6月10日，摩根士丹利亞洲科技團隊負責人肖恩・金(SeanKim)在《市場觀察》播客中，探討了中國如何重塑全球人工智能格局。他表示，中國正穩步實現其宏偉目標：到2030年成爲全球AI領導者。屆時，在完善監管環境的支持下，AI將深度融入中國經濟各領域。AI革命將通過緩解人口老齡化、生產率增速放緩等關鍵結構性挑戰，提升中國長期潛在GDP增長。據估算，生成式AI(GenAI)可創造近7萬億元人民幣的勞動力與生產率價值，相當於中國去年GDP的5%左右。中國AI發展路徑的投資價值怎麼強調都不爲過。

自2017年以來，中國一直以系統性的方式悄然推進自上而下的戰略，以構建本土人工智能能力。儘管美國的半導體限制構成了短期挑戰，但這也促使中國在無需最先進硬件的情況下實現了人工智能領域的顯著突破。因此，中國的核心重點並非打造最強算力的AI能力，而是以最高效率將AI技術推向市場。

這一點從近期深度求索(DeepSeek)發佈R1模型的案例中可見一斑，事實上，數以百計的AI初創企業正藉助開源大語言模型，在人工智能領域開闢細分賽道並構建競爭壁壘。關鍵問題在於：未來路徑如何?中國能否維持這一發展勢頭，並將科研實力轉化爲全球AI領導力?答案取決於四個要素：能源、數據、人才與計算能力。

中國政府的集中統籌體系搭配超過10億的移動互聯網用戶，使其擁有海量數據優勢。同時，中國具備豐富的能源儲備——僅去年就新建了10座核電站，今年還將新增10座。儘管目前美國芯片性能更優，但中國正快速追趕，即便在缺乏頂尖芯片的情況下仍取得顯著進展。最後，中國擁有充足的人才儲備：世界經濟論壇數據顯示，全球47%的頂尖AI研究人員目前身處中國，此外，中國已建立全面的AI政策框架，通過超過250項監管標準確保AI發展的安全性、倫理合規性與戰略可控性。

顯然，中國已奠定堅實的AI基礎，如今無論是行業巨頭還是大衆市場的中小企業，都迎來了重要機遇。投資重心正從AI硬件層轉向應用層——中國在將AI應用推向市場並以務實方式改造行業方面將持續取得成功。歷史經驗表明，任何國家或企業若能以最快速度採納並普及新技術，就能佔據領先地位且難以被取代。

編輯/melody