wan）的卓越能力，更通过丰富的实操案例，将 AI 赋能的无限创作可能带入现实。

嘉宾演讲｜从 Qwen 到 Wan，通义模型能力全面亮相

阿里云日本 AI/大数据解决方案架构师藤川裕一带来了《智能文本生成背后的驱动力》主题分享，深入剖析大语言模型的演化机制与生成逻辑，引发现场热烈讨论。

通义千问（Qwen）是阿里巴巴通义实验室研发的大型预训练模型。2025年4月，阿里巴巴开源了最新的混合推理模型 Qwen3 ，仅一个月全球累计下载量突破 1250 万，是近期最受欢迎的开源模型。在 Hugging Face、魔搭社区和 Ollama 等主流AI开源平台上，Qwen3 的 0.6B、8B、30B 和 32B 四种尺寸模型下载量均突破百万。Hugging Face 数据还显示，通义千问系列衍生模型数量已超 13 万个，稳居全球第一。

通义万相产品负责人张宁奕则通过《通义万相，你的视觉创意伙伴》主题演讲，展示了 Wan 在图像生成、多模态创意与品牌营销场景中的核心能力。作为一款具备可控编辑、物理还原与复杂运动生成能力的视觉大模型，通义万相可生成高质量、富有视觉表现力的电影级画面，广受创作者好评。

自2025年2月以来，通义万相已先后开源文生视频、图生视频和首尾帧生视频模型，在视频生成领域的权威评测集VBench以84.7%的成绩斩获榜首位置，并在运动幅度、多对象生成、空间关系等关键能力上拿下最高分，目前在开源社区的下载量已超330万，在GitHub上斩获超1.1w star。

企业工作坊｜通义 Wan ，带你从 0 到 1 体验视频创作

大会期间，通义 Wan 在东京同步举办了「AI 视频创作实验室」Workshop，面向创作者群体展开 AI 视频全流程实操教学，吸引大量内容创作者与开发者参与。

课程聚焦“如何用 AI 从 0 到 1 生成高质量视频”，涵盖多模态输入、物理仿真、图文共创、智能配乐等关键功能。参与者在导师指导下现场完成作品并获得认证，深入体验了 AI 工具在创作流程中的降本增效能力。