在传统研发的日常工作中，新功能开发、Bug 修复或功能优化时通常涉及前端、后端和数据库三大块的开发工作，开发者需在不同编程语言和工具间频繁切换，导致开发效率低下。
具体痛点包括：
效率低下：频繁切屏打断开发“心流”，显著拉低开发效率。
设计隐患：手动编写 DDL 等表结构脚本，易出错且耗时。
数据难题：测试数据准备繁琐费时，极易遗漏或失真。
信息壁垒：表结构信息难以在开发环境中便捷获取。
代码风险：手动编写 DAO/ORM 层代码，易与数据库设计脱节。
这些痛点不仅延长了开发周期，还增加了维护成本，亟需一套统一的智能解决方案。为了解决上述问题，阿里云推出了基于数据管理（DMS）MCP + 通义灵码的组合方案，实现从技术架构到实践流程的全链路革新。
DMS MCP + 通义灵码的“梦幻组合”
为了让开发过程变得更加丝滑，数据管理（DMS）MCP + 通义灵码构成了“梦幻组合”，构建了覆盖全生命周期的智能开发体系。
DMS MCP Server：AI 首选的统一数据管理网关，支持 40+ 主流数据源，提供权限控制、SQL 审核、元数据管理和自然语言查询（NL2SQL）能力，一站式解决跨源数据安全访问难题。
通义灵码：智能编码辅助工具，提供代码智能生成、智能问答、多文件修改、智能体等能力，尤其是新上线的编程智能体可结合开发者的编码诉求和本地环境感知，自主决策并调用各类工具，端到端地完成编码任务。
这样的梦幻组合贯穿开发的全过程：
设计期：通义灵码根据自然语言描述生成表结构定义，并调用 DMS MCP 导入高仿真测试数据。
建模期：基于精准元数据，通义灵码自动生成可靠的 DAO 层或 ORM 映射代码。
验证期：利用 DMS MCP 的 SQL 审核能力，确保代码性能与质量。
联调期：通过 NL2SQL 自然语言交互，便捷验证测试结果。
DMS MCP Server：AI首选的数据导航仪
下图是 DMS MCP Server 的架构图，其中蓝色色块代表 DMS MCP Server，绿色底色部分是 MCP 客户端（Client）调用方，如通义灵码、百炼、千问 Agent 等等，灰色部分则是数据源。
DMS MCP Server 内部集成了多个关键能力模块，包括：访问控制、元数据管理、图结构转换、接口执行引擎、脚本执行、操作审计、数据源托管等，为灵码、百炼、魔搭、通义千问等 AI 应用提供两个统一：统一的数据接入层和统一的元数据访问层，并通过标准化接口解决三大痛点：
降低因数据源碎片化导致的 MCP Server 维护成本。
解决异构数据库间协议的兼容性问题。
解决数据库账号权限不受控制、无操作审计带来的安全问题。
DMS MCP Server 提供以下关键能力：
跨云多模的统一访问：单一 Server 实现数据统一访问，避免“割裂”，提升效率；
NL2SQL：通过自然语言执行 SQL，获得数据结果；
代码生成：通过该服务获取 schema 信息，生成精准的 DAO 代码或进行结构分析；
精准的数据获取：通过 SQL 自动路由准确数据源获得数据，为上层业务提供数据支持；
安全合规：精细的访问控制和可审计性。
实践应用：电商工程秒杀功能构建
以电商项目秒杀场景为例，传统开发需数小时甚至数日，而借助 DMS MCP + 通义灵码，可在 30 分钟内完成这场效率突围：
传统流程 vs 智能开发流程
传统的生产流程：首先通过数据库开发工具手动执行建表 SQL，其次在 IDE（集成开发环境）编写 DAO 代码，再通过数据库工具构建数据，步骤繁琐。
DMS MCP + 通义灵码：首先通过 AI IDE 设计表，再通过 DMS MCP 自动执行建表 SQL、IDE 自动生成 DAO 代码、MCP 智能构建数据，智能快捷。
开发流程演示
设计表结构：进入 IDE，使用灵码智能体设计秒杀业务相关的表结构：秒杀活动表、秒杀库存明细表和用户秒杀记录表。
创建秒杀表：通义灵码调用 DMS MCP Server，将这三张表的 create 脚本通过 DMS 执行到开发环境数据库，等待秒杀表在 mall 数据库创建成功。
准备测试数据：通义灵码生成测试数据，并通过调用 DMS MCP 插入测试数据至秒杀表中。
验证数据：切换至 DMS 界面，验证建表和测试数据的情况。
生成代码：回到 IDE 界面，通义灵码基于三张秒杀表结构，分别生成 DAO 层代码、Service 接口、Servicelmpl 实现代码和 Controller 代码。
验证功能：启动后端和前端服务，确认秒杀活动功能正常运行。
至此，通过通义灵码数据管理 DMS MCP 的技术组合，实现了在 IDE 中一站式完成“秒杀活动”的功能开发。此外，该组合还可提供如下协同扩展能力：
代码质量审核：支持对生成代码的质量进行审核。
数据合规性检查：确保数据操作符合相关合规要求。
NL2SQL 自然语言问数：通过 DMS 的 NL2SQL 用自然语言问数“分析优惠力度”，定制“秒杀清单”，并支持不同格式（如 CSV、Markdown）的输出。
核心价值
DMS MCP + 通义灵码的智能开发流程，在开发效率、质量保障、开发体验和安全合规等方面均体现出显著优势，具体如下：
// 开发效率提升
显著减少 IDE 与数据库工具间的无效切换。
自然语言交互简化复杂操作，专注核心业务逻辑。
// 质量双重保障
基于 DMS 精准元数据，确保代码与数据库严丝合缝。
内置 SQL 审核，提前规避性能与安全隐患。
// 丝滑开发体验
数据库设计、数据操作、代码生成在 IDE 内一站式完成。
AI赋能，数据库交互智能便捷，体验升级。
// 安全合规无忧
所有数据库操作均通过 DMS MCP，继承 DMS 的安全管控和审计能力。
未来展望：数据驱动的编程新实践
DMS MCP + 通义灵码的梦幻组合，标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成，开发者可专注于业务创新，而无需被琐碎的数据库操作所束缚。
未来，这一技术组合将持续推动企业研发效率的质变，加速数字化转型进程：
DevOps 理念延伸__：从代码延伸到数据库层，将数据库变更和数据管理更紧密地融入到整个开发流程中。
高质量赋能开发者：即使是对数据库操作不太熟悉的开发者，也能在AI的辅助下高效地工作。
智能化场景扩展：将更多的智能化场景如索引推荐、学员分析辅助、智能数据脱敏等场景融入到整个开发环境里。
AI-Agent全面赋能：DMS MCP不仅提供统一、安全的数据访问服务，同时结合DMS Meta Agent提供的资产盘点、资产安全、资产治理等服务大幅提升企业Agent的各项能力（服务效率、准确性、业务理解能力、降低运算成本等）。
了解更多
👉 DMS MCP的使用手册请参考产品文档：
👉 通义灵码下载和安装：
