因果涌现2.0：量化涌现复杂性｜周日直播·因果涌现第六季读书会

集智俱乐部 11小时前

本次读书会聚焦因果涌现2.0，探讨复杂系统中的涌现现象。文章介绍了因果涌现理论的最新进展，包括对因果效应强度的度量、因果涌现的检测以及最佳粗粒化策略。通过深入研究，旨在揭示微观与宏观之间的因果关联，构建跨越数学、物理与信息科学的理论框架，解码复杂系统的“涌现密码”。读书会鼓励研究者们共同探讨，推动该领域的发展。

💡因果涌现1.0的局限性：现有理论在计算中依赖大量假设，例如干预前一时刻状态服从均匀分布，且可能因维度影响而低估因果涌现。

🔍因果涌现2.0的改进：针对1.0的不足，Erik Hoel提出了2.0理论，对因果效应强度进行改进，并提出了新的因果涌现检测方法和最佳粗粒化策略。

🔬粗粒化路径：文章强调了微观到宏观的粗粒化路径，以及不同尺度下可能存在不同因果机制，这对于理解复杂系统至关重要。

📚读书会详情：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔的“因果涌现第六季”读书会，旨在深入研读文献，激发科研灵感，欢迎感兴趣的朋友参与讨论交流。

2025-06-14 19:40 上海

2025年6月15日（周日）上午9:00-11:00直播

导语

为了系统梳理因果涌现最新进展，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「因果涌现第六季」读书会，组织对本话题感兴趣的朋友，深入研读相关文献，激发科研灵感。

本周将进行这一系列读书会的第八期分享，由刘凯威老师介绍因果涌现2.0。欢迎感兴趣的朋友加入读书会，期待更多感兴趣的研究者能够在这片方兴未艾的研究领域找到未来的科研方向。

本次分享将于6月15日（本周日）9:00-11:00进行，欢迎感兴趣的朋友参与讨论交流！

当期内容简介

虽然有效信息是一个相对完善的基于概率转移矩阵的因果效应强度衡量指标，但它依然存在两个问题。第一，在计算中运用了大量的假设，例如要求干预前一时刻状态服从均匀分布，一些人对此表示质疑。此外，有效信息的使用会因为维度的影响，低估因果涌现的产生。第二个问题是，该理论只确定了一个尺度的有效信息的最大值来确认因果涌现，忽略了其他多尺度。而许多系统不同的尺度下会存在不同的因果机制。为了解决两个问题，Erik Hoel提出了因果涌现2.0的理论，对因果效应强度的度量，因果涌现的检测，以及最佳的粗粒化策略提供了新的解决方案。

内容大纲

•充分性和必要性

•因果涌现现有理论

•微观到宏观的粗粒化路径

•涌现复杂性

•多种指标的对比

核心概念

因果涌现 Causal Emergence

涌现复杂度 Emergent Complexity

粗粒化路径 Micro to Macro Path

主讲人简介

刘凯威，北京师范大学在读博士。研究兴趣包括风险模型与生存分析、复杂网络重构、贝叶斯统计、因果涌现。

参与方式

直播信息：

时间：2025年6月15日（周日）上午9:00-11:00

报名参与读书会：

斑图链接：https://pattern.swarma.org/study_group_issue/925?from=wechat

扫码参与「因果涌现第六季」读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，加入「因果涌现」社区，与社区的一线科研工作者沟通交流，共同推动这一前沿领域的发展。

参考文献

HOEL E. Causal Emergence 2.0: Quantifying emergent complexity[J/OL]. 2025. DOI:10.48550/arxiv.2503.13395.

因果涌现读书会第六季

在霓虹灯的闪烁、蚁群的精密协作、人类意识的诞生中，隐藏着微观与宏观之间深刻的因果关联——这些看似简单的个体行为，如何跨越尺度，涌现出令人惊叹的复杂现象？因果涌现理论为我们揭示了答案：复杂系统的宏观特征无法通过微观元素的简单叠加解释，而是源于多尺度动态交互中涌现的因果结构。从奇异值分解（SVD）驱动的动态可逆性分析，到因果抽象与信息分解的量化工具，研究者们正逐步构建起一套跨越数学、物理与信息科学的理论框架，试图解码复杂系统的“涌现密码”。

读书会将从2025年3月16日开始，每周日早9:00-11:00，持续时间预计10周左右。每周进行线上会议，与主讲人等社区成员当面交流，之后可以获得视频回放持续学习。诚挚邀请领域内研究者、寻求跨领域融合的研究者加入，共同探讨。