书接上回：毕业四年后出道找工作直接凉凉。此文 V 站独家。分享求职经验和创业经验给 V 友们。
一、背景
- 快速总结：去了朋友的创业公司。“是兄弟就砍我几刀”。没错，真的被砍了几刀。今年过年回来没钱直接不演了，不发工资逼走一波人（包括我）。并且截止离职那天，欠了两个月的工资，至今未还。画饼的 16 薪、股票期权当然也是都没有的。重新找工作的一个月：离职后边休息边做自己的创业项目，发现坑越来越深，路越来越长。还是先回去坐班，攒现金。离职前做的产品：ToB LLM Agent 。
二、创业总结
我对创业经验 & 思考：各种混乱和 PUA 和网上看到的大差不差。非常痛苦。不做过多讨论。直接看我的思考干货，详情看此文。
三、面试总结
面试结果如何？
- 结果：不算约面前的 HR 预面试。正式的技术面 + HRBP 面，一个月一共面了 29 轮，共 16 家公司。通过拿到 offer 有 3 家。天使轮到大厂，各行各业都有。面试机会多也让我很惊讶。面的公司，深圳 80%，北京 20%。薪水：月薪平薪最终去向：大厂（没错，要 10115 了 ...）
面试失败的原因有啥？
- 横向对比 - 现在稍微大点儿的公司，每一面都有横向 pk 。面试太多 - 面试太多了，于是自己拒绝主动推进了有两家？公司后续面试。后面也推掉了两家？一面。异地现场面试 - 一面远程。告知后续面试要现场，但是我在异地难以去现场。草台班子 HR - 感觉是 HR 没给业务筛直接约面。因为业务上会直接面露难色。我直接说那我走？ 5 分钟速通。（而且居然是两个大厂）面试不熟悉：第一周面 9 轮。挂的多。第三周就好非常多。
为什么有这么多面试机会？
因为现在是 AI 风口，大家对 LLM Agent 研发有需求。大厂离职创业的人也多。加上这个行业刚起步，入行早。
我的两个领悟（本文最有价值的信息）
- 为何没面试机会，就算有为何又老是挂？行业 & 业务匹配度！行业 & 业务匹配度！还是行业 & 业务匹配度！为何大家现在面试机会少？传统互联网各种行业的业务增长放缓，甚至没有增长，不需要研发。
面试准备哪些？
本次面试过程中，还是老三套：八股文 + 项目 + 算法题。得出一个结论：如果你业务匹配，基本聊项目。可能再写个算法题。他们真要人，一般不会考察八股文。
大多数考八股文的都是闲着蛋疼，因为他看不懂你项目（因为不业务不匹配，不熟悉你的业务）。或者 KPI 招聘。
有什么面试技巧？
1 、做好总结：每一场做好录音，给 Gemini 2.5 Pro 转录，不会的让其回答。理解记住。下次问发挥好。
2 、锻炼认知：项目上，对自己的事情全盘知悉；行业和业务上，创业心态去洞察问题，发挥最大的想象力思考行业发展、问题解决方案。这样才能「讨论」。
3 、提出质疑：创业心态，提出合适的、有价值的「质疑」。这个看人，我实际经历来看，小部分人会觉得我很尖锐像找茬，但大部分人觉得挺有意思。加分。
4 、刷题：没错。大小公司都有这个需求。避不开。
四、后记
前进的道路上，我现在正以 AI 布道师 Warren 这个角色在写博客（ Tag：AI 、创业、大模型、工程技术、系统设计等）。
如果 V 友对 AI 、创业有兴趣，或者想和我交朋友，欢迎来 X 和小红书、知乎等，与我讨论。
有兴趣的朋友，请科学上网详情看我的 linktree： https://linktr.ee/jalr4ever
比起以往的互联网行业，AI 行业是相对「公平」的。每个人都有机会成为「定义者」。
当 Google 发明分布式三剑客开启云计算时代后，云技术蓬勃发展。云原生，Paas ，SaaS,FaaS ，边缘计算，微服务，高并发，分布式...在十几年后的今天，各种眼花缭乱的技术，名词压的人喘不过气。
时间来到 AI 时代，每个人都有机会成为问题和解决方案的「定义者」。因为就经验来看，大厂的高 P 大佬们，之前做的是别的业务，也没做过 Al 呀！大家同为新手，为什么他们给出的方案就是「正确答案」呢？
deepseek ，bytedance seed ，qwen ，各种明星 startup 。躬身入局，提出更精妙更惊奇的思路更好地解决问题。谁就是赢家。
