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网页编程众测排名:DeepSeek-R1超越Claude 4加冕全球第一
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DeepSeek新版R1在编程竞技场中崭露头角,在网页编程方面超越了备受推崇的Claude Opus 4,引发广泛关注。本文通过实测,评估了DeepSeek R1在动画制作、前端网页设计和游戏开发等方面的表现。尽管在某些任务中存在不足,但其作为开源模型,对国内用户更友好,且在开源文本模型领域表现出色,尤其在困难提示和数学方面取得了不错的成绩。同时,Kimi新模型在开源代码模型方面也取得了新的突破。

🚀 DeepSeek R1在网页编程上击败了Claude Opus 4,引发了对这款开源模型编程能力的关注。通过实测,DeepSeek R1在动画应用程序、前端网页制作等方面展现出一定的编程能力,但仍有提升空间。

💻 测试结果显示,DeepSeek R1能够快速生成代码,并实现动画效果和网页设计,但生成的俄罗斯方块游戏存在bug,交互功能也有待完善。尽管如此,其便捷性对国内用户更友好。

🏆 除了编程能力,DeepSeek R1还被评为当前最好的开源文本模型,在MIT许可证下排名总榜第六,开源模型第一。在困难提示和数学方面,DeepSeek R1也表现出色,是开源模型中的佼佼者。

💡 Kimi新模型在开源代码模型领域取得了新的突破,其参数量仅为72B,但在SWE-bench Verified上取得了开源SOTA。这表明,开源模型在不断进步,对闭源模型也构成了挑战。

编程王者Claude地位不稳了??

大模型竞技场最新战报出炉,DeepSeek新版R1拿下网页编程第一,小胜Claude Opus 4。

要知道Claude Opus 4可是公认的“全球最强编码模型”。

so,能在编程上战胜Claude Opus 4,DeepSeek-R1-0528到底啥来头?

看名字你可能以为是个小版本更新,但实际上——

它在LiveCodeBench上几乎与OpenAI o3-high相当,乃至一众网友猜测其为传说中的R2。

这样一看,在编程这一项上,双方貌似都不太好惹~

所以话不多说,咱们还是一手实测DeepSeek-R1-0528,康康究竟有多强。

实测一下

目前DeepSeek-R1-0528已上线DeepSeek官方网站、App和小程序(打开深度思考)。

这里咱们直接进入官网体验。

测试1:制作一个太阳系的动画应用程序

提示词如下:

制作一个太阳系的动画应用程序,使用网络搜索。

仅思考49秒后,DeepSeek-R1-0528就给出了一段python代码。

用VS Code运行后,结果如下:

出现了能自主运行的动画,不过页面相对粗糙。

不过呢,如果换成其他提示词,效果则明显不一样了。

用Three.js模拟太阳系,鼠标悬停在星球上时显示星球名称。

仅用时34秒,DeepSeek-R1-0528就理清楚了设计思路:

关键是这一次能直接一键运行了,无需再单独打开自己的编辑器。(运行功能感觉像开盲盒,不一定都会出现)

而且同样有动画、能交互,效果直接进入Next Nevel~

测试2:前端网页制作

接下来我们要求DeepSeek生成一个主题为AGI的网站,提示词如下:

请设计一个以通用人工智能(AGI)为主题的网页,包含“知识共享”、“社区”和“未来创造”三个概念部分。每个部分应配有相应的图标和简洁描述,整体风格现代且科技感十足,突出AGI的创新和协作精神。使用HTML、CSS和JavaScript实现交互和视觉特效。

思考23秒后,DeepSeek-R1-0528后续给出了一段HTML代码,依旧能一键运行。

测试3:创建一个俄罗斯方块小游戏

最后我们试试英文提示词:

Create a full featured version of tetris with beautiful graphics and controls.

创建一个具有精美图形和控制功能的完整版俄罗斯方块。

可以看到,DeepSeek-R1-0528思考12秒后就给出了一段python代码。

运行结果be like:

虽然确实是俄罗斯方块小游戏,但基本演示存在明显bug,而且缺少交互按钮。

不死心的我们尝试让DeepSeek继续改进,结果第二次还是翻车了。

改进后的游戏依旧无法正常运行(总是穿墙而过),且未实现我们明确要求的交互功能。

小结一下,从以上简单实测来看,DeepSeek新版R1作为一款开源模型,在编程能力上确实大有进步,但仍有一定提升空间。

不过有一说一,它对咱们国内普通用户明显更友好(相对Claude模型来说免费又易于获取)。

One More Thing

除了编程能力榜单更新,DeepSeek新版R1还当选了当前最好的开源文本模型。

MIT许可证下,总榜第六,开源当中第一。

而在细分领域,它在困难提示方面排名第4,在数学方面排名第5,属于开源模型中相当能打的玩家。

不过值得一提的是,Kimi新模型刚刚拿下代码开源SOTA——

参数量仅72B的开源代码模型Kimi-Dev,在SWE-bench Verified上以60.4%的成绩取得开源SOTA。

不仅编程水平比最新的DeepSeek-R1还强,和闭源模型比较也表现优异。

不知道其真实能力又如何呢(doge)~

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