香港理工大学PolyU世界大学排名: QS#57, THE#84, U.S. News#67
范文琦博士(助理教授)
导师主页:https://wenqifan03.github.io

学校及课题组简介

范文琦博士,香港理工大学助理教授 (电子计算机系和管理及市场学系)。博士毕业于香港城市大学计算机系,曾在密西根州立大学(汤继良教授团队)进行学术访问。主要研究领域为数据挖掘和机器学习、特别是在推荐系统、大语言模型、可信人工智能等领域的研究和应用。主要科研成果发表于 TKDE、TOIS、KDD、WWW、ICDE、SIGIR、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、ACL等。谷歌学术被引用次数逾6,600次。他被清华大学Aminer提名为2022/2023/2024 “AI 2000人工智能最具影响力学者”。他担任了多个大型国际学术会议的Area chair和 (S)PC,包括ICML/ICLR/NeurIPS/KDD/WWW/AAAI/IJCAI/ACL等;担任多个著名国际期刊审稿人,包括TKDE/TIST/TKDD/TOIS/TAI等。他曾在顶级会议多次组织Tutorials,获得广泛关注和好评。主持多项香港项目基金包括RGC-GRF和ITF,及国家自然科学基金NSFC。详细请见:https://wenqifan03.github.io
研究方向:
范文琦老师团队的研究方向主要包括:
Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Trustworthy AI: Adversarial Attacks & Robustness; Fairness; Explainability, etc.
Graph Machine Learning: Graph Neural Networks; Graph Foundation Models
AI/ML/DM + X: Business; Science; Healthcare.
现计划招生1-2名全奖博士(2026年春/夏/秋入学均可)和1-2名研究助理,若干名有科研意愿的实习生(可远程)为进一步读博深造,深入进行AI for Science (Protein / Molecule)方向的基础模型和应用研究。
招生计划&要求
博士生(2026年春/夏/秋季入学)
本科/硕士毕业于国内外知名高校及研究机构,满足PolyU COMP学院的PhD招生要求。
具备AI和蛋白质/分子的基础知识和技能,有相关项目/论文经历者优先。
具有较强的自我驱动力,对科研问题感兴趣、敢挑战。
诚实守信,对科研有热情,做事有毅力;有较强英语阅读、写作和沟通能力。
更多博士招生信息请看:https://wenqifan03.github.io/openings.html
实习生(全年线上/线下均可)
以读博深造为目标的本科/硕士在读学生。
具备计算机/生物/医学/化学相关背景 ,具有基本的编码实现能力,对AI for Science (Protein / Molecule)方向有兴趣。
每周能够投入一定时间完成科研任务,总共能够实习3~6个月及以上。
善于沟通,能够主动交流进展、反馈问题;守时负责,能够按时完成分配的任务。
此外,研究团队长期招聘博士后和研究助理,及联合培养博士/访问项目,欢迎联系。
申请方式
更多职位申请方式见
https://wenqifan03.github.io/openings.html
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