PaperWeekly 06月17日 17:22
北京内推 | 小米汽车自动驾驶与机器人部招聘感知算法实习生
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小米自动驾驶团队正在招聘感知算法实习生,为在校学生提供接触行业尖端技术和参与量产项目实践的机会。实习生将参与自动驾驶系统感知算法的研发与创新,主要研究方向包括BEV感知、占用网络、视觉基座大模型等。岗位要求硕士或博士在读,具备扎实的深度学习理论基础和编程能力,每周可实习四天及以上,实习期三个月以上。实习生将获得6500元/月的薪资,并有机会接触前沿技术、参与实际项目,表现优异者更有转正机会。

💡 **岗位职责聚焦**:实习生将参与自动驾驶系统感知算法的研发与创新,重点研究BEV感知算法、占用网络感知算法、视觉基座大模型等前沿技术,并利用海量数据进行算法迭代。

🎓 **硬性条件**:应聘者需为硕士或博士在读,计算机科学、人工智能等相关专业背景,具备扎实的深度学习理论基础和优秀的编程能力,熟练掌握Python以及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。

⏳ **实习要求**:实习时间每周至少四天,实习期三个月以上,能长期实习者优先考虑。实习期间,表现优异者有机会获得转正机会。

💰 **薪资福利**:实习生月薪6500元,非北京学校实习生另有租房补贴。此外,实习生还能接触行业最前沿的自动驾驶感知技术,参与实际量产项目的研发过程,并获得海量GPU集群支持。

⭐ **加分项与投递方式**:在顶级会议发表论文、参与开源项目、编程竞赛获奖、具备相关实践经验者优先考虑。投递邮箱为 liyonggang5@xiaomi.com,邮件标题需注明相关信息。

帮你找工作的 2025-06-16 18:07 北京

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小米

加入我们,驶向未来!小米自动驾驶团队致力于打造世界领先的辅助驾驶体验。我们正在积极布局下一代感知技术,现面向优秀在校生开放感知算法实习生职位,为你提供接触行业尖端技术与参与量产项目实践的宝贵机会。



感知算法实习生

坐标:北京市海淀区 - 小米科技园

性质:社招/实习


岗位职责

参与并负责自动驾驶系统感知算法的研发与创新,核心研究方向包括:

1. BEV (Bird's Eye View) 感知算法:多传感器融合的BEV空间目标检测、分割、轨迹预测等。

2. 占用网络 (Occupancy Networks) 感知算法:基于视觉或融合多模态数据的3D场景占用栅格预测、流场估计、语义理解等。

3. 视觉基座大模型 (Vision Foundation Models) :探索并应用大规模视觉预训练模型(如SAM、DepthAnything等)于自动驾驶感知任务。

4. 利用海量真实道路/仿真/生成数据进行算法迭代、模型训练与效果验证。

5. 与团队紧密合作,将前沿算法研究成果向实际应用推进。


岗位要求

1. 教育背景:硕士或博士在读,计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业。

2. 理论基础:扎实的深度学习理论基础,熟练掌握计算机视觉、特别是三维感知相关的基本算法。

3. 编程能力:优秀的编程能力,熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架。

4. 实践能力:具备较强的独立解决问题能力、学习能力、沟通能力和团队协作精神。

5. 实习时间:每周可保证实习四天及以上,实习时间要求三个月以上,能长期实习者优先。


加分项

1. 论文发表:在计算机视觉/机器学习领域顶级会议(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR等)发表论文者优先。

2. 开源项目:主导或深度参与过计算机视觉/深度学习相关的知名开源项目,或有高质量个人开源项目者优先。

3. 编程竞赛:在ACM-ICPC、CCPC、TopCoder等编程竞赛上获得优秀成绩者优先。

4. 实践经验:在BEV感知、3D目标检测/跟踪、占用网络、场景流/光流估计、视觉大模型应用等方向有实际项目经验或研究背景。


实习收获

1. 岗位薪资:6500元/月,非北京学校实习生有额外租房补贴。

2. 前沿技术:接触行业最前沿的自动驾驶感知技术。

3. 实践经验:参与实际量产项目的研发过程,获得宝贵的工业界实践经验。

4. 计算资源:海量GPU集群支持大规模模型训练与实验。

5. 转正机会:表现优异者有转正机会。


 投递方式 

📪 liyonggang5@xiaomi.com

邮件标题注明:感知算法实习申请-姓名-学校-专业-可实习开始日期-每周可实习天数-AI求职






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