原创 发现明日产品的 2025-06-16 18:18 广东
天才从来都不按剧本出牌，在硅谷尤其如此。
天才从来都不按剧本出牌，在硅谷尤其如此。比尔盖茨辍学创业的传奇故事早已家喻户晓，而伴随着 Meta 砸下 143 亿美元（折合人民币 1026.97 亿元）收购 Alexandr Wang 所创办的 Scale AI 49% 的无投票股权，这位 28 岁的华裔天才也再次用亲身经历验证了这条铁律。Alexandr Wang按照官方公告，Alexandr 一方面将继续担任 Scale AI 的董事会成员，一方面将打包嫡系团队加入由 Meta CEO 扎克伯格亲自组建的超级智能团队。在 Llama 4 遭遇滑铁卢之后，Meta 及扎克伯格急需打一场翻身仗，这份迫切是真实的，但问题是，把如此大的赌注压在一个非 AI 技术背景出身的 Alexandr 身上，真的划算吗？一个 MIT 辍学生，成了 AI 训练的外包之王1997 年，Alexandr 出生于美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。这个听起来有些陌生的地方，是二战时期美国「曼哈顿计划」的主阵地，原子弹就诞生于此。在 Alexandr 的回忆中，这个小镇被国家实验室包围，日常节目也都是古典音乐会、讲解低温物理学的万圣节科普课，以及随处可见的科学遗产。他的父母也都是中国移民，曾在洛斯阿拉莫斯国家实验室担任核物理学家。从小，Alexandr 就展现出对数学的浓厚兴趣。童年时期，凭借赢得 MATHCOUNTS 数学竞赛，他得到了一次前往迪士尼的机会，那是他人生第一次出远门，也是在那一刻，爱上了解题的乐趣。兴趣带来驱动力，他陆续参与更多竞赛，2013 年入选美国数学奥林匹克项目，2014 年入选美国物理奥林匹克国家队。这些经历或许也为其后来的成功打下了基础。17 岁那年，他考入麻省理工学院（MIT），第一学期就选修了研究生级别的机器学习课程。与此同时，他也没闲着，先是在 Addepar 担任软件工程师，几个月后加入 Quora。在 Quora 带队推进基础设施团队各项指标落地。2016 年，他从 Quora 离职，转到 Hudson River Trading 担任算法开发员。但他心中真正的渴望的是创业，于是 Alexandr 作出了一个影响深远的决定，从 MIT 辍学，并加入知名创业孵化器 Y Combinator。冷知识，Y Combinator 那时的掌门人正是如今 OpenAI 的 CEO Sam Altman。左为Sam Altman，右为 Alexandr Wang有传闻称，Alexandr 还曾与 Altman 做过几个月的室友。他后来在一次采访中提到，当时对父母说：「我告诉爸妈这只是我暑假的一个项目，结果我就再也没回学校了。」在 Quora 的经历，让他深刻理解了机器学习系统中基础设施与数据管理的难题。2016 年，他拉上同为 Quora 前员工的 Lucy Guo 合作创办了 Scale AI，专注于 AI 发展背后最基础，但鲜为人知的关键工作：提供大规模、高质量的人类标注数据。关于 Scale AI 的创立契机，还有一个流传已久的故事。据说，Alexandr 很早就意识到 AI 和机器学习将会改变世界。用他的话来说，「最初我们造出了能做算术的机器，但让它们去执行那些更复杂、需要类人理解的任务，是一个令人兴奋的技术突破。」有一天，他试图在家里冰箱里安装摄像头，用以判断牛奶是否即将喝完，几周后却发现，根本无法获得足够的数据来训练系统，准确识别冰箱里的内容，这让他意识到：未来 20 年的 AI 要想取得突破，数据将是关键障碍之一。由此，他创立了 Scale AI，目标是成为「推动 AI 变革的数据基础设施」。2016 年，距离 ChatGPT 的爆火出圈，还有一大截时间，相比之下，自动驾驶的热度反而才是当时硅谷的香饽饽，Scale AI 初期便聚焦服务自动驾驶赛道，为车载系统提供图像识别数据，解决 AI 视觉训练的「数据荒」。凭借精细化标注服务，Scale AI 逐步建立口碑，赢得早期客户信任。作为一个年仅 19 岁的创业者，想要在这个赛道站稳并非易事。但 Alexandr 采取了相当务实的策略，带着笔记本和产品 demo，前往计算机视觉顶会 CVPR， 一个展台一个展台地推销产品。2019 年，Scale AI 获得 PayPal 联合创始人 Peter Thiel 的 Founders Fund 投资 1 亿美元，正式跻身「独角兽」。几年后，Scale 再获 5.8 亿美元融资，估值达到 73 亿美元。硅谷著名投资者 Peter Thiel这期间，Alexandr 和 Guo 双双登上了《福布斯》「30 位 30 岁以下精英榜」中的企业科技类榜单。不久之后，Guo 因为在产品愿景和发展路线上的分歧离开了公司，不过，外界也有传闻是被驱逐。值得一提的是，在 Meta 宣布收购 Scale AI 后，Lucy Guo 也因持有 Scale AI 的股份，超越流行歌手泰勒·斯威夫特，成为最年轻的白手起家女性亿万富翁。Guo 走后，Alexandr 继续独挑大梁。AI 发展三要素离不开算法、数据和算力，大型语言模型（LLM）需要庞大的数据集进行训练。大语言模型越卷，数据就越值钱。Scale AI 的数据外包工厂开始变得越发重要起来。通过雇佣大量合同工，负责筛选、标注和清洗数据，再将这些整理好的数据集提供给科技巨头进行模型训练，Scale AI 的客户名单也因此横跨技术公司和传统企业，包括 Waymo、丰田、本田、Alphabet、埃森哲、OpenAI 等。当然，一路走来，Scale AI 并不全是高光。ChatGPT 爆火后，Scale AI 就频繁出现在国际头版头条上，除了天才少年的造富神话，更多曝光的却是他出格的言论以及压榨劳工等负面信息。根据《华盛顿邮报》的报道，在全球最大的数字外包中心之一的菲律宾，至少有一万名工人通过 Remotasks 平台为 Scale AI 提供数据标注服务。然而，通过数十位现任与前员工的证词，以及平台截图、支付记录、内部通知等材料调查发现，这些劳工的报酬极低、付款延迟甚至无故取消，已成常态。并且申诉渠道几乎形同虚设。与之形成鲜明对比的是，2024 年，Scale AI 营收约为 8.7 亿美元，且在被投资前就预期 2025 年收入将翻倍至 20 亿美元，估值有望冲击 250 亿美元。143 亿美元，一场天价人才「并购案」在 2025 年之前，Meta 一直是开源模型领域明面上的领头羊，直到年初天降紫微星 DeepSeek 的出现，打乱了 Meta 的节奏，甚至传出 Meta 员工爆料公司高管薪资比 DeepSeek 训练成本还高的地狱笑话。仓促迎战的 Llama 4 模型，因为涉嫌「作弊」，遭到了舆论风暴上的抨击，推理班和最大参数版模型也迟迟不见踪影。技术迟滞，人才流失，产品难产，图灵奖得主 Yann LeCun 依旧挂帅 AI 科研路线，也难以挽回颓势。很难不说，4 月份的 Meta 陷入了至暗时刻。选择 AIl In AI 的扎克伯格自然不会收敛自己的野心，其目标是是将 AI 融入公司的所有产品中，包括 Ray-Ban 智能眼镜以及 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等社交矩阵。而 AI 是这当中最重要，也是不容扯后腿的一环。基于此，我们看到，Meta 最近在挖人方面动作频频，扎克伯格亲自打电话、发短信、发邮件联系 OpenAI、Google 等公司的研究人员，甚至不惜开出九位数的价格试图挖墙脚。据 The information 报道，在遥遥落后于竞争对手之际，扎克伯格越来越频繁地向一个非典型的技术人物请教，没错，正是本文的主人公：Alexandr Wang。这位 28 岁的年轻人给扎克伯格提出了很多实用的建议。就连扎克伯格也开始在内部会议中引用 Alexandr 对 AI 问题的反馈意见，他认为，Alexandr 拥有与多个 AI 研究实验室合作的第一手经验，能准确掌握这些实验室在追求什么样的数据、在如何优化模型。更重要的是，聘请 Alexandr 领导 Meta 的超级智能团队，也正是扎克伯格本人的提议。过去一年，扎克伯格也曾接触过其他人选，诸如 Google 的首席 AI 科学家 Koray Kavukcuoglu，以及前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati，但最终，他还是回到了 Alexandr 身上。原因之一在于 Alexandr 与 Meta 的首席产品官 Chris Cox 以及其他高管关系融洽。尽管 Scale AI 并不直接参与最前沿的AI模型研发，但 Alexandr 对行业发展路径的理解、对基础能力的掌控，赢得了扎克伯格的信任。更何况，Scale AI 去年 8.7 亿美元的营收，也充分证明了他出色的业务能力。太阳底下无新鲜事，这次收购本质上就是一次标准硅谷式的人才收购。大公司以收购为名，实际上是为了雇用一家初创公司的创始人和核心员工，而被收购的公司在交易后往往会停止原有业务。硅谷对这种收购模式或许并不陌生，只是 AI 浪潮推动了这种模式的蓬勃发展。Mustafa Suleyman微软曾以 6.5 亿美元 的「授权费」收购了 AI 初创公司 Inflection，实质上是为了聘请创始人 Mustafa Suleyman 和其团队；Google 以 27 亿美元收购了 Character.AI 的「合作授权」，重点也是其创始人 Noam Shazeer 和关键技术人员。Meta 这次对 Scale AI 的收购，本质上也是同一套剧本。这笔收购是 Meta 有史以来第二大收购，仅次于当年 WhatsApp 的 220 亿美元，对于账上现金储备突破 700 亿美元的 Meta 来说，用钱换人才，实现千金买马骨的效应，似乎也不是一笔亏本的买卖。毫无疑问，Meta 收购 Scale AI 的消息震动了整个行业。一方面，此举为 Scale AI 股东带来丰厚回报——包括 Accel、Index Ventures、Founders Fund等在内的早期投资者都将在部分变现的同时保留剩余股份 。另一方面，这种大公司的介入也引发了 Scale AI 其他客户的担忧，尤其是 Scale AI 被 Meta 收入麾下后，是否将失去平台的中立性，存在将客户数据泄露给 Meta 的风险 。根据最新的消息，Google 正在考虑全面中止与 Scale AI 的合作， 原计划用于其下一代 Gemini 模型的训练，价值约 1.5-2 亿美元的数据服务，将转向其他供应商。OpenAI 的高管也公开表示，不希望巨头的此类收购破坏 AI 生态，如果各方相互排挤将减缓行业创新步伐 。与此同时，竞争对手则趁势出击。数据标注公司 Labelbox 的 CEO 公开表示，预计将在今年从 Scale 手中夺走大量客户合同；Handshake 的 CEO 更直言，在 Meta 收购消息公开后，客户需求一夜之间暴涨两倍。尽管有了 Meta 的加持，Scale AI 的估值创下新高，但如何安抚客户、维持数据服务平台的中立性，都将是这家公司接下来需要面临的重大挑战。而作为收购方，Meta 是否真能靠这次收购翻盘，也同样尚未可知。Llama 系列还未完全翻身，OpenAI、Google、Anthropic 等对手依然强势，Meta 要在社交矩阵中跑通 AI，在智能眼镜等新硬件上跑通推理能力，还得同时兼顾产品体验、人才招募与生态话语权。Alexandr 的加入，可能是拐点，也可能只是又一次代价高昂却又失望的豪赌。现在，一切都还只是下注。文 | Zuck
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