36kr-科技 前天 10:22
AI 破解 2025 年教育「不可能三角」
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

2025年,人工智能浪潮席卷教育领域,政策、技术和商业三管齐下,推动行业深刻变革。AI技术在精准学情分析、拓展教育内容维度和规模化资源共享方面展现巨大潜力。市场规模预计突破700亿元,并有望在2030年接近3000亿元。文章探讨了AI如何赋能教育,从政策支持、技术升级到商业探索,以及行业发展趋势,旨在揭示AI重塑教育生态的未来之路。

🚀 **政策驱动,加速发展:** 国家层面构建人工智能教育制度框架,地方政府积极探索AI应用,形成合力。政策利好推动AI教育走向快车道,为行业发展奠定坚实基础。

💡 **技术升级,全场景赋能:** 生成式AI成为教育智能化核心驱动力,DeepSeek等大模型促进技术平权与产业共振。技术升级为教育多元场景落地提供了破局源动力,推动教育模式创新。

💰 **商业探索,多元发展:** AI技术在G/B/C端形成差异化商业模式,市场规模持续扩大。国内企业积极拓展海外市场,寻求增量空间,构建突破边界的教育新范式。

2025 年的 AI 浪潮席卷全球,从 DeepSeek 大模型的破圈效应到政策红利的持续加码,教育领域正在经历一场深刻的变革。当「个性化-高质量-大规模」的教育困境被提出时,AI 的出现似乎成为破局的关键钥匙。

头部的教育科技公司纷纷接入 DeepSeek,结合 AI 研发产品、升级技术。2025 年,AI+教育的市场规模预计突破 700 亿元,已然有形成商业、教育的双重闭环之势。

那么,这场变革风起何处?在新时代教育如何拥抱 AI?本文从政策、技术和商业三个关键词出发,一探 AI 赋能教育行业发展趋势。

政策利好,AI教育走向发展快车道

作为一个综合性概念,AI 赋能教育是指将人工智能技术深度融入教育核心场景和流程,促进关键教育场景的智能化以及关键业务流程的自动化。这种新型教育模式,率先以「提效」二字闯入管理者及师生多方心坎,推动传统教育的教学主体、学习主体、教学载体开始变革。

具体表现是:基于精准学情分析,构建个性化教学体系;依托智能产品研发,拓展教育内容维度;借助大模型数据处理能力,实现规模化资源共享。教育者们念兹在兹的不可能三角「个性化-高质量-大规模」,似乎突然有了解。

一切皆因果,因不虚发,果不妄生。焕然一新图景的背后,是多年以来「看得见的手」不断发力:顶层设计精准把握,持续推进教育强国的现代化进程。

国家层面,构建覆盖人工智能教育全流程的制度框架。2017 年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。如今,2025 年 5 月,教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南(2025 年版)》《中小学生成式人工智能使用指南(2025 年版)》。从智能教育概念的提出、技术与教师队伍建设的融合,到多方联动机制的建设,政策的工具箱越发丰富。通过人工智能引领构建以人为本的教育生态,推动在中小学以及终生教育的全链条布局,走向全民终身学习,全民终身用 AI 的时代。

地方层面,三方合力寻找 AI 时代的教育答卷。在政策利好下,各地都在探索如何将 AI 应用到当地的传统优势产业中,用技术打造「新质生产力」。一线城市借助自身基础设施优势和科技产业布局优势,形成创新示范效应。如上海的模速空间,紧扣大模型行业痛点,重点聚焦解决大模型创新企业最实际的发展需求。深圳今年发布《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划(2025—2026年)》,加快推进人工智能学科建设,大力培养本地人工智能人才。

学校-地方政府-各部门之间形成合力,助推 AI 教育取得阶段性成果,AI 人才培养逐渐完善,AI 技术应用广泛,智慧教育成果显著。

产业链层面,生态融合全域创新。从整体产业结构来看,AI+教育产业链各环节分工明确,技术壁垒与市场集中度差异显著。

上游以大模型厂商和云服务提供商为核心,主要承担底层技术支持职能。大模型厂商通过超大规模参数量与多模态能力,为教育场景提供语言理解、逻辑推理等核心算力;云服务厂商则通过高弹性算力资源与数据存储能力,保障教育应用的高效运行。由于技术研发投入周期长、资金需求高且具备极强的算法与工程壁垒,该领域由头部企业主导,市场集中度较高。

中游环节聚焦教育场景的落地实施,涵盖系统集成商、内容服务商及产品提供商三大主体。也可按企业特点分为技术驱动型、内容整合型、硬件入口型。

下游通过线上线下渠道触达多元用户群体,形成 G 端(政府主管部门、学校)、B 端(培训机构)、C 端(教师、学生、家长)的差异化需求结构。

技术升级,AI赋能教育全场景发展

从人工智能早期、机器学习时代,到深度学习崛起,再到如今的大模型时代,技术范畴逐步细化、能力逐层递进。大模型作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性极强的「头雁」效应,引发包括教育在内的全行业技术范式变革。

生成式 AI,教育智能化的核心驱动力。生成式 AI(如 GPT、DeepSeek)在语言理解、语境感知、逻辑推理等维度接近甚至超越人类水平,成为教育领域的「明星技术」。从问答系统到个性化学习路径推荐,AI 显著提升教育产品的交互效率与精准度。同时可赋能教育全流程,覆盖课前备课、课堂互动、课后评估,形成闭环式智能教育生态。

DeepSeek,促进技术平权与产业共振。2025 年,以 DeepSeek 为代表的的大模型以其强推理能力、开源特性与低成本优势,成为教育行业技术升级的关键转折点。众多教育企业争相接入,推动 AI 能力从头部机构向中小教育企业扩散,大幅缩小各大厂商的底层模型能力差距。

大模型自研+DeepSeek 开源,AI+教育走出了一条双向赋能的技术升级路径,底层技术的升级迭代,为实现教育多元场景的落地提供了破局的源动力。

产业生态,供需两旺多元发展。各家先后⼊局,深耕细研,产业业态愈发丰富。

从供给端来看,AI+教育行业的参与者可以分为两类。一者为典型教育企业,老牌教育机构通过 AI 技术积极转型,如华图教育做 AI 面试、世纪天鸿推出「小鸿助手」;在线教育机构借资金与数据积累加快进化,如猿辅导发布小猿 AI、作业帮发布自研大模型。二者是 AI 技术企业,借势快速切入教育赛道,如精准学的 AI 原生代辅学机、松鼠 Ai 智能老师、悉之智能与优编程发布合作优香农大模型......

从解决方案来看,校园端、教企端、用户端多元发展,AI 为不同领域多方位、全流程赋能。其中综合管理场景成为 AI 技术与教育深度融合的重要阵地,⼈机协同模式依托 SaaS 化智慧校园解决⽅案蓬勃发展,凭借云端部署、灵活配置的特性,实现管理与教学的全流程智能化升级。

软硬协同,教师学生双增益。在校内,AI 助教、智能阅卷、自动化报表生成等工具显著减轻教师负担,提升教学效率;校外则通过 AI 口语老师、学习机等硬件与软件结合的解决方案,为学生提供个性化学习路径。未来,校内增量将依赖存量教室设备升级与智能化改造,而校外则通过新型智能硬件与内容升级持续拓展需求空间。

商业探索,G/B/C端各有特色

AI 技术在教育行业的 G 端(政府学校端)、B 端(机构端)和 C 端(个人用户端)形成了差异化的商业模式。G 端以政府教育管理部门、各类大中小学校为核心,围绕政策驱动的教育治理需求和学校 AI 教育基础设施建设展开;B 端聚焦教育机构、企业内训部门的定制化服务,涵盖数字人老师、AI 助教、AI 答疑、学生学习管理等功能;C 端则直接面学生及家长的个性化学习需求,提供精准化解决方案。三者在客户定位、产品形态及盈利模式上各有侧重。

当前市场呈现供需两旺态势,2025 年中国 AI+教育市场规模预计突破 700 亿元,伴随大模型商业化加速,2030 年市场规模有望接近 3000 亿元,复合增长率达 47%。尽管产业链已实现全链条覆盖,但职业教育及中老年兴趣教育领域仍存在渗透率不足的问题,行业参与者以少量头部机构为主,且缺少代表性 AI 教育硬件产品。

在此基础上,国内企业正将目光投向海外市场,依托技术积累与成本优势,寻求增量空间。全球教育市场的多样性为中国企业的差异化竞争力提供了广阔舞台:北美及东南亚市场因 AI 学科辅导、语言学习类应用需求旺盛而成为成熟市场,欧洲与中东则蕴藏待开发潜力;产品方向上,AI 拍照答疑、AI 陪练等学科工具占据主流,语言学习类产品同样具备增长空间。

目前,AI+教育正以分层化商业模式(G/B/C 端)、全球化市场布局(国内深耕+海外拓展)为特征,构建突破边界的教育新范式,驱动迈向教育行业发展的新纪元。

AI 正以不可逆的趋势重塑教育生态,从政策支持到技术突破,从商业实践到产业协同,其影响力已渗透至教育的每一个环节。当「个性化-高质量-大规模」的教育困境被逐步打破,我们更需以系统性的视角,洞察这场变革背后的逻辑与未来路径。

本文来自微信公众号“多鲸”(ID:DJEDUINNO),作者:多鲸,36氪经授权发布。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

AI教育 人工智能 教育变革 DeepSeek
相关文章