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根据Barracuda与哥伦比亚大学、芝加哥大学研究人员合作进行的一项研究，目前有超过半数（51%）的恶意和垃圾邮件是使用AI工具生成的。
该研究团队分析了Barracuda在2022年2月至2025年4月期间检测到的垃圾邮件数据集。他们使用训练有素的检测器，自动识别恶意或未经请求的电子邮件是否由AI生成。
该过程发现，从2022年11月到2024年初，由AI生成的垃圾邮件比例呈稳步上升趋势。2022年11月，全球首个公开可用的大型语言模型（LLM）ChatGPT正式发布。
2024年3月，AI生成的诈骗邮件比例出现大幅激增。此后该比例出现波动，最终在2025年4月达到峰值51%。
哥伦比亚大学电气工程与计算机科学副教授阿萨夫·西顿（Asaf Cidon）在接受采访时表示，目前尚无法确定这一突然激增的明确原因。他解释道：“很难确切知道原因，但这可能由多种因素导致：例如，攻击者使用了新发布的AI模型，或者攻击者发送的垃圾邮件类型发生了变化，从而提高了AI生成邮件的比例。”
研究人员还观察到，在商业邮件诈骗（BEC）中，AI生成内容的使用比例增长要缓慢得多，在2025年4月仅占所有尝试的14%。这很可能是因为此类攻击（即冒充组织中特定高管要求电汇或金融交易）的精准性要求较高，而AI目前在这方面的效果可能还不够理想。
然而，西顿预计，随着AI技术的进步，它在BEC诈骗尝试中的使用比例将会上升。“特别是考虑到近期非常有效且廉价的语音克隆模型兴起，我们认为攻击者会将深度伪造语音融入BEC攻击中，以便更好地冒充特定人物，例如CEO。”他说道。
研究人员发现，攻击者使用AI主要有两个原因：规避邮件检测系统，以及让恶意信息对收件人显得更可信。
分析显示，与人工撰写的邮件相比，AI生成的邮件通常行文更正式、语法错误更少、语言复杂度更高。这使得它们更有可能绕过检测，并且在收件人看来显得更专业。研究人员在6月18日发布的报告中指出：“当攻击者的母语与其目标不同时，这点尤其有帮助。在Barracuda的数据集中，大多数收件人位于广泛使用英语的国家。”
研究人员还观察到攻击者使用AI测试不同的措辞变体，以找出哪些能更有效地绕过防御。他们表示，这个过程类似于传统营销中的A/B测试。
研究发现，在传达紧迫感方面，LLM生成的邮件与人工生成的邮件并无显著差异。紧迫感是网络钓鱼攻击中的常见策略，旨在迫使收件人快速做出情绪化反应。这表明，AI主要用于提高邮件的渗透率和可信度，而非促成策略的改变。
消息来源： infosecurity-magazine；
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