原创 小黑羊 2025-06-11 23:23 北京
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于是，老顾学到了一个新词儿，Agentic AI，也就是自主能动的智能体。
干起活儿来更像个职场老司机，能「自主决策」、「自动调用工具链」、「自主完成任务」。这才是客户想要的那种智能体嘛！老顾觉得机会真的来了。这个机会，就是从原来传统IT时代为客户提供软件工具，到现在Agentic AI时代，为客户提供端到端生产力/数字员工。机会是机会，想要赚钱不容易
💡 顾秋，一家小型ISV的老板，在探索智能体定制开发过程中，曾因客户需求不明确、付费意愿低而陷入困境，面临转型挑战。
🚀 Agentic AI的出现为顾秋带来了新希望，这种自主能动的智能体能够自主决策、自动调用工具链、完成任务，更符合客户需求，被视为新的增长点。
🔥 火山引擎原动力大会为顾秋提供了关键解决方案。豆包大模型1.6在模型能力、性价比方面具有优势，并提供多种版本满足不同场景需求，同时，火山引擎提供多模态数据湖、智能体构建平台、AI安全产品，为企业构建生产级Agent提供全方位支持。
💰 豆包大模型创新的区间定价模式，在tokens消耗上比原来便宜60%以上，降低了企业使用成本，为智能体大规模应用提供了经济性支持。
原创 小黑羊 2025-06-11 23:23 北京
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于是，老顾学到了一个新词儿，Agentic AI，也就是自主能动的智能体。
干起活儿来更像个职场老司机，能「自主决策」、「自动调用工具链」、「自主完成任务」。这才是客户想要的那种智能体嘛！老顾觉得机会真的来了。这个机会，就是从原来传统IT时代为客户提供软件工具，到现在Agentic AI时代，为客户提供端到端生产力/数字员工。| 模型能力仍然是玄学 |
生产环境都是严肃场景，客户可不是来听段子的，怎么挑个靠谱模型，把幻觉按死在地上？
客户想挣钱但也想省钱，还怎么少烧tokens也能榨出好答案，平衡性能与成本？
| 平台能力同样看不清 |
现在不是建站、跑游戏、搞电商的年代了，云计算以前讲那套“弹性资源池”的概念已经不香了，现在都在拼“密集算力”。
云厂商谁家智算能力强，谁家跑大模型给力，真牛还是吹牛，选错了就是踩大坑。
| 这届客户还没准备好 |
别看客户急霍霍找你要方案，其实智能体该落哪儿，他们自己也没底，IT环境、数据、配套软件都差一大截。
咱只能陪着一起挑场景、洗数据，甚至还得把模型再训再调，才能真落地。
| 咱自己其实也是半吊子 |
虽然搞了十几年软件，当年写PC、写WEB，后来搞App，可智能体基本没下过水，之前也就简单调调大模型API。
开发没经验，部署、运维运营更是空白，真要落地，只能“干中学”。
这一通板砖下来，把老顾硬控了半分钟。
Agentic AI时代，自己也好，员工也好，客户也好，大家的知识结构需要刷新了。
老顾在餐巾纸上，画了画，给大家列了列知识点↓
看完这张纸，大家愣了半晌，闷头喝酒不说话。
老顾和老孙都知道，右边那一堆，别说他们小公司搞不定，一般大公司也很难搞…
老顾发愁了几天，天天找圈里高手勾兑，万万没想到，事情很快迎来了转机。
就在今天，6月11日，老顾参加了一场会，在大会现场，一站图立刻把老顾拿捏住了，这不恰恰解决了自己的燃眉之急吗↓
这场会，就是字节跳动旗下火山引擎举办的【2025原动力大会·春】。
参加完这场会，老顾都觉得自己年轻了几岁，IT人生第二“春”要来了。
老顾到底挖到啥宝贝了？我们就从那张图说起吧。
火山引擎把企业构建生产级Agent的关键路径，彻底摸清了，并且给出了端到端的解决方案。
原动力大会现场正式发布的豆包大模型1.6，功能更强、性价比更高，瞬间就给了老顾一个惊喜——
豆包1.6包含了三种版本↓
Doubao-Seed-1.6：综合版本，支持三种思考模式(on/off/auto)，支持多模态，256K长上下文；
Doubao-Seed-1.6-thinking：强思考版本，更强思考能力，支持多模态，256K长上下文；
Doubao-Seed-1.6-flash：极速版本，支持多模态，256K长上下文，超低延迟，TPOT低至10毫秒。
这代模型的能力上又有巨大提升，比如面对2025高考数学真题，豆包考了144分！
遇到海淀区的高考模拟全卷更是不在话下，文科、理科都考过了700分！
老顾知道，智能体开发特别依赖大模型的深度思考能力，而且任务越复杂，对模型的上下文长度要求就越高。
豆包1.6的三个版本，均能提供256K的业界最长上下文，确保智能体的“脑回路”够用，干活的时候不会掉链子。
而且，三种版本可以让大家灵活权衡思考深度、性能开销以及推理延迟，满足不同行业场景的智能体落地需求。
豆包1.6不仅有深度思考、多模态理解，还支持「图形界面操控」，这对企业级智能体来说，可太有用了。
比如老顾的很多企业级客户，生产环境中有很多老软件，开发商都找不到了，不可能提供API接口。
现在基于豆包这种“GUI”操作能力，智能体就可以像人一样，调用、执行和查看这些软件，从而完成指定任务（比如获取数据、查询结果）。
当然，还有一点老顾最关心的，模型定价。
火山引擎新公布的模型定价让老顾太心动了，基于对上下文长度分布的调度优化，豆包提供了创新的区间定价。
企业级Agent干一次活，tokens的消耗量挺大，但实际上绝大部分请求的上下文长度，都集中在0-32K之间。
于是，这种统一的区间定价就有了显而易见的好处：企业调用同一种模型，却可以按照实际上下文的长短，享受到最优的价格。
老顾算了算，按豆包1.6这种区间定价模式，同样的需求，比原来便宜60%以上。
如果未来客户大面积上线智能体，省钱就是简直挣钱啊！
接下来还有正式发布的豆包视频生成模型Seedance1.0 pro、全量上线的豆包实时语音模型…
模型发到这一步，老顾算彻底明白了，开发智能体选模型，在火山引擎上选就够了。
不过老顾知道，模型不只是拼品类和性能，模型服务平台的体验同样重要。
比如，实际落地时，低延迟的推理才能让智能体思维敏捷、行动麻利。
而这，恰恰又是火山引擎的优势之一。
基于火山方舟的MaaS服务平台，豆包1.6深度思考模型在高并发压力之下，可提供大流量、低延迟、高稳定性的服务。
也正是因为先进的模型能力和优秀的平台体验，火山引擎成为最受欢迎的AI云服务平台。根据IDC的最新报告，中国公有云大模型服务调用量，火山引擎以46.4%的的份额，高居榜首。而截至目前，豆包大模型的日均Tokens调用量，更是达到了夸张的16.4万亿。数据入了湖还不够，用户可以通过自然语言的方式进行数据处理，并通过强大的湖检索和湖分析能力，对海量数据进行向量化处理和检索。
接下来，这些沉淀在“湖底”的优质数据，可以与火山方舟无缝衔接，数据零拷贝，筛选出来的数据可以用于下一步模型蒸馏和精调。
看到这，老顾松了一口气，客户手里那些“烂数据”有救了。
不仅能把模型调教的得更听话，还可以帮助客户沉淀知识库、记忆库，让智能体更贴近客户场景。
在这个环节，火山引擎还提供了一个神器，叫做Data Agent。
这本身就是个企业级数据垂类智能体，可以深度理解企业现有的数据资产，快速完成复杂的分析工作，把过去一周才能完成的分析工作压缩至1小时。老顾开心了，眼下很多客户的数据智能需求，他直接甩过去一个Data Agent就OK了。不慌，火山引擎提供了扣子和HiAgent企业级智能体构建平台，提供一站式的开发、部署和运营。
扣子针对企业级需求，增加了精细化权限管理、多租户隔离、全链路安全合规等能力，并上线用于Agent高效调试的「扣子罗盘」。
同时，推出「扣子空间」，重新定义Agent开发范式，让开发者可以与智能体“并肩”办公，大大提升协作效率。
HiAgent则支持私有化部署，“低代码+富代码”融合开发，企业的业务产品人员都可以参与进来，更不用说老顾公司的这些“老码农”了。
今天大会上，火山引擎又发了新玩意：PromptPilot。
PromptPilot可以让开发者用最自然、最模糊的表达入手，通过一步步引导，让你最终得到一个最贴近场景、最符合最终目标的开发需求。
比如很多企业客户，其实无法一步到位描述自己想要啥智能体，此时用PromptPilot，就能逐步逼近刚需。
另一项重要的更新是MCP，火山引擎的MCP Hub已经与AI原生IDE Trae、扣子、方舟体验中心打通，一键选择200+丰富MCP协议与服务。
开发者还可以通过MCP，控制火山引擎的云服务组件，便捷地完成计算、网络、存储等环境部署，更轻松地把甲方“今天提了、明天就要”的想法，变成一个成熟的智能体产品。
安全是一切Agent运行的基础，大模型和智能体的强大，其实是双刃剑。用的好，给企业赚钱，用不好，造成损失伤不起。
为此，火山引擎发布两款AI安全产品：AIGC密态计算和大模型应用防火墙。
看到这里，老顾又乐了。
传统安全和云安全自己没少搞，现在又有了这两款产品，AI安全也上了一个档次。
听完整场发布会，老顾大受震撼，乐颠颠赶回公司，要给公司的小伙伴再吹吹风。
路上，老顾想起最近坐飞机在机场总看到那个广告牌：火山引擎，你的下一朵云。
以前老顾总想不明白，这个“下一朵云”是啥意思。
现在终于悟了，火山引擎的云服务诞生于AI时代，一出生就扛着让AI落地的命，讲究的是“AI云原生”。
所以它要打破经典云计算IaaS+PaaS+SaaS的边界，用豆包大模型+AI云原生，打造智能时代的新引擎。
这个“下一朵云”，就是你的AI云。
好了，在老顾看来，搞智能体开发能不能赚到钱，已经不是问题了。他要赶紧带着小伙伴和客户，奔赴自己的“AI云”了，在这朵云上，大模型时代的“卡拉米”，摇身秒变老司机！AI辅助创作，多种专业模板，深度分析，高质量内容生成。从观点提取到深度思考，FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数，让您的创作更加个性化和精准。
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