乐鑫科技联合火山引擎推出智能AI开发套件EchoEar(喵伴),专为语音交互类产品设计。该套件采用端到端开发理念,整合硬件接入、智能体构建和生态联动,为开发者提供高效、开放的落地路径。EchoEar搭载ESP32-S3模组、圆形触摸屏和双麦克风阵列,结合火山引擎大模型,实现全双工语音交互、多模态识别和智能体控制。它支持离线语音唤醒、声源定位、长记忆和智能家居控制,为用户打造沉浸式AI体验。整机具备充足的存储空间,并配备USB-C接口和扩展接口。
🎤 **全双工语音交互:** EchoEar支持连续对话,而非单次响应,提供更流畅的交互体验。
👁️ **多模态识别与智能体控制:** 设备能够识别用户的多种输入方式,并提供相应的智能响应,增强设备的人格化表现。
😊 **情绪识别与动态表情互动:** EchoEar能够识别用户的情绪变化,并通过动态表情进行互动,增加交互的趣味性。
🧠 **长记忆与个性化体验:** 设备能够记录多轮对话内容,记忆用户姓名、偏好等核心信息,后续交互中调用以实现个性化响应,强化 “情感陪伴体” 定位。
🏠 **智能家居控制:** EchoEar支持MCP协议与Function Call能力,可对接本地智能设备,实现远程控制、任务下发及状态反馈,作为智能家居本地控制中枢。
原创 ~ 2025-06-17 11:27 上海
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今日,乐鑫科技联合火山引擎扣子大模型团队推出了智能 AI 开发套件 —— EchoEar(喵伴),适用于玩具、智能音箱、智能中控等需要大模型赋能的语音交互类产品。该套件以端到端开发为核心理念,构建起从硬件接入、智能体构建到生态联动的一站式开发流程,为开发者提供了一条高效、开放、具备可复制的落地路径。
EchoEar(喵伴)搭载 ESP32-S3-WROOM-1 模组,1.85 寸 QSPI 圆形触摸屏
,双麦阵列,支持离线语音唤醒与声源定位算法。结合火山引擎提供的大模型能力,喵伴可实现全双工语音交互、多模态识别与智能体控制,为开发者打造完整的端侧 AI 应用体验提供坚实基础。
音频方面,EchoEar 内置 2W 扬声器和双麦克风阵列,支持本地语音唤醒和声源定位。电源系统兼容 5V DC 和 3.7V 700mAh 锂电池供电。此外,还集成一个 USB-C 接口支持供电与编程下载,同时预留 Pogopin 接口方便功能拓展。
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乐鑫EchoEar 喵伴复刻教程
在装配EchoEar 喵伴前请准备以下硬件材料:序号描述13D 打印外壳底盖
23D 打印外壳上盖
31.85寸TFT显示屏
4M1.6×4mm 螺丝
5橡胶垫片
6麦克风防尘泡棉
7Touch铜箔
8EchoEar MicBoard
9M2×5mm 螺丝
10EchoEar CoreBoard
11EchoEar BaseBoard
124欧3瓦2828方形腔体喇叭
133.7V聚合物锂电池902530 700mAh
148P同向 0.5mm间距 FPC软排线
基于火山引擎扣子实现全双工语音对话,支持语义理解、上下文语境分析,可主动识别用户意图与情绪(如语气、词义),通过动态表情和拟人化语音反馈响应。
支持自定义语音角色,可 DIY 音色(如邻家少女、湾区大叔)与风格,打造个性化 AI 形象。

离线语音唤醒与声源定位结合电机控制模块与双麦克阵列,可实现 180° 范围内的精准方向跟踪。用户每一次的语音唤醒,设备均可自动识别声源方位并配合舵机进行视觉对视,使交互过程更具沉浸感与自然感

记录多轮对话内容,记忆用户姓名、偏好等核心信息,后续交互中调用以实现个性化响应,强化 “情感陪伴体” 定位。


支持 MCP 协议与 Function Call 能力,可对接本地智能设备,实现远程控制、任务下发及状态反馈,作为智能家居本地控制中枢。

乐鑫EchoEar 喵伴技术架构
EchoEar 喵伴AI机器人搭载的 ESP-Brookesia 框架实现全双工语音交互、多模态识别与智能体控制,构建更具沉浸感的人机交互体验。
EchoEar 套件以端到端开发为核心理念,技术亮点如下:
全双工语音交互:用户可以与设备进行连续对话,而不仅仅是单次响应。
多模态识别与智能体控制:能够识别用户的多种输入方式,并提供相应的智能响应。
情绪识别与动态表情互动:能够识别用户的情绪变化,并通过动态表情进行互动,增强设备的人格化表现。
长记忆能力:支持对用户对话内容的持续记录,提供更具陪伴感的个性化体验。
离线语音唤醒与声源定位:结合电机控制,实现180°范围内的方向跟踪,使交互更自然。
智能家居控制:支持MCP协议与Function Call能力,可用于远程控制家庭设备,作为智能家居系统的本地中枢。

恭喜你,成功复刻了会听、会动、会陪伴的乐鑫EchoEar 喵伴智能AI电子宠物!接下来,你可以将豆包换成DeepSeek、Qwen、Kimi等大模型。
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