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[分享创造] 从 360 安全到独立开发:我的第一个海外产品 Face Fat Analysis
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一位前360安全工程师分享了他从to B安全产品转向to C海外产品的创业经历。他开发了一款名为Face Fat Analysis的工具,旨在通过AI分析面部特征并提供个性化建议。文章介绍了产品选择、技术挑战、开发过程中的收获以及目前的产品成果,并分享了作为独立开发者的经验和建议,强调了用户体验、MVP思维以及国际化的重要性,鼓励技术出身的人尝试独立开发,并欢迎用户反馈和同行交流。

🤔 项目缘起:作者从360离职后,决定开发面向C端的海外产品,基于女朋友对脸型的关注,选择了面部特征分析这一方向,并希望做出一个实用、而非纯娱乐的工具。

💡 技术选型与挑战:作者选择了Next.js、Face++ API、Tailwind CSS和Vercel等技术栈,面临着前端学习、UI设计、AI算法调优和多语言支持等挑战。

📈 开发收获与经验:作者在开发过程中体会到产品思维的重要性,强调用户体验优先于技术复杂度;实践了MVP(最小可行产品)思维,先验证核心价值;认识到国际化的重要性,关注不同文化背景用户的需求差异。

🚀 产品现状:Face Fat Analysis网站已上线,提供AI人脸分析、个性化建议生成和多语言支持(目前为英文)等功能,分析准确率达85%以上,处理速度在15秒内,并完成了移动端适配。

📢 独立开发者建议:作者建议技术出身者先做MVP验证想法,重视用户体验,学会妥协,保持学习心态,并欢迎用户反馈和同行交流,鼓励大家共同探索独立开发之路。

从 360 安全到独立开发:我的第一个海外产品 Face Fat Analysis

大家好,我是一名刚从 360 离职的后端安全开发工程师。

关于我的转变

说起来有点戏剧性,三个月前我还在写漏洞检测和威胁情报相关的代码,每天和各种攻击样本打交道。但裁员潮来了,我也没能幸免。

失业的这段时间,我一直在思考一个问题:做了这么多年 to B 的安全产品,能不能做点直接面向用户的东西?

于是我决定 all in 海外 web 项目,想试试能不能在国际市场做出点什么。

为什么选择做 Face Fat Analysis

老实说,选择这个方向完全是个意外。

我女朋友总是问我她的脸看起来是不是有点圆,我每次都不知道怎么科学地回答。然后我就想,能不能做个工具来客观分析面部特征?

市面上类似的产品要么功能复杂(像各种美颜相机),要么就是纯娱乐性质。我想做一个真正实用的工具:

技术实现的挑战

作为一个后端出身的人,前端对我来说是全新的领域。

我的技术栈选择:

最大的挑战:

    前端学习曲线 - 从 Java Spring 转到 JavaScript 生态,各种概念都要重新学UI 设计 - 以前写的都是后台管理系统,突然要做面向 C 端的产品AI 算法调优 - 怎么根据人脸关键点准确判断脸型多语言支持 - 既然要做海外市场,国际化是必须的

开发过程中的收获

1. 产品思维的转变以前做安全产品,关注的是技术实现和防护效果。现在做 C 端产品,发现用户体验比技术复杂度更重要。一个简单易用的界面比复杂的算法更能留住用户。

2. MVP 思维原本想做一个功能全面的美容分析平台,后来意识到应该先验证核心价值。现在的版本只有一个功能:上传照片→分析→建议,但这个闭环是完整的。

3. 国际化的重要性一开始只考虑了英文版本,后来发现美容护肤是个全球性需求,不同文化背景的用户关注点也不同。比如亚洲用户更关注瘦脸,欧美用户可能更关注轮廓。

目前的成果

网站已经上线: https://www.facefatloss.com

核心功能:

技术指标:

想说的话

这是我第一次做独立产品,从一个纯技术人员转向产品开发者,过程中学到了很多。

最大的感受是:做产品真的比写代码难多了。代码逻辑是确定的,但用户需求是变化的。你以为用户想要 A ,结果他们更需要 B 。

如果你也是技术出身,想尝试独立开发,我的建议是:

    先做 MVP 验证想法,别一开始就想做大而全的产品重视用户体验,技术实现只是基础学会妥协,完美主义在早期是毒药保持学习心态,产品、设计、运营都要涉猎

最后,如果你对美容、AI 或者独立开发感兴趣,欢迎试用我的产品并给出反馈。每一个用户的建议对我来说都很珍贵。

也欢迎同行交流,特别是有海外产品经验的朋友,很想听听你们的故事和建议。


这是我独立开发路上的第一步,希望能走得更远。

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