近期，OpenAI的ChatGPT在与1977年推出的雅达利2600棋类游戏的对决中惨败，引发广泛关注。尽管ChatGPT在语言处理方面表现出色，但在特定任务如棋类游戏中，其能力受到限制。实验由Citrix工程师组织，结果显示ChatGPT在棋局中犯下低级错误，最终选择认输。这一结果突显了即使是最先进的语言模型，在专业领域仍存在局限性，也引发了对AI工具适用范围和设计理念的深刻思考。

♟️ 实验背景：Citrix工程师罗伯特·卡鲁索组织了一场测试，旨在评估ChatGPT在国际象棋方面的表现，使用1977年的雅达利2600棋类游戏作为对手。

🤦 比赛过程：ChatGPT在比赛中表现糟糕，出现误读棋步、无法记住棋子位置等低级错误，最终选择放弃比赛，输给了这款50年前的游戏。

💡 实验结果：ChatGPT在棋类游戏中的表现远低于预期，卡鲁索表示其水平“完全被碾压”，这表明即使是先进的语言模型，在特定任务上仍有局限性。

🧐 核心启示：专为特定目的设计的工具（如Atari 2600的棋类程序）在特定任务上可能优于多任务AI助手，这为科技公司和AI用户提供了重要启示。

快科技6月12日消息，如今最聪明的AI，竟然被一款50年前的游戏程序完虐，这你敢信。

尽管人们对AI工具和助手的依赖日渐加深，但它们的能力仍然非常有限，并不像表面上看起来那么聪明。

据媒体报道，在一场引人注目的实验中，OpenAI的ChatGPT被1977年推出的雅达利2600（Atari 2600）棋类游戏击败，让人大跌眼镜。

据悉，这场比赛由Citrix的工程师罗伯特·卡鲁索（Robert Caruso）组织，目的是测试ChatGPT在国际象棋方面的表现。

尽管ChatGPT在语言处理上表现出色，但在这场棋局中，它却显得相当无能。

在比赛中，ChatGPT接连犯下尴尬的错误，比如错误解读棋步，甚至无法记住自己的棋子位置。

卡鲁索在赛后表示：“ChatGPT在初学者等级上完全被碾压。”最终，这个AI聊天机器人干脆选择放弃，认输了。

所以，即使是最先进的语言模型（LLM），在某些特定任务上仍然存在显著的局限性。 专为特定目的设计的工具，如Atari 2600的棋类程序，显然在下棋方面优于那些执行多种任务的AI助理。

这对于像OpenAI这样的科技公司以及依赖AI工具的用户来说，都是一个重要的提醒。