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黄仁勋:欧洲AI算力两年翻十倍
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在巴黎GTC主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋宣布了一系列在欧洲的算力基础设施合作,并强调量子计算的未来。英伟达致力于构建欧洲AI算力,计划在未来两年内提升10倍算力。公司与Mistral AI合作构建云平台,并与多家欧洲电信巨头合作,推动“主权AI”发展。此外,英伟达还推出了Nemotron工具包,助力欧洲开发者构建本地化大语言模型,并与诺和诺德合作开发定制化AI模型。黄仁勋表示,下一波人工智能浪潮已经开启,智能体技术将迎来快速发展。

💡 英伟达宣布在欧洲建设算力基础设施,旨在提升当地AI算力。黄仁勋提到,欧洲正在建设20座大型“AI工厂”,预计未来两年内AI算力将提升10倍。

🤝 英伟达与多家欧洲企业展开合作。与法国初创企业Mistral AI合作构建端到端云平台;与英国云服务商Nebius和Nscale合作建设AI基础设施;与法国、意大利、挪威、瑞士、西班牙的电信巨头展开合作,部署AI基础设施和开发主权AI模型。

🌍 英伟达重点关注“主权AI”概念,即在欧洲区域内提供数据中心和服务器。公司在欧洲多国设立技术中心,加速技术突破。同时,推出Nemotron工具包,帮助欧洲开发者构建本地化大语言模型。

🔬 英伟达与丹麦减肥药巨头诺和诺德达成合作,重点开发定制化AI模型,用于临床开发的早期阶段。

⚛️ 黄仁勋在演讲中宣传了自家的混合量子经典计算平台CUDA-Q,并宣布英伟达Grace Blackwell系统现已支持这个开源量子开发平台,他还提到“量子计算正迎来转折点”。

当地时间周三,英伟达首席执行官黄仁勋在法国巴黎发表GTC主题演讲。除了引发资本市场异动的量子计算言论外,算力芯片巨头也宣布了一系列欧洲算力基建合作,展现在欧洲大展拳脚的势头。

先讲一下量子计算的事。黄仁勋在演讲中花了几分钟宣传了自家的混合量子经典计算平台CUDA-Q,并宣布英伟达Grace Blackwell系统现已支持这个开源量子开发平台。期间他提到“量子计算正迎来转折点”。

他补充称,人类即将实现“运用以量子比特为信息单元的量子计算机”,这些技术将在未来几年“应用于多个领域并解决一些有趣的问题”。而且在下一代超级计算机中,将会出现与GPU相连的QPU,QPU将负责量子计算,而GPU专用于预处理、控制、纠错、后处理等任务。

受这番言论影响,美股盘前量子计算概念股普涨。截至发稿IonQ涨4.93%,量子计算公司涨5.51%。D-Wave Quantum涨3.43%,Arqit Quantum涨4.09%,Rigetti Computing涨6.75%。

本周早些时候,英伟达宣布与IonQ、亚马逊云服务和阿斯利康展开合作,将共同开发并展示化学领域的量子加速计算工作流程

这番言论的背景,是今年1月黄仁勋曾表示“实用的量子计算机还要20年才会出现”,之后他在3月GTC大会上公开致歉,同时宣布在波士顿新建量子计算研究实验室,与哈佛、麻省理工的科学家展开合作。

对于黄仁勋而言,本周的欧洲行程,更多是展现英伟达在当地取得的合作进展。

他在演讲中表示,欧洲现在已经意识到“AI工厂”的重要性,目前整个欧洲正在建设20座大型“AI工厂”。他展望称,未来两年内,欧洲的AI算力将提升10倍

黄仁勋也在周三宣布,与法国初创企业Mistral AI合作构建端到端云平台。后续的公告披露,第一阶段的合作将部署1.8万套英伟达Grace Blackwell系统,计划于2026年扩展至更多地点

英伟达也在与英国云服务商Nebius和Nscale携手建设AI基础设施,两家公司此前宣布将部署1.4万颗Blackwell GPU。

作为周三的重点项目之一,黄仁勋宣布英伟达将打造全球首个工业人工智能云平台,助力欧洲工业企业加速从设计、工程仿真到数字工厂孪生与机器人技术的全流程制造应用。这个项目的选址位于德国,将由配备1万块Blackwell GPU的DGX B200系统和RTX PRO提供算力支持。

黄仁勋说道:“很快,所有移动的物体都将实现机器人化,而汽车将是下一个。”

此外,英伟达也与法国、意大利、挪威、瑞士、西班牙的电信巨头展开合作,帮助这些公司部署AI基础设施和开发主权AI模型和应用等。英伟达在欧洲的展业重点是所谓的“主权AI”概念,即向欧洲提供服务的数据中心和服务器均位于该区域内。公司也正在欧洲多国设立技术中心,加速英、法、西、德等国的技术突破。

英伟达也宣布推出Nemotron工具包,帮助欧洲开发者更好地构建符合本地需求的大语言模型,这些模型将接入AI推理搜索引擎Perplexity,让欧洲国家的用户“用自己国家的语言、文化背景和思维方式提问并获得解答”。

同样在周三,英伟达也宣布与丹麦减肥药巨头诺和诺德达成合作,将重点开发定制化AI模型,用于临床开发的早期阶段。

黄仁勋在最后总结称,下一波人工智能浪潮已经开启,而且呈现指数级增长。他表示:“我们拥有实体机器人,也拥有信息机器人,统称为智能体。如今,教导机器人进行操控、模拟的技术,以及打造卓越机器人所需的实现手段,都已经近在眼前。”

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