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Granola凭借其独特的AI交互方式，成为AI纪要领域的新秀，并获得了2.5亿美元的估值。它通过AI补充人工笔记，增强用户掌控力，并支持与多种工具集成。然而，面对市场同质化竞争和OpenAI等巨头的进入，Granola能否维持其竞争优势，并最终成为用户的“第二大脑”，仍面临诸多挑战。
💡 Granola 的核心优势在于其创新的“AI补充人工笔记”功能，它允许用户在会议中做笔记，随后由AI根据笔记和会议内容进行补充和修改，从而增强用户对笔记的掌控力，并避免了AI直接生成纪要可能导致的用户体验问题。
💡 Granola 提供了多样的功能，包括基础的会议转录、翻译和总结，以及与日历、CRM、Notion等工具的集成，方便用户共享和管理会议笔记。此外，Granola 还具备分析功能，用户可以使用GPT模型对会议笔记进行提问，从而发掘 insights 和识别主题。
💡 Granola 的成功也面临着挑战。纪要工具市场竞争激烈，同质化严重。Granola 需要解决用户在纪要工具上管理工作流的习惯问题，并应对来自OpenAI等大型模型的竞争，以保持其市场地位。
原创 拾象 2025-06-17 20:15 北京
Granola 是交互最好的 AI 纪要产品
作者：haozhen、yuhao
编辑：pennyLLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务，而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中，而是存在人与人的对话中，纪要就承载着这一类高价值信息。这也是我们关注这个市场的原因之一。AI 的发展带动大量 AI 纪要工具兴起，OpenAI、豆包、Notion 也都推出了会议记录功能。我们研究了 AI 纪要这个领域后发现，人们最看重的是纪要准确性和工具集成性，后者直接关系到用户粘性。而市场上的玩家虽多，但同质化较为严重，真正做到差异化、打动用户的产品屈指可数。而 Granola 凭借新颖的 AI 交互方式和对 AI 产品的深入思考，不仅成为这个领域的后起之秀，更是改变了很多知识工作者的工作流，为这个领域带来了新的想象空间。区别于 AI 直接生成纪要的方式，Granola 提供了 AI 补充人工笔记的功能，让人们有更强的掌控力，Granola 认为人的判断是很有价值，不应该将这种判断外包给 AI，AI 应该增强人们的思考能力，而不是代替人们思考。Granola 早期吸引了大量的风投从业者、公司高管，口碑扩散的同时也推动了早期融资的进行。今年 5 月，Granola 宣布完成 4300 万美元的 B 轮融资，估值达 2.5 亿美元。但我们认为，虽然 context 的沉淀能带来一定的用户粘性，但大部分人并没有在纪要工具上管理工作流的习惯，纪要工具本身也很难沉淀工作流，且随着 OpenAI 等模型公司切入这个领域，Granola 能否维持自身护城河，并从会议场景出发成为人们的“第二大脑”，仍然面临很多挑战。
💡 目录 💡 01 Granola 为什么值得被关注？ 02 AI 纪要工具行业总览 03 Granola 凭什么值 2.5 亿美元？
01.Granola 为什么值得被关注？• 纪要工具有 LLM 和 agent 执行任务所需的大量 context纪要工具沉淀了用户日常工作和生活中的大量 context，这些 context 既包括必须文字留档的重要会议内容，也包括没记录或还没来得及记录的口头交流，对于 LLM 和 agent 而言，获取这些 context 是精准完成用户任务的关键前提。• Granola 提供了显著差异化的功能，具有一定竞争优势AI 纪要领域玩家众多，大致可以分成公司自建工具、上下游软件内置工具、第三方软件、第三方硬件这四类。Granola 属于第三方软件，竞争对手主要包括前三者。但公司自建工具在功能完善度和使用体验上往往不及第三方产品，第三方厂商可尝试和大企业达成合作；上下游软件内置工具，比如 Zoom、Notion 的内置工具，虽然天然与工作流集成，但由于纪要功能非主业，功能和效果往往也有限，而且内置工具往往深度绑定某个上下游软件，无法提供跨软件协作的能力。对于其他第三方软件，绝大多数玩家（包括 ChatGPT）都只有 AI 直接生成纪要的功能，但在实际使用过程中，AI 可能并不能很好掌握会议中的要点，而 Granola 提供了 AI 补充人工笔记的功能，既实现了利用 AI 辅助记录，又赋予用户更强的掌控力。这个极具差异化和创新的交互形式让 Granola 成为这个领域的后起之秀。• Granola 团队对 AI 有深入思考从公司官网 blog 以及团队的访谈中可以发现，Granola 团队对于 AI 产品有着非常深刻的思考。比如，在人与 AI 关系上，他们认为 AI 应该增强人，而不是代替人；在 AI 产品的构建上，他们认为，相比通用大模型，AI 产品尤其需要专注细分领域，能够预测并利用模型能力，并且需要更快做出更好产品，这样才能在竞争激烈的市场中发展。• Granola 的用户拓展路径非常有效Granola 早期将目标用户聚焦于 VC 和企业高管，这一策略不仅有助于产品从 VC 圈层向其他行业扩散、从高管用户向整个组织渗透，也有利于早期融资的进行。主要风险• 人们没有在纪要工具上管理工作流的习惯，这意味着只有集成，才能增加工具粘性在很多用户访谈中，我们发现，虽然纪要工具上保存有很多 context，但这些 context 只有转移到工作流中才能真正发挥作用。相比笔记工具或者 CRM，人们并没有在纪要工具上管理工作流的习惯，这就导致人们往往将纪要内容导出到 Notion 或者 CRM 等软件。这一方面意味着，人们可能不会选择将有价值的 context 沉淀在纪要工具上，因此纪要工具本身很难沉淀工作流；另一方面也意味着，人们在使用纪要工具的时候，尤其是企业客户，会格外关注工具的集成性。Granola 等第三方工具只有与人们的工作流较好集成，才能增强用户粘性，而 Granola 想从会议场景切入人们工作流，将面临很多挑战。• 纪要工具的技术壁垒较低纪要工具的技术壁垒相对较低，随着 OpenAI 等通用模型公司切入这个领域，Granola 是能够维持自身的护城河，还是被模型公司覆盖掉，依旧是一个值得思考的问题。02.AI 纪要工具行业总览AI 纪要工具有哪几类功能？人们日常生活和工作中的最新信息往往并不是存储在文档中，而是在人与人的对话中，广义上，任何口头信息交流都可以被视为会议，纪要的核心价值就是记录这些关键信息。此外，重要会议一般需要文字留档，这也凸显了纪要的必要性。但撰写纪要耗时费力，参会者通常需要频繁在通话界面与文档之间切换，临时记下的内容在会后也很少能被真正使用。因此，自动化的纪要工具始终是市场的刚性需求，AI 的发展更是推动了大量 AI 纪要工具的兴起。研究显示 2020 年美国 transcription 市场容量高达 216 亿美元，2021 年增长至 238 亿美元，占比较大的是医疗、政府、法律等。a16z 研究员 Olivia Moore 称美国有大约 10 万名医疗记录员，平均每 10 名医生就有 1 名记录员，除此之外，还有许多其他角色也承担着记录员的责任，比如翻译人员、教育工作者、研究人员、销售人员、助理等。我们研究了 AI 纪要工具这个赛道后发现，AI 纪要工具的功能大致可分成三类：基础功能、协作功能、分析功能。市面上的产品几乎都具有前两个功能，但只有部分产品有分析功能。基础功能包括转录、翻译、总结，输出不同格式的文档等。• 在音视频录制上，AI 通常以两种主要形式参与录制，部分产品会同时支持两种方案：1. 以拟人形象入会，例如 Fireflies，这种方式可以模拟真实的团队协作氛围，尤其在销售场景中，有专家指出，客户往往不希望面对仅有一人的对话，这种形式有助于缓解单一交流的尴尬；2. 纪要工具直接使用麦克风和扬声器录制，力求减少对会议的干扰，例如 Granola。• 在 AI 撰写纪要的方式上，可分成两类：1. AI 直接生成完整纪要，绝大部分产品都属于这一类；2. AI 修改、补充人工笔记，Granola 提供了这个差异化的功能，这也是我们关注 Granola 的原因之一。纪要工具的上游是会议等音视频，下游是 CRM 企业系统或者 Notion 等个人笔记软件。纪要工具的协作功能包括与上下游软件分享数据、待办、原声片段等，比如将销售电话中的信息自动推送到 CRM 中，利用医患对话内容来填写预授权表格。但有专家表示，AI 撰写待办可能不是很精确，如果用户开玩笑说要做某件事，AI 可能会将其误认为是待办，因此最终还是需要人工审核。分析功能包括，工具可以分析一场或多场会议中人数、问题数、发言关键词和情绪等，根据拟定的提纲对会议质量进行评分等。很多产品提供了内置的 chatbot 答疑或分析，相比通用 AI 模型，内置的 chatbot 更了解会议 context。此外，值得关注的功能还有：• Otter 能自动捕获会议幻灯片，并添加到笔记中；• Fireflies 可以将纪要输出为博客形式的文章；• Notta 可以将具有演示意义的会议视频，自动做成图、文、视频等不同形式的使用指南；• Read.ai 可以分析会议中发言人的情绪，提供演讲改进建议，并对会议进程进行提醒。人们需要怎样的 AI 纪要工具？AI 纪要工具功能多样，但同质化较严重。我们认为，用户对会议纪要工具的本质诉求在于，能够准确记录会议中有价值的信息，供后续参考。通过一系列访谈，我们发现公司客户和个人用户最关心的就是工具集成性和纪要准确性。在集成上，尤其在企业里，良好的集成便于公司业务开展。有专家表示在选择纪要工具的时候，相比于选择哪个品牌，客户更多关心工具如何实施、集成。• 与上游集成：以 Fireflies 和 Fathom 为例，Fireflies 是与日历集成，意味着 Fireflies 能加入任何类型的日历会议，比如 Zoom、Google Meeting、Citrix 等，而 Fathom 最初集成的是 Zoom，也就是只能在 Zoom 使用，使用范围上就不如 Fireflies 广泛。• 与下游集成：由于客户日常主要在 CRM 系统中进行任务管理，因此他们通常不希望在纪要工具中重复管理任务，这使得将纪要内容导入现有工作系统变得尤为关键。有客户称，Granola 与 Affinity 的集成效果甚至优于 Affinity 自身的原生工具。更重要的是，AI 纪要工具必须深入集成到工作流，才能增加客户粘性。大部分客户认为，单纯更换纪要工具是非常容易的。有客户表示即使 Fireflies 价格翻倍也还会使用的原因就在于，Fireflies 已经深入工作流程，如果切换，需要重写 SOP、培训员工等，时间成本会大大增加。在准确性上，AI 纪要质量必须达到最低可用标准，但语音转录的准确性可能不需要太高。一是市场上多家产品都达到了最低可用的标准，继续发力的边际效益较低；二是随着 AI 模型越来越多地应用于分析转录结果，最终处理转录结果的可能是 AI 而不是人，比如之前人工审阅转录错误的文本时，必须回到原始音频去理解上下文，但现在 AI 模型会自动解决错误，直接输出正确的总结，人们也可以把存在错误的文本输入 AI 模型进行查询或纠正。除此之外，还会关注：• 价格：人们只会愿意给能带来价值的工具付费；• 易用程度：人们在比较产品时，往往会提到产品界面是否流畅、易于操作；• 工具存在感：部分 AI 纪要工具会在会议前提示“本通话正在被录音”，这可能会导致客户感到紧张，甚至要求中止录音；• 数据保密性：企业会关注纪要工具的数据安全及权限管理，尤其在涉及不同保密级别数据的时候。例如，有客户在 X 上表示不愿使用自有数据训练 Otter；Notta、Fireflies 等通过展示权威安全认证来增强信任。玩家分类随着 AI 发展，大量 AI 纪要工具迅速涌现，玩家众多的原因包括：1. 纪要工具的使用场景非常多元，销售、教育、医疗等不同场景有相应术语，催生出垂直领域的特定产品，例如 Gong.io 专注销售场景，Freed.ai 聚焦医疗场景；2. 不同语言之间存在翻译问题，推动了本地化工具的发展，例如总部在德国的 tl；dv 和发展重心在日本的 Notta；3. 转录与总结的技术门槛相对较低。目前玩家可以大致分成公司自建工具、上下游软件内置工具、第三方软件、第三方硬件这四类。• 公司自建工具由于企业内部数据具有保密性，且纪要工具技术门槛相对较低，不少技术能力较强的大公司倾向于自建工具。但受限于资源投入，自建工具在功能完善度和使用体验上往往不及第三方产品，因此第三方厂商可通过合作方式，与大企业形成互补。• 上下游软件内置工具部分上下游软件内置了纪要工具，这类工具具有与工作流天然集成的优势，但由于纪要功能并非上下游软件的主业，因此在功能效果和使用场景上，往往难以全面满足用户需求。在功能效果上，上下游软件的内置工具虽然一般可以提供语音转录功能，但纪要总结的效果往往不佳，而且功能不如第三方软件专业、全面，比如 Notion 新推出的 AI 纪要是无法识别说话人的。更麻烦的是，内置工具一般无法提供跨软件的能力，比如 Zoom 的纪要功能不可能使用在 Google Meet 上；若公司员工使用 Notion 记录，就需要手动将信息更新到 CRM 中，但若使用了与 CRM 集成的第三方纪要工具，相关信息则可以自动更新。此外，纪要功能无法被下游软件覆盖的另一个原因还在于，两者的信息颗粒度不同。比如 Gong 专注于记录销售人员与客户的对话，这个场景的信息颗粒度一般较细，而 Salesforce 等 CRM 系统需要管理全局信息，信息量较大，一般颗粒度较粗。若让 Salesforce 记录会议内容，若信息颗粒度较粗，会导致信息流失，若颗粒度较细，会导致信息负载过多，影响 Salesforce 正常运行。在使用场景上，公司内部通常需要一个统一的纪要工具，这是上下游软件难以全面覆盖的。以销售团队为例，他们主要依靠个人手机进行一对一沟通，而非上下游系统。如果仅依赖这些系统内置的纪要工具，就会导致沟通记录缺失，进而可能影响团队对销售流程的全面分析和管理。第三方工具可以在一定程度上解决上述问题，而第三方工具必须深入集成到用户的工作流，才能增加粘性，一个显而易见的例子是，如果纪要工具能够集成到销售团队的手机中，那员工就没有办法绕过这个工具，工具的使用频率和粘性会大大提升。• 第三方软件工具我们认为，第三方软件的功能同质化较严重，用户对各家工具在集成、准确性、易用性等等方面的评价，也没有非常一致性的倾向。从商业模式看，大部分产品采用订阅制，并提供免费版本，大企业可定制化，除此之外，Fireflies 和 read.ai 等少数产品也提供按量收费的方案。但总体来说，市场对 AI 纪要工具的付费意愿较强，部分产品的商业模式在一定范围内也已经跑通。产品定位融资经营情况
FirefliesAl notetaker2021 年 5 月完成 1400 万美元 A 轮融资，Khosla 领投2025 年 4 月发布 200 多个 Agents，已有 2000 多万用户和 50 多万家机构客户
FathomAl notetaker2024 年 9 月完成 1700 万美元的 A 轮融资，Telescope Partners 领投2024 年 9 月 Fathom 表示在过去两年中收入增长了 90 倍，产品使用量增长了 20 倍
OtterAI Meeting notetaker→Assistant2021 年 2 月完成 5000 万美元 B 轮融资，Spectrum Equity 领投2025 年 3 月，Otter 宣布 ARR 已超过 1 亿美元
tl;dvAI notetaker2022 年 6 月完成 430 万欧元的种子轮融资，K Fund 领投tl;dv 已经与 Genies、Vaynermedia、Byju's 和 Superside 等公司的 20 多万名用户合作
NottaAI meeting notetaker2025 年 5 月 29 日完成 9.9 亿日元 A+ 轮融资2023 年在日本的累计用户已经达到 100 万人，创始人表示 Notta ARR 已经达到近千万美金
Freed AIAI medical scribe2025 年 3 月完成 3000 万 A 轮融资，Sequoia Capital 领投2025 年 5 月，已有超过 2 万名临床医生在超过 650 家医疗机构中使用 Freed AI
Gong.oiRevenue AI Platform2021 年 6 月完成 2.5 亿美元 E 轮融资，估值 72.5 亿美金2025 年 3 月，Gong 宣布 25 财年 ARR 超过 3 亿美元
AvomaAI Platform for Note-taking, Scheduling & Coaching2021 年 12 月完成 1200 万美元的 A 轮融资，Headline 领投2021 年 Avoma 表示在过去的三年里，收入以每年 400% 的速度增长，客户名单超过 300 人
Read.aiAI copilot2024 年 10 月完成 5000 万美元 B 轮融资，Smash Capital 领投，估值 4.5 亿美元B 轮融资时，创始人没有透露收入指标，称目前公司尚未盈利
时间融资轮次融资金额领投个人投资者
2023 年 4 月种子轮425 万美元Lightspeed Venture PartnersNat Friedman（GitHub 前 CEO）；Daniel Gross（曾担任 YC 的 Head of AI）；Mike Krieger（Instagram 联合创始人）；Soleio Cuervo（早期 Facebook 设计师，Figma、Framer、Vercel 等的支持者）；David Lieb（YC 合伙人、Bump 创始人兼 Google Photos 创建者）Guillermo Rauch( Vercel CEO) ; Amjad Masad( Replit CEO) ; Tobias Lütke( Shopify CEO) ; Karri Saarinen（Linear CEO）等
2024 年 10 月A 轮2000 万美元Spark Capital
2025 年 5 月B 轮4300 万美元NFDG Ventures
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