一起参赛的 2025-06-16 22:26 浙江
Datawhale大赛
赛事：“隐语杯”大赛，支持单位：Datawhale
Datawhale大赛
赛事：“隐语杯”大赛，支持单位：Datawhale
为积极响应国家数据要素战略，加速相关领域数据的开发利用，2024年，蚂蚁密算与浙江大学网络空间安全学院携手举办了首届“隐语杯”大赛，并被国家数据局认定为首批获得“数据要素×”大赛全国总决赛推荐资格的第三方赛事。
2025年，由中国互联网协会担任指导单位、上海人工智能实验室担任技术指导单位，蚂蚁密算与浙江大学计算机科学与技术学院共同主办的“第二届隐语杯数据挑战赛”，即将扬帆起航！
本届赛事设置三大赛道：医疗大模型的隐私微调、密态大模型推理的隐私保护、以及基于全同态加密的最近邻选取（KNN），我们期待与社会各界共同探索数据要素领域的创新方向、应用场景与前沿技术，推动数据价值的安全释放与创新实践！
具体奖项
大赛共设立奖金池12万，将评选出18只队伍，分别获得以下奖项：
报名条件
报名时间：2025年6月9日-2025年6月29日
参赛要求：每位选手只允许报名一个赛道，每支队伍允许1-3人组队；蚂蚁集团内部员工不得参与本次大赛。
三大赛道任意选择
赛道一：医疗大模型隐私微调
医疗数据的隐私性与敏感性要求模型在应用过程中必须严格保护用户信息，同时确保推理与生成的准确性。本赛题要求参赛者在模型的隐私保护与性能优化之间找到最佳平衡，助力医疗AI技术的健康发展。
赛道二：密态大模型推理的隐私保护
本赛题聚焦于可信执行环境（TEE）技术在大模型推理中的应用，旨在探索如何构建安全、高效的云端大模型推理服务。参赛者需在确保模型参数和用户输入隐私性的同时，尽可能减少安全措施对性能的影响，优化现有推理服务，提升计算效率和降低延迟。
赛道三：基于全同态加密的最近邻选取
本赛题聚焦于全同态加密（FHE）技术在KNN算法中的创新应用，参赛者需设计并实现一种基于全同态加密的KNN解决方案，确保在不泄露用户原始数据的前提下，完成高效的加密查询与结果返回。
报名赛事：复制网址到PC端打开
赛事评审
