2025年6月，美國街頭將迎來自動駕駛領域的歷史性時刻—— $谷歌-A (GOOGL.US)$ / $谷歌-C (GOOG.US)$ 旗下Waymo與 $特斯拉 (TSLA.US)$ 的Robotaxi服務將首次展開正面競爭。這場被業界視爲"自動駕駛商業化分水嶺"的較量，不僅是技術路線的終極博弈，更預示着全球出行產業正站在結構性變革的臨界點。

特斯拉官宣試運營節點：激進擴張VS安全優先

特斯拉CEO馬斯克於6月10日晚間通過X平台披露，其Robotaxi服務暫定6月22日啓動首次公開試運營，並特別強調"安全優先級高於時間表"，日期可能根據測試進展調整。更具突破性的是，馬斯克宣佈6月28日將實現特斯拉汽車從工廠到用戶手中的全自動駕駛交付，這意味着其純視覺方案將接受真實道路的終極考驗。

根據規劃，特斯拉首批將在德州奧斯汀投放10-20輛Robotaxi，通過"邊運營邊迭代"的模式，計劃在數月內將車隊規模擴張至數千輛。儘管初期仍需遠程安全支持，但馬斯克的野心直指"百萬輛級OTA（空中升級）部署"，試圖以數據飛輪效應實現跨城市快速泛化。

Waymo構築安全護城河：千萬次運營數據築牢壁壘

面對特斯拉的激進攻勢，Waymo選擇以"穩紮穩打"策略應對。依託激光雷達、毫米波雷達與視覺傳感器的多源融合方案，配合高精度地圖構建的"數字孿生"系統，安全記錄保持行業領先。

值得關注的是，Waymo通過"一城一策"的地圖重建機制，已實現全無人化運營的規模化落地。數據顯示，其周訂單量從2023年8月的1萬單飆升至2025年5月的25萬單，在舊金山市場以每英里6美元的定價逼近傳統網約車，市佔率直追Lyft。這種漸進式擴張雖犧牲速度，卻通過海量數據積累形成難以複製的技術壁壘。

技術路線之爭：系統工程派VS數據飛輪派

這場對決本質是兩種技術哲學的碰撞：

Waymo代表的"系統工程派：依靠多傳感器冗餘設計與高精度地圖，通過"硬件堆砌+場景窮舉"實現安全冗餘，如同爲自動駕駛裝上"多重保險"；

特斯拉倡導的"數據飛輪派：僅用視覺傳感器與神經網絡，試圖通過"端到端AI訓練"讓算法從海量數據中自主學習，類似讓機器在"題海戰術"中掌握駕駛邏輯。

業界指出，特斯拉方案的成本優勢顯著（單車硬件成本比Waymo低40%以上），但其在暴雨、施工路段等複雜場景的處理能力仍存爭議；Waymo雖安全性更優，卻面臨地圖更新滯後與跨城市擴張的成本挑戰。

萬億市場前夜：出行生態重構進行時

方舟投資（ArkInvest）最新報告預測，2030年全球Robotaxi市場規模將突破10萬億美元，推動出行模式從"資產持有"向"服務訂閱"轉型。當每英里成本降至0.25美元臨界點，城市空間將迎來顛覆性變革：停車位需求或銳減60%，通勤時間轉化爲生產價值，汽車將從交通工具蛻變爲"移動智能終端"。

高盛證券則在週二發佈的研報中力挺特斯拉，指出其兩大核心優勢：定製化芯片架構使硬件成本降低35%，端到端AI訓練模式可實現"推理式適應"新環境，而非依賴預設程序。該行預測美國Robotaxi市場將以90%的年複合增長率擴張，2030年規模達70億美元，商用車輛數量從2025年底的1800輛激增至3.5萬輛。

當無人駕駛車隊開始接管城市道路，這場較量早已超越商業競爭範疇。用戶選擇的不僅是出行工具，更是對"無人化信任體系"的投票——是相信精密系統工程構建的安全網，還是數據驅動的算法進化力？這場關乎未來的馬拉松，終將揭曉人類與機器如何共建城市移動新秩序。

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編輯/lee