Google DeepMind及Google Research周四（6/12）發表了Weather Lab互動式網站，以分享其最新的AI天氣模型。Weather Lab所展示的是個基於隨機神經網路的實驗性AI熱帶氣旋模型，它能夠預測氣旋的形成、路徑、強度、大小及形狀，並提供多達50種可能的情境，最早可提前15天進行預測。Google亦與美國國家颶風中心（U.S. National Hurricane Center）合作，以支援該中心在氣旋季節的預測及警告。

熱帶氣旋通常是在溫暖的海面上形成，它的中心氣壓顯著低於周圍，造成氣流向中心旋轉聚集，大型的熱帶氣旋又被稱為颶風或颱風，在過去半個世紀以來，已造成1.4兆美元的經濟損失。

此一天氣模型是以全球再分析資料，以及過去45年來近5,000個熱帶氣旋的觀測紀錄進行訓練，而且突破了傳統「全球低解析度模型擅長路徑預測」與「區域高解析度模型擅長強度預測」的限制，讓該模型同時具備路徑及強度預測能力。例如它的5天氣旋路徑預測比歐洲ECMWF的ENS實體模型誤差少了140公里；強度預測也優於NOAA的HAFS區域高解析度模型；另外，其15天的預測情境，遠遠地超越傳統模型常見的5~7天預測範圍，以爭取寶貴的防災準備時間。

Google表示，新模型的5天氣旋路徑預測與ENS模型3.5天預測的精確度相當，而這1.5天的差距通常需要十多年才能實現。

不過，Google也提醒，目前該模型仍只是一款研究工具，以讓使用者得以比較並分析各種AI模型與實體模型的預測能力，所顯示的即時預測是由仍在開發中的模型所生成，並非官方預警，正式的天氣預報還是要以當地的氣象機構為準。