本文介绍了一个基于终端的AI助手askme-cli，该应用通过调用MCP来实现与AI的对话。作者分享了该项目的特点，包括美观的终端UI、快速的图片传输、以及多终端支持。尽管目前暂不支持Windows和文件附件，但作者也提到了在开发过程中获得的经验和收获，例如对React、IPC等技术的学习和应用。最后，作者提供了项目的GitHub地址，欢迎大家参与和贡献。

🎨 askme-cli使用了漂亮的终端UI库，支持文字和图片的粘贴，使得在终端中与AI交互更加便捷和直观。

🚀 该应用通过IPC进程间通信技术，实现了大体积截图的极速传输，提高了交互的效率。

💻 askme-cli支持多终端，如iTerm2和Warp等，为用户提供了更灵活的使用选择。

⚠️ 目前askme-cli暂未完全支持Windows平台，欢迎Windows用户进行贡献。同时，由于cursor的限制，该应用也暂未支持文件附件。

💡 作者在开发过程中，通过使用AI进行小项目开发，快速学习了React、IPC、NodeJs和github action等技术，收获颇丰。

前序：上周看到论坛有帖子 https://www.v2ex.com/t/1136123
讨论通过调 MCP 增加和 AI 对话的轮次，充分利用单次请求的上下文长度。试用了一下各种版本，不是特别顺手，于是周末用 cursor 撸了个终端应用：

直接上效果图

特点

用法就不赘述了，README 有示例 prompt ，.cursor 目录里也有（当然也完全可以自己创造），分享一下特点：

使用了漂亮的终端 UI 库, 支持文字/图片粘贴IPC 进程间通信(Unix Socket/Named Pipes), 大体积截图极速传输支持多终端，iTerm2 、Warp...其他小心思欢迎大家自行探索

不足

没有 Windows 电脑，所以是理论上支持，欢迎 Windows 用户 pr.暂未支持文件附件，cursor 不支持标准 MCP 协议的 resource 传输，VSCode 支持得挺好（后面可以考虑一下）iTerm2 会自动退出终端标签页，Warp 不能（尝试了很多方法）

收获

感觉通过用 AI 做小项目学到的开发知识，比工作中学得快多了。平常以后端为主，没接触过 React 和前端相关的工具链，用 AI 写着也能看懂了。学会了 MCP, IPC, React/Ink, NodeJs, github action...

最后

github 地址: https://github.com/rhyspenn/askme-cli
喜欢的话不妨点个小星星⭐，Issues 和 PR 都很欢迎。