本文介绍了如何使用n8n，一个类似于扣子和Dify的自动化工作流工具，搭建一个自动抓取新闻并分类的工作流。教程详细讲解了从本地部署n8n到配置飞书应用，再到安装社区节点、创建飞书多维表格，最后设置HTTP请求和数据处理节点的全过程。通过本教程，即使是小白也能轻松上手，实现新闻的自动化抓取与分类，提高工作效率。

📦 **本地部署n8n：** 首先，需要在本地安装Docker Desktop，然后通过Docker拉取并运行n8n镜像，完成本地n8n的部署和账号注册。

⚙️ **飞书应用配置：** 这一步至关重要，需要使用个人飞书或自建公司的飞书，并确保拥有最高管理员权限。创建飞书自建应用，获取App ID和App Secret，激活机器人能力，申请必要的权限，并发布应用。

🔌 **安装与配置社区节点：** 在n8n中安装飞书mcp节点，用于后续与飞书的交互。然后，创建飞书多维表格，并设置好表头和公开阅读权限。将创建的应用添加为文档应用。

🌐 **构建自动化工作流：** 使用HTTP请求节点抓取新闻，整理新闻格式，最后将数据写入飞书多维表格。教程提供了详细的节点配置方法和代码示例，包括HTTP请求的参数设置和数据清洗的代码。

🚀 **运行与扩展：** 完成工作流的搭建后，点击运行即可实现新闻的自动抓取和分类。还可以通过添加探索字段捷径实现自动打标等功能，进一步扩展工作流的功能。

哈喽，大家好👏

我是阿星！

最近n8n太火了。什么是n8n？有点像扣子和dify的综合体。

简单来说就是替你打工的「自动化工作流」

我们今天就从部署👉搭建第一个工作流。用它实现自动抓取新闻并分类。

教程有点长，方法有很多，今天只讲一下用飞书mcp实现的方式。

小白易上手。

一、部署n8n到本地

1. 访问 Docker.com 并下载 Docker Desktop。（按自己电脑型号下载，苹果不要下载错芯片）2. 安装 Docker Desktop。3. 打开 Docker Desktop，搜索 n8n。

4. 选择第一个结果并点击pull

5. 切回到images看到下面这种情况就代表已经pull成功了，点击run。

6. 点击run后不要直接点第二个run，展开run上面的箭头。跟着填写。name随便，volumes可以按照你自己的情况替换。比如你没有安装过n8n，可以自己新建文件夹。然后再volume里选择自己新建的文件夹。（不要出现中文）

端口映射为 5678。

7. 点击运行，它就开始咔咔跑了，完成后在你的浏览器访问 http://localhost:5678。

8. 注册一个账号，随便填。

9. 并获取 License Key 以解锁功能。直接就给你发邮箱里了。

二、飞书应用配置

划重点，这一步必须是大大大大前提！

这个飞书不要用你平常上班的那个飞书

要用你自己的个人飞书，或者你自建公司的飞书

你必须是最高管理员！！！这一点非常容易搞错，搞错会导致后面无法实现！

1. 创建应用

访问 飞书开放平台 → 点击右上角「开发者后台」→「创建企业自建应用」

填写应用名称和描述（需清晰标识用途）→ 记录生成的 App ID 和 App Secret（关键凭证，需妥善保存）。

2. 激活机器人能力

路径：应用能力 → 添加应用能力 → 机器人 → 添加

必须发布：前往「版本管理与发布」→「创建版本」→ 发布应用，否则会提示“机器人能力未激活”。

3. 申请权限

因为要进行群聊创建任务和多维表格创建任务。所以可以提前都开一下（其中一些权限是之后的教程里可能用到的）

im:chat：读取群聊基本信息im:chat:create：创建群聊权限im:chat:operate_as_owner：以群主身份操作群聊contact:user.id:readonly：访问通讯录基本信息contact:user.employee_id:readonly：获取用户信息权限base:app:copy - 复制多维表格base:app:create - 创建多维表格base:app:create - 创建多维表格base:app:read - 获取多维表格信息base:app:update - 更新多维表格bitable:app - 查看、评论、编辑和管理多维表格bitable:app - 查看、评论、编辑和管理多维表格im:message、im:message:send_as_bot-发送消息contact:user.id:readonly-获取用户信息

4. 创建版本并发布

一路确定就行了

三、安装社区节点并配置

1. 安装mcp节点

首先，社区节点是你在工作台不能直接搜到的，需要你手动添加下。

点击左下角头像的settings。点击install。

输入n8n-nodes-feishu-lite。

之后搜索的时候带黑色立方体盒子的是社区版，用带黑盒子子标志的就好。

四、创建飞书多维表格

照着我下面这个表头创建，因为表头不对会导致后续无法传入。

一定要看清楚都是纯文本字段类型，没有数字类型，包括最后一个也是文本类型。

内容不用填，但是要设置公开阅读权限。

最重要的来了，右上角添加一下在第一步创建的机器人。添加为文档应用。

搜索你的应用，点击添加即可。

五、各节点设置方法

也有一些新闻mcp，但是这里推荐小白http接入。

http好处就是悬念比较少，适合固定任务。

我们先在画布啥概念搜索下面的节点拼接到一起。

从左向右的逻辑顺序就是【定时】👉【抓新闻】👉【整理格式】👉【写入飞书】

触发器

根据自己的需要填就可以了

新闻api（需要一定的网络）

这两个新闻api网站都可以，我们选第一个，NewAPI（newsapi.org/）以及 Gnews（gnews.io/）

本例中使用了NewsAPI的接口，详细URL和参数配置信息可参阅官方文档newsapi.org/docs/get-st… key点右上角获取。

post请求部分（你就当是在给ai邮寄信件通信），我们要是就是这一段，复制下来往我们的第一个http里填一下。

GET https://newsapi.org/v2/everything?q=Apple&from=2025-06-18&sortBy=popularity&apiKey=API_KEYcurl https://newsapi.org/v2/everything -G \    -d q=Apple \    -d from=2025-06-18 \    -d sortBy=popularity \    -d apiKey=API_KEY

把对应的参数填到相应节点。其中apikey就是你刚刚在NewsAPI上获取的那串密钥。

整理新闻格式

这里要和大家特别说的一点是，新闻节点抓下来的东西是需要清洗格式的。否则非常可能报错。设置如下，直接照着选就可以了。

js代码框部分，完整代码如下，也可以自己让ds写下。

完整代码：

const items = [];const inputData = $input.first().json;const articles = inputData.articles || []; // 数据清理函数function cleanString(str) {    if (!str) return '';    return str        .replace(/[\r\n\t]/g, ' ')  // 替换换行符、回车符、制表符        .replace(/[\u0000-\u001F\u007F]/g, '') // 去除控制字符        .replace(/"/g, '\"')  // 转义双引号        .trim();}let currentId = 1; for (const article of articles) {    items.push({        id: currentId++,         author: cleanString(article.title),        title: cleanString(article.title),        description: cleanString(article.description),        url: cleanString(article.url),        content: cleanString(article.content),        publishedAt: article.publishedAt || new Date().toISOString()    });}return items;

写入飞书

最关键的就是写清楚你在第二部分配置好的token和id

完整代码

{ "fields": { "author": "{{ $('Code').item.json.author }}", "title": "{{ $('Code').item.json.title }}", "description": "{{ $('Code').item.json.description }}", "url": "{{ $('Code').item.json.url }}", "publishedAt": "{{ $('Code').item.json.publishedAt }}" } }

六、运行并自动分类

点击运行，

就可以看到指定的新闻已经爬入多维表格。

如果想实现自动打标，直接添加一个探索字段捷径的分类就行了。

快去试试吧~

我是阿星，我们下期再见！