6 月 11 日,TRAE 在北京亮相「2025 春季火山引擎 FORCE 原动力大会」。在主论坛上,字节跳动技术副总裁洪定坤带来主题演讲**《TRAE 想做 AI Development》**。
当 11 岁孩子用自然语言开发奥数应用,当工程师 3 天交付原本需数周的项目——AI 的出现前所未有的降低了编程的门槛,非专业开发者能通过自然语言生成应用,专业程序员则可更专注于创造性工作,提升开发效率和代码质量。
作为 AI Coding 类产品的代表之一,TRAE (The Real AI Engineer)通过智能代码补全、局部代码生成、自****然语言编程等功能,为开发者提供了高效便捷的编程体验,真正迈向"人人都是开发者"的时代。
但 TRAE 的目标不止于此,编程仅占软件开发全流程的不到 40%,剩余的调试、部署、运维等也是关键环节。TRAE 的终极目标正是 AI Development —— 让 AI 成为全流程调度者,自动串联需求管理、故障修复、环境部署等环节,通过智能体实现 All-in-One 开发体验,更大幅度的提升开发效率。
今天,在达成 AI Development 的路上,TRAE 完成了两大升级:接入 Doubao-Seed-1.6 大模型,上线 cue(context understanding engine)功能,一起来看看。
模型上新
TRAE 已支持 Doubao-Seed-1.6
为给开发者带来更强大的性能支持,TRAE 内置模型新增 Doubao-Seed-1.6。该模型支持开启或关闭深度思考、自适应思考三种方式,其中自适应思考模式可根据提示词难度自动决定是否开启思考,提升效果的同时大幅减少 tokens 消耗。
豆包大模型 1.6 具有更强的模型效果,在推理速度、准确度与稳定性上显著提升,可支撑更复杂的业务场景落地。TRAE 接入后,不仅理解力增强,代码质量也将获得提升,减少开发者编写和调试次数,提高工作效率。
功能上新
「下一步」编码,cue 一下就好
6月11日 TRAE 上线全新的 cue 功能(context understanding engine),支持基于编辑行为预测下一个改动点并给出推荐,可应用于代码修改、代码生成、错误修复等多个场景,协助你的编码过程。
当开发者采纳某处推荐的代码后,会触发下一个改动点的代码推荐,并展示差异对比浮窗。开发者只需要连续按下 Tab 键,即可接连完成代码行的跳转和代码采纳,整个过程一气呵成:推荐 → 接受一处建议 → 自动预测下一处 → 差异浮窗对比 → 连续按 Tab 跳转并采纳 → 循环直至完成!
1、续写质量更高,更懂你的上下文
能否给出准确的续写建议,是能减轻开发者工作的关键指标。通过模型优化,**cue 能更精准地关联代码上下文与开发者编程习惯,为开发者提供更好地续写建议,**大幅提升代码续写准确率。它仿佛你肚子里的“代码蛔虫”,未言明的需求,它已了然于心。
2、支持下一个编辑点预测,跳转直达更便捷
cue 能基于你近期的编辑、浏览行为、linter error、结合仓库信息,智能预测接下来最可能修改的位置,并生成对应的建议。比如,在某个函数中增加一个参数,AI 可以同步提示其他引用该函数的地方,通过按下 Tab 键可以直接在这些位置间进行跳转并应用建议,告别手动查找!
3、支持多处改写,批量采纳建议更高效
不再局限于单行!cue 能理解用户修改意图,通过智能感知上下文,提供多行代码的修改建议,自动标记所有需同步修改的位置,并支持用户在多行直接应用建议,批量完成修改。无论是重构代码还是修复连锁错误,都能轻松搞定。大幅提升编码效率,让 AI 成为编程的得力助手。
如何开启/关闭 cue?
方式一: IDE 设置中心,在 通用 设置面板的 Tab 部分,打开/关闭 cue 开关。
方式二:在界面底部右侧的状态栏,将鼠标悬浮至 Tab 处,打开/关闭 cue 开关。
cue 的快捷键运用技巧:
按下 Tab 键,一次性接受全部代码修改建议;或使用 Ctrl / Command + → 组合键逐字接受修改建议。
按下 Escape 键拒绝代码修改建议;或继续编写代码,以忽略修改建议。
立即体验 The Real AI Engineer
从 AI Coding 到 AI Development,AI 始终离不开人的协作,未来 TRAE 将持续优化人机协作,让 AI 既“听得懂人话”,也“看得懂上下文”,成为开发者最默契的工程拍档。告别繁琐,拥抱智能开发新范式,快来体验 TRAE(The Real AI Engineer)。
新用户:
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老用户:
只需将 TRAE 更新至最新版本,就能无缝切换并直接使用 Doubao-Seed-1.6 模型。