本文介绍了askme-cli，一个利用AI技术构建的终端应用程序。该应用通过调整MCP（Message Communication Protocol）来增加与AI对话的轮次，充分利用单次请求的上下文长度。askme-cli具有漂亮的终端UI，支持文字/图片粘贴和IPC进程间通信，能够在iTerm2、Warp等终端上运行。作者分享了开发过程中的技术收获，并开源了项目，欢迎用户贡献和反馈。

🖼️ askme-cli使用了漂亮的终端UI库，并支持文字和图片粘贴，方便用户输入和查看信息。

🚀 该应用通过IPC进程间通信（Unix Socket/Named Pipes）实现大体积截图的极速传输，提升了使用体验。

💻 askme-cli支持多终端，可在iTerm2、Warp等多种终端上运行，增加了使用的灵活性。

💡 作者在开发过程中学习了MCP、IPC、React/Ink、NodeJs、github action等技术，并表示通过AI做小项目学到的开发知识比工作中学得更快。

前序：上周看到论坛有帖子 https://www.v2ex.com/t/1136123
讨论通过调 MCP 增加和 AI 对话的轮次，充分利用单次请求的上下文长度。试用了一下各种版本，不是特别顺手，于是周末用 cursor 撸了个终端应用：

直接上效果图

特点

用法就不赘述了，README 有示例 prompt ，.cursor 目录里也有（当然也完全可以自己创造），分享一下特点：

使用了漂亮的终端 UI 库, 支持文字/图片粘贴IPC 进程间通信(Unix Socket/Named Pipes), 大体积截图极速传输支持多终端，iTerm2 、Warp...其他小心思欢迎大家自行探索

不足

没有 Windows 电脑，所以是理论上支持，欢迎 Windows 用户 pr.暂未支持文件附件，cursor 不支持标准 MCP 协议的 resource 传输，VSCode 支持得挺好（后面可以考虑一下）iTerm2 会自动退出终端标签页，Warp 不能（尝试了很多方法）

收获

感觉通过用 AI 做小项目学到的开发知识，比工作中学得快多了。平常以后端为主，没接触过 React 和前端相关的工具链，用 AI 写着也能看懂了。学会了 MCP, IPC, React/Ink, NodeJs, github action...

最后

github 地址: https://github.com/rhyspenn/askme-cli
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