36kr 前天 15:39
所有大厂,没一个能做到
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本文深度剖析了字节跳动发布的人才观,该人才观强调与优秀者共事、注重潜力而非资历、敢于招揽比自己更强的人才、提供优厚回报、激励区分度以及按能力定级定薪。文章指出,尽管愿景美好,但在实际落地过程中,尤其是在用人标准、团队协作、回报机制和绩效考核等方面,可能会因各种因素而出现偏差。作者认为,字节的人才观具有积极意义,但能否真正落实仍需时间和实践的检验。

💡 字节跳动的人才观强调与优秀的人才共事,鼓励团队接纳比自己更优秀的人。然而,在实际操作中,领导层可能出于个人安全感或团队稳定性的考虑,难以真正做到。

🤔 文章指出,在招聘过程中,简历筛选往往更看重背景、资历和经验,而忽略了潜力。这导致一些能力突出但缺乏大厂履历的优秀人才被拒之门外。

💰 字节倡导为最优秀的人才提供最好的回报,包括薪资、职级和长期发展。但文章也指出,在实际操作中,定级、定薪和定奖有时会受到人际关系、利益交换等因素的影响,而非完全客观的评估。

⚖️ 激励机制方面,字节提倡打破大锅饭,拉开区分度。但文章认为,在实际执行中,晋升和奖励可能受到多种因素的影响,难以完全实现公平公正。

👀 作者认为,字节的人才观具有积极意义,但能否真正落实还有待观察。文章也指出,其他互联网公司也面临类似挑战,需要持续努力改进。

字节发布了 6 条人才观,可以说每一条都直指大厂的痛点,或者说就是目前很多公司存在的问题。

你们可以先看下这 6 条具体内容:

1、和优秀的人,做有挑战的事;

2、用人看本质,看潜力不看资历;

3、敢招比自己强的人;

4、为最优秀的人提供最好的回报;

5、激励拉开区分度,不吃大锅饭;

6、以能定级、以级定薪、以绩定奖;

有一说一,以上 6 条有哪家公司能真正做到?

愿景是好的,但是落地过程中会因为各种限制和阻碍产生动作变形,愿景难敌现实。

基于以上 6 条,我觉得其中的第 2、3、4、6 点在执行过程中最容易跑偏,接下来我们分别聊聊。

在常规招聘模式下,看背景、看资历、看经验、看匹配度,唯独潜力这一项被当做一种很难显性化评估的加分项。

这么说吧,那些没有大厂履历和项目光环的人,即便他们想去大厂,但是在简历这一关他们都过不了。

我就认识一些非常优秀的产品经理,就是因为个人机遇、选择、不可控因素导致履历并不光鲜,导致后期发展受限。

那么,什么叫用人看本质呢?

对此,字节给出了对于候选人特质的评估维度,同时你们也可以看看自己是否符合。

就说一点吧,这些特质在简历和面试中如何量化?

通常,就是因为难以量化,更多是候选人的主观表达,所以这些特质往往被背景、资历、经验抢占了优先级。

而且,一般都是在硬性可量化能力得到评估和认可后,才会对这种不可量化的加分项进行试探性的考察,比如一些开放性问答。

都知道不拘一格降人才,这句话本身没毛病,但真正难的是如何定义「不拘一格」。

你们可以环顾一下自己所在公司的团队,尤其是你们领导在招新人时,会不会重点考虑那些比自己强的人?

老板或许会这么考虑,但下属的各个层级领导未必,因为他们有求生欲,不会为了老板的利益和组织的未来去牺牲个人安全感。

这么一来,一个团队的能力上限往往就是当值的领导。

因此,这就是一句正确的废话。

首先,什么叫最优秀的人?

能力强、潜力大、有贡献,这些是我们对优秀人才的常规定义。然而,真正上位的所谓「优秀」的人还有一种能力,向上管理。

说得好听点,叫合理控制领导预期并交付关键价值。

说得直白点,会来事儿、会看事儿、会拍马屁、会站队,这些都是让一个普通打工人成为别人眼中优秀的人的前提。

当然,也不是说所有的优秀者都有这样的情况,但是在绝大多数组织里,这种情况一定存在。

而那些真正埋头干活的,努力工作的,没有花花心思的人,往往不是组织里获得最好回报的人。

不过字节的态度还是值得肯定的,优秀的人一旦被定义,就该获得最好的回报。这一点,从薪资、职级、长期发展上可以得到很好体现。

这个标准,其实和上面提到的有点类似。

定级、定薪、定奖,有时候并不是一场客观公开的评选,而是一场利益交换和内部分赃。

之前我就见过不止一次这样的案例。

比如一个部门有晋升名额限制,领导会优先考虑那些老资历的人,即便新人在客观表现上更好,领导为了维稳也会把名额先给老资历,然后跟新人说下次轮到他。

这种大锅饭式的平均主义,其实害了不少人。

我还是很高兴看到字节能推出这种人才观,说明人家内部重视,并且有心力去改变一些不合理。

既然拿到台面上来了,那就在聚光灯下获得监督。

某种程度上说,这既是一次实验,也是一次公开展示。如果字节能把对人才的认定落到实处,对其他互联网公司也是一种示范效应。

从大环境来说,或许也有改观的机会。

不过就目前来看,所有大厂没一个能完全真正做到。

路还很长,且行且看!

本文来自微信公众号“唐韧”(ID:RyanTang007),作者:唐韧,36氪经授权发布。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

字节跳动 人才观 招聘 激励机制 互联网
相关文章